文 | 胡楊
來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）
這些天關於二季度財報的事讓不少互聯網科技巨頭焦頭爛額，先是Twiiter用戶增長不達預期，股價暴跌20%，隨後Facebook一通悲觀的電話會議讓股價也應聲下跌20%。
與此同時，國內科技企業卻呈現強勁的勢頭。美國東部時間7月31日（北京時間8月1日），百度公佈Q2財報，除了營收260億元人民幣、同比增長32%，淨利潤64億元同比增長45%，財報中AI表現亮眼，在技術突破、生態佈局及商業化產品落地方面，都有不錯的表現。
受此影響，百度股價盤後大漲4.58%。而回過頭來看，發展歷程證明了AI一定是百度的最佳選擇，通過動作上的步步領先，百度進入了AI時代，AI或也成為百度的時代。
除了先天稟賦，還有持續投入
百度進入AI，在基礎能力與推動力上都有充分的準備。用大白話說，AI是百度的菜。
1、搜索業務不只貢獻了技術基礎
搜索中用到的大量技術，其實與AI的底層技術有想通之處，由此百度與Google這樣的企業，在一開始就最適合佈局AI，而從當年李彥宏創新的搜索技術在演講中被臺下的Google創始人聽到後吸收應用這個江湖傳說來看，百度可能更勝一籌。
不過，對AI而言，百度的搜索提供的不只是技術，更重要的還有兩個方面：
A、長年積累的天量大數據，這是其他類型互聯網企業無法企及的；
B、與生態夥伴無法分離的搜索業務，為百度積累了大量的行業夥伴，在平臺式生態開發上更有經驗，而這已經是眾多AI平臺爭搶的核心資源與能力。
2、持續的投入動力
AI的研發和落地無疑需要巨量的前期資源投入，之所以只有百度這樣的大佬才能做AI的原因也在於此。
在AI全面落地之前，持續砸錢、砸資源是常態。百度的AI的發展得益於其AI+Feed的主航道戰略，通過搜索與移動業務的大量營收充實AI研發需要，最終，當AI在商業化落地上完成後，AI的強大造血能力又能反哺百度生態的其他業務，形成良性循環。
根據財報，百度App六月份平均日活用戶達到1.48億，同比增長17%，這AI能夠快速發展的重要“能源”。
3、創新文化與穩定運行的體系
在脈脈等職場社區，談及百度，用戶談論最多的、印象最深刻的普遍都是百度強大的技術創新能力，百度人才的技術實力“高出其他互聯網公司一個level”。
這從側面說明，百度企業內部在技術層面擁有在整個互聯網都十分突出的創新文化，由此培養出了大量的專研技術人才。對於AI技術人才來說，碼代碼、思索算法無疑更需要這樣的環境，這是最重要的環境動力來源。
而同時，陸奇離職後，百度的AI仍然穩步推進甚至更快速了一些，讓不少想看熱鬧的人失望而歸。事實上，且不說百度的AI體系本質上是由李彥宏一手搭建，更重要的是這個體系的最大特點在於離了誰都能夠自運轉，陸奇的離職反而說明了百度AI體系的穩定。
“玩法”從一開始就在“高維度”
有了發展的基礎，百度AI在上更為篤定與“奔放”，在玩法上，除了搶佔先機，百度AI可能比其他互聯大佬更高了一個維度。
1、全端佈局
雖然無人駕駛最惹眼，但百度的AI從一開始就是全方位佈局，在AI還沒有成為全民熱潮前，百度就已經涉足軟件能力、智能硬件、無人駕駛等AI主要領域，DuerOS、Apollo相繼出爐。
百度提前佔領的是與普通人生活息息相關的領域：居家和出行，這既有AI技術最佳應用場所的考量，也是商業化落地的一種前瞻。
隨著AI的持續深化，百度在7月正式發佈智能小程序。這可以看作是百度APP作為與微信、支付寶一樣的超級APP推出小程序的必然，更重要的是承載了AI在移動端拓展的任務，讓AI通過賦能小程序開發者觸及更多更全方位的用戶群體，實現真正的普惠。
2、生態價值把加法變乘法
百度AI發展的邏輯並不複雜，在內部建立核心技術能力後，把它們“扔到”生態平臺中摸爬滾打快速進步。
6月，DuerOS 智能設備激活量達到9000萬臺，相比年初增長80%，同時DuerOS語音喚醒超過4億次，是3月份的2倍。憑一己之力做技術和商業價值的加法，這是難以做到的，百度用生態把DuerOS變成了一個技術與商業價值的“乘法”平臺。
隨著DuerOS發佈3.0版本，正式開啟商業分成模式，這種生態進一步強化。
另外一邊，Apollo開發生態下，Q2百度AI商業化完成了L4級自動駕駛迷你巴士阿波龍的量產下線，首批100輛巴士即將前往北京、雄安、深圳、平潭、碧桂園、武漢等展開商業化運營。
此外，Apollo還將陸續實現中小型掃地車、無人作業小車、微型物流車等量產，並在末端物流配送上進一步發力，AI成果集中落地。
3、兼顧AI底層研究與商業價值落地
同樣是AI技術巨頭Google，在推出AlphaGo技驚四座後，卻鮮有能夠落地的AI產品。此外，Google當年名噪一時的AR眼鏡，遲遲不能推出消費級版本，最終也只得轉為商用，令人唏噓。
反觀AI落地的優質場景Android、YouTube、Nest，以及幫助其在人工智能等領域維持領先地位的產品，如Deepmind、API.AI、Boston Dynamics等等，都是由Google在外部收購而來。
這某種程度上說明Google有技術沒落地的現實，面臨歐洲鉅額罰單，亦是Google只能在壟斷的擦邊球上鋌而走險、AI商業化並不順利的表現。
加上前文生態落地動作，這些都說明百度除了在AI技術上有先機有優勢有突破，更重要的是早早就深諳商業化之道，畢竟，有商業化才能談理想。
從未來角度，百度選擇的AI道路並步步領先，應當是百度逆襲全球互聯網的機會。
拼多多憑藉一個簡單的社交低價電商模式迅速崛起，讓阿里、京東十分緊張。在鋪天蓋地的黑稿中，拼多多選擇了報案，這其中很難說是不是有人按捺不住在搞鬼。
但是，這至少說明，“商業模式”在互聯網時代很容易被顛覆，即便成為了巨頭也是如此。百度的AI道路，是一條需要充分積累的道路，它與“飛輪效應”很像，起步艱難但一旦啟動後則無法被停止，也很難被追上。
對整個互聯網而言，百度的AI可能更有穩定可期的未來。然而，AI的意義不僅限於此。
放眼全球，美日中歐四大經濟體同時也是高科技聚集的國家中，日本與歐洲在AI上已經逐漸落伍，AI變成了只有中國與美國角逐的主戰場。
而在國內，當下AI做出成績了的平臺中，百度無疑成為領頭羊。某種程度上，百度正在代表著中國的AI。
眼下，隨著美國總統特朗普宣稱要把5000億美元的中國商品全部加稅，貿易戰已經全面升級不可逆轉，留給中國產業升級、減少外部替代依賴的時間窗口越來越緊迫。這其中，AI對產業升級的價值不言而喻。
所以，百度的AI某種程度還承載了助力中國產業升級的任務，而百度近期的一些動作也在圍繞著這個目標。
在7月初舉辦的2018百度AI開發者大會上，百度發佈了百度大腦3.0版本，把對外開放的能力進一步開放到了110多項，對百度本身而言，這是從芯片到深度學習框架、平臺、生態的AI全棧技術佈局，對國家經濟戰略而言，這還是十分重要的技術推動力量。
百度自主研發的中國首款雲端全功能AI芯片“崑崙”，在深度學習算法雲端上大放異彩，深度契合自然語言處理、大規模語音識別、自動駕駛、大規模推薦等終端場景計算需求，這是我國芯片彎道超車的案例。
另外，在財報披露中，百度將聯合金龍客車、軟銀集團旗下自動駕駛公司SB Drive將“阿波龍”銷往日本，這為中國技術超車、產業升級帶來了充分的信心。
總而言之，AI商業化前景明朗為百度二季度財報奠定了良好基礎，作為AI領域的領導者，百度AI既是百度的未來，也具備國家層面的戰略意義，任重而道遠。
【完】
智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出鹹淡，講出黑白，道出vb深淺。重點關注領域：AI+醫療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯網、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發者以及背後的芯片、算法、人機交互等。
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