2017年,我們跟這個詞更近了:自動駕駛

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過去的一年裡,這些智能駕駛技術深深改變了我們的出行方式。

2017 年,我們看到「智能駕駛」從概念向產品開始逐步進化,有更多的量產車搭載了不同程度的自動駕駛輔助功能。

2017年,我們跟這個詞更近了:自動駕駛

那麼問題來了:2017 年有哪些產品在這方面做到了領先水平?


年度最佳:奧迪 A8

首款 L3 自動駕駛量產車

新一代奧迪 A8 是全球第一款號稱實現 L3 級別自動駕駛功能的量產車,同時也是第一款搭載激光雷達傳感器的量產車,它的突破性毋庸置疑。

新 A8 中控臺上的那個「Audi AI」按鍵,承擔著喚醒自動駕駛功能的「重任」,同時也頗有象徵意義。在科技公司、新造車公司大舉入侵自動駕駛領域的大背景下,它讓人看到傳統整車廠商的自我革新力度。奧迪也在「燈廠」之外,給自己貼上了新的標籤。

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在車輛行駛速度不高於 60km/h 時,這套系統可以在法律允許的區域內實現自動駕駛,車子可以自己控制加速、制動以及轉向動作。而自動駕駛系統處於激活狀態時,一旦車速超過 60km/h,車輛本身會進行 8-10 秒鐘的緩衝,隨後提醒駕駛員接管車輛。否則,車子會自動減速到靜止。

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在自動駕駛狀態下,這套系統可以解放駕駛員的雙手以及部分注意力。要知道,把安全視為頭等大事的傳統整車廠們,對於「解放雙手」是十分保守的,同樣,他們對於「自動駕駛」以及「駕駛輔助」這些詞語的用法,也非常講究。既然公開提出「實現 L3 級別自動駕駛」(即使是在特定速度區間內),相信奧迪一定是做了不少準備。

在自動駕駛系統的硬件層面,A8 也有突破。

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首先,它搭載了由法雷奧提供的 4 線激光雷達,在量產車裡這是首次。激光雷達被很多人認為是自動駕駛系統不可或缺的傳感器硬件,但是價格奇高。雖然 A8 搭載的是成本更低的小型化混合激光雷達,但是供應商將它在成本可控的前提下大規模量產,對於自動駕駛來說本身就有巨大意義。

除了激光雷達,A8 還搭載了 1 個前視攝像頭、5 個毫米波雷達、4 個環視攝像頭、12 個超聲波雷達,它基本達到了量產車中最豐富的傳感器配置水平。

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其次是名為 zFAS 的多域控制器,由德爾福提供。你可以把它理解為電腦中的主板、自動駕駛的中央大腦。在這塊板子內部,集成了英偉達 Tegra K1 處理器、 Mobileye 的 EyeQ3 芯片以及 Altera 的 Cyclone 5 FPGA 芯片。

其中 Tegra K1 內部包含 192 顆 GPU、可以完成 4 路環視處理,例如自動泊車中的邊線識別。而 Cyclone 5 FPGA 芯片則負責傳感器預處理、地圖融合等環節。某種意義上來說,大腦決定了自動駕駛能力的高低。

通用 Super Cruise

專注於高速公路的自動駕駛系統

說到傳統廠商在 2017 年自動駕駛領域的作為,不得不提的還有通用。他們在今年秋天北美上市的 2018 款凱迪拉克 CT6 上終於搭載了測試已久的 Super Cruise 高速公路自動駕駛系統,我們還在今年夏天親赴美國底特律,體驗了這套系統。

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要用最精簡的語言說清它的功能,應該是:一套適用於分車道高速公路場景下的單車道自動駕駛系統,在駕駛員注意力集中的前提下,可以完全解放雙手。

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你也可以把它理解為更高級的 ACC+車道保持系統。不過,從功能和體驗層面上來說,Super Cruise 系統只能在高速公路上開啟。但它最大的不同在於,在條件允許的情況下,系統不會對雙手離開方向盤的時間做出限制,可以做到完全解放雙手,而目前量產車上與之類似的主動車道保持系統則不行。

通用如何做到的?

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答案是增加駕駛員注意力保持系統,以及引入高速公路高精度地圖。在新款 CT6 內部,方向盤上多出了警示燈帶,同時增加了拍攝駕駛員眼部和麵部的兩個攝像頭。這兩個攝像頭協同工作,如果系統判斷出駕駛員的注意力沒有集中在前方,就會通過方向盤上的燈帶以及其他方式發出提醒。根據不同的警示級別,車輛會進行不同的處理。

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通用採集並製作了全美範圍內的高速公路高精度地圖,據此,系統就可以判斷車輛是否行駛在高速公路上,以此來約束 Spuer Cruise 的開啟與否。同時,高精度地圖還可以幫助車輛更好的預判前方道路情況,以便整車控制系統做出更好的決策。

想要實現 Super Cruise 功能,只能購買新款 CT6。由於硬件層面上差別,老款車型無法通過軟件升級解決問題。在國內,這套系統的落地或許要等到 2019 年。

和奧迪一樣,通用也大方的承認自己的系統屬於「自動駕駛」的範疇,它也很具有突破性。

傳統車企的穩步迭代

在傳統車廠陣營,我們還想再提三個品牌,分別是奔馳、日產和領克。

奔馳在新款的 S 級上搭載了名為「Drive Pilot」的駕駛輔助系統,它的功能有點兒類似於特斯拉 Autopilot 1.0,可以實現自動車道保持、自動跟車、自動變道,司機的雙手可以在一定程度上被解放。

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在今年發佈的全新一代日產 Leaf 電動車上,搭載了名為 ProPilot 的駕駛輔助系統。功能上,ProPilot 系統被激活後,車輛可以自行控制轉向、加速以及制動。當然,它也是一套高速公路單車道駕駛輔助系統,不能實現自動變道功能。另外,即使 ProPilot 被激活,日產也不允許駕駛員雙手離開方向盤。

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今年國內的重磅車型領克 01 搭載了多達 17 項駕駛輔助功能,我們在這輛車上看到了更高級別技術的下放。

其中,領克 01 的 AEB 主動緊急剎車系統可以探測 80cm 以上站立或行走的行人,車速在 30km/h 以內時,能夠做到完全避免碰撞行人。大於 30km/h 情況下,可以降低碰撞損失。而硬件層面上,領克 01 用的則是攝像頭+毫米波雷達融合的方案。

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這些都是領克的同價位車型所沒有做到的。而之所以領克做到了,離不開沃爾沃。對於智能駕駛來說,技術、成本、測試都是必不可少的,沃爾沃在自動駕駛方面頗有心得,以上三點都不缺,這也為技術進一步下放到領克車型上提供了必要的基礎。

當我們談及智能駕駛的時候,一方面要看到那些最尖端的技術落地,另一方面也要看到高級別技術在更廉價車型上的搭載。

特斯拉

Autopilot 2.0 之外,還要自研芯片

聊完了傳統車企,該說說那些「新勢力」了。

雖然沒有排到我們榜單中的第一位,不過說到智能駕駛,不提特斯拉實在說不過去。這一年,Autopilot 2.0 開始在特斯拉的車上搭載,同時他們還宣佈自研 AI 芯片。

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Autopilot 2.0(及後續小版本)號稱在硬件層面可以支持 L5 級別自動駕駛,自從換裝新版硬件後,特斯拉就通過 OTA 不斷給車主推送更新。2017 上半年,特斯拉車主平均每 3 周收到一次更新,其中陸續解鎖了車道偏離警告、Autosteer 自動巡航、Summon 召喚以及自動車道變換等功能。

不過在很長時間內,搭載 Autopilot 2.0 硬件的特斯拉,自動駕駛能力甚至不及 Autopilot 1.0 。這也讓部分用戶感到有些失望,畢竟與 1.0 版本相比,Autopilot 2.0 的硬件部分配置更強。

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考慮到硬件潛力沒有被完全挖掘,我們還是可以期待特斯拉在未來會解鎖更多智能駕駛功能。例如,Autopilot 2.0 一共配備了 8 個攝像頭,但最初特斯拉只激活了一個。

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今年12 月初,Elon Musk 和特斯拉 Autopilot 負責人 Jim Keller 共同放出消息:特斯拉正在開發定製的 AI 芯片硬件。換句話說,他們想要自研用於自動駕駛的芯片。

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在 Elon Musk 看來,他們研發的芯片功耗可以降至當前的十分之一。而 Keller 也提到「定製硬件可以提升效率」。現階段,這款芯片已經進入到了設計完成、測試驗證的階段,特斯拉已經收到了首批芯片樣品,目前正在進行測試。

關於特斯拉的自動駕駛我們說了太多太多,能做的,唯有持續期待。誰知道 Elon Musk 腦子裡又憋了什麼新想法?

蔚來ES8

首款搭載 Mobileye EyeQ4 的量產車

前有特斯拉 Autopilot,後有蔚來 Nio Pilot。明眼人都能看出,蔚來的這套 Nio Pilot 自動駕駛輔助系統究竟想要對標誰。

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但是蔚來 ES8 並沒有照搬特斯拉 Autopilot 2.0 的路線。Autopilot 2.0 硬件全車 8 個攝像頭+1 個毫米波雷達,以攝像頭為主要傳感器,而 ES8 則是雷達路線——毫米波雷達裝了 5 個(前三後二),再加上前向三攝像頭、4 個負責全景影像的環視攝像頭,以及一個監控車內的攝像頭。

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更重要的是,蔚來 ES8 是第一款使用了 Mobileye EyeQ4 芯片的量產車。計算能力是前文中新奧迪 A8 所搭載的 EyeQ3 的 8 倍。

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雖然蔚來在發佈會上並沒有給出具體的自動駕駛級別,不過 ES8 日後通過 OTA 更新之後最高能實現什麼樣的自動駕駛功能,還是讓我們好奇。按照李斌的說法,蔚來 2018 年推出的量產車將解放用戶在車上 50%的時間,到 2025 年會實現 100%解放。


小結

回顧 2017 年,就像這篇文章所總結的,除了全新奧迪 A8 的驚豔之外,在「智能駕駛」的落地層面,仍然還有很多值得我們記住的公司和產品。在完全自動駕駛還沒有實現的今天,智能駕駛對於出行生活的改變或許更務實,重要的是,它成為了汽車由「交通工具」向「移動生活空間」轉變的橋樑。明白了這一點,也就明白了智能駕駛存在的意義。

明年呢?我們期待更多的驚喜。


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