人臉服務通過模式識別、機器學習技術來分析圖像中的人臉目標區域。針對人臉目標區域的不同分析技術可以適用於不同的業務場景，在諸多行業應用廣泛，例如金融、安防、電子商務、智能手機、娛樂圖片等行業。
阿里雲聯合手淘 推出人臉識別免費SDK
阿里雲通過整合集團資源，將手淘團隊自研的人臉識別SDK和阿里雲短視頻SDK深度融合，真正做到了不依賴於網絡API的實時檢測、識別、跟蹤。
目前，官網上的專業版短視頻SDK已經擁有了手淘自研的人臉識別功能，實現了人臉識別+AR動態貼紙的完整體驗，結合原有的短視頻採集、導入裁剪、編輯、合成、極速上傳、媒資管理、視頻轉碼、分發加速、播放等全鏈路能力，阿里雲可以為創業者們提供一站式解決方案，讓每個APP輕鬆實現短視頻AR新玩法。
阿里雲數加平臺提供的人臉服務分為三個獨立的模塊，提供三個獨立的API，模塊之間可以通過API參數來進行自由組合，不同的模塊及組合可以實現不同的人臉技術功能。說明如下：
人臉檢測定位：
支持人臉檢測、人臉器官輪廓點定位、人臉姿態估計；進行人臉檢測後返回檢測到的人臉矩形框座標，可支持最多上千個人臉的同時檢測，支持平面360度旋轉人臉檢測，支持左右最大90度側面人臉檢測；在人臉檢測基礎上，實現毫秒級的人臉105個器官輪廓點的精確定位，並可返回雙眼瞳孔的中心點和半徑信息；可返回各個人臉的三個姿態信息；可為人臉美化/美妝、人臉認證、檢索、3D人臉建模等應用程序提供精準的基礎服務。
人臉屬性識別：
在人臉檢測定位返回結果的基礎上，識別各個檢測人臉的四種屬性，返回性別（男/女）、年齡、表情（笑/不笑）、眼鏡（戴/不戴）；並可返回人臉的1024維深度學習特徵，基於這個特徵並按照我們給出的特徵比較規則，用戶可實現高性能的人臉識別，該算法在業內公開測試集lfw上達到了99.58%的識別精度。
人臉比對：
基於客戶輸入的兩張圖片，人臉比對服務可檢測兩張圖片中的人臉，並挑選兩張圖片的最大人臉進行比較，判斷是否是同一人；為方便客戶調試，人臉比對服務還返回了這兩個人臉的矩形框、比對的置信度，以及不同誤識率的置信度閾值。
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