随着信息技术的发展，用大数据解决问题已经成为当下潮流，大数据能够告诉我们，每个热点事件是怎样传播的，这些事件有哪些区别，又有哪些可以被集合到一起再进行分门别类，而当数据积累到足够多时，我们就能够从数据积累中找出事件发展传播的规律。
数据获取是整个大数据最核心的关键，但作为普通人想要获得这些繁杂的事件信息谈何容易，但通过一个工具却可以随时掌握这些事件的相关数据，它就是新浪微热点。下面我们就看看新浪微热点案例库如何分析整理数量庞大的社会热点事件。
登录微热点账号后，点击上方导航条中的案例库按钮，出现的便是案例库页面。案例库中主要有热点事件走势图、热点事件区间占比图、案例排行及案例分析等四个功能区。
在热点事件走势图功能区，案例库呈现出的是本年度各类别热点事件，这些类别包括时事、社会、体育、科技、自然灾害、娱乐、人物、财经、房产、金融、医疗、教育、文化、汽车、旅游、政务和法治。在该功能区，经分类热点事件的传播期、热度指数能够直观地展示出来，气泡代表的是热点事件，不同颜色的气泡代表不同的类别，气泡越大说明热度指数越高，反之越低。通过热点事件走势图，还可宏观掌握各类别热点事件的发生频率和传播数据。此外，通过选择图表上方的热点事件类别，可独立查看该类别下的热点事件时间分布及热度指数。
从数据视角和可视化图表让我们可以更直观地发现，在本年度所有统计的热点事件中，社会热点事件和时事热点事件在数量、热度指数上均比较突出。
第二部分为热点事件区间占比图，表明案例库中所有事件在三个热度指数区间的分布情况。目前，案例库中统计整理热点事件的热度指数多数在80以下，超过80的事件占比仅为14.28%，说明关注度极高的事件占少数。
第三部分案例排行中，我们可以自定义筛查任意时间段的热点事件，查询结果按热度指数进行排序，其中任意热点事件的数据均可以下载，下载格式有EXCEL、XT、CSV三种。在这一部分我们可以查找到具体某一事件，并下载其热度指数及相关数据，更深入地了解该事件的传播情况及特质。此外，在这一版块右上角还设置了搜索功能，方便用户一键查找。
在案例分析中可以清楚地看到选定热点事件的概述、热度指数、事件类型、事件发生时间段内的热度走势、同类型热点事件TOP5及该事件传播情况的详细分析。详细分析还可以看到该事件及数据简介、事件走势、热门信息、来源类型、媒体友好度、情绪占比、关键词云、关联词、地域分布等部分数据信息。这样你就得到了整个事件相对完整的信息数据，如果你还想了解该事件的舆情发展脉络、各方舆论反响及深入的总结与分析，可以点击标题下方的“我想查看深度解读报告”便可获得该事件的舆情分析报告。
以涉教育事件“北大原教授沈阳性侵学生事件”举例，我们可以从热度走势图中看到，该事件在监测时间段内的热度指数为18.35，且出现5次热度指数高峰，峰值达到52.29。在涉教育事件top5中，“研究生疑因导师压迫自杀”与该案例较为相似，均涉及师风师德缺失及学生自杀，获取两起事情的传播数据及深度解析报告就可进行对比分析。
当案例库事件累积到一定规模后，我们便可在案例库中寻找多件此类相关事件，找出相似之处及差异之处，再结合具体问题具体分析，就可以找到该类事件的传播规律，以此为基础对同类事件的舆情发展进行研判。例如“研究生疑因导师压迫自杀”和“北大原教授沈阳性侵学生事件”事件中的主人公均在微博平台发声，相关部门便可加强微博平台相关事件的监控；“研究生疑因导师压迫自杀”和“北大原教授沈阳性侵学生事件”事件中除新闻媒体外，一些与从事教育工作的微博网友发表了多种观点并在传播过程中起到了重要推助作用，我们便可以在日常监测中多加留意；在以上两起事件中，“北大原教授沈阳性侵学生事件”在热度指数、舆论最高峰和高峰数量上均高于“研究生疑因导师压迫自杀”，但“北大原教授沈阳性侵学生事件”热度却仅仅维持了3天便逐渐平息。经微热点梳理发现，在事情发酵的第二天，北京大学、南京大学、上海师范大学纷纷在传播首要平台微博发表声明，对此事进行回应，使得舆论降温至平息。由此看来，涉事高校在首要传播平台上的迅速回应，起到了一定的舆论导向作用，使其舆论快速降温。发生此类事件时，有关部门便可借鉴其处理方式，避免因回应、处置不当，引发次生舆情。
以史为鉴，可以知兴替。分析热点事件的一个重要作用就在于总结它的舆情发展特征，以此为鉴。微热点案例库的核心意义就在于尽可能多地收集事件样本，构建足够大的样本数据库来覆盖所有可能遇到的类型事件，令每个事件都能找到一个或多个相同或相近的事件作为样本，从而运用老经验解决新问题。
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