《數據分析學習專欄|數說|第2季》內容梳理

《黃成明·數說》是一個基於微博平臺的收費訂閱欄目,以文章、音頻和視頻等形式開展【解讀商業報告、數據分析理論及實操】的學習培訓。

《數說 | 第1季》是培訓大家如何用數據解讀商業報告,懂得如何用數據說話,如何提高數據的敏感度等。(第1季已全部更新完畢,可以複製https://e.weibo.com/v1/paid/column/info?cid=9687200317到瀏覽器中查看)

《數說 | 第2季》主題是培訓大家掌握一些數據分析的知識,包括業務化圖表商品分析預測目標制定等,有理論有Excel實操,加強你的數據分析能力等。(第2季每週更新2期,可以複製https://vipclub.weibo.com/vmember/opendetail?F=profile&vuid=1424710994到瀏覽器中訂閱查看)

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非常感謝大家對《數說》專欄的大力支持,目前《數說|第2季》已經更新了10期內容,現在把鏈接整合如下:

(手工複製以下網址,其後在瀏覽器中打開,登陸你的微博賬號,即可查看部分內容)

|10篇文章(業務化圖表、高階圖表、商品分析)|

第1期:商務圖表如何為受眾服務

https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404242977429007614

第2期:圖表如何體現業務性

https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404245511262588124

第3期:如何製作熱力圖|標籤雲圖

https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404248424332590144

第4期:Excel動態圖表的製作

https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404250576073419000

第5期:如何在PPT中演示動態圖表

https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404253130907892352

第6期:商品價格三度分析

https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404255891485500128

第7期:商品價格段、價格彈性分析

https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404258363780289734

第8期:商品定價的邏輯和方法

https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404260887585285045

第9期:產品生命週期如何通過歷史數據劃分

https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404263540654524683

第10期:生命週期中的不同階段如何營銷和數據分析

https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404266077105316289

|5段視頻(有理論、有實操)|

1、四象限圖

2、自帶結論圖表之九宮格圖

3、自帶結論圖表之雷達圖

4、二八及ABC分析

5、漏斗圖分析法

|4段音頻(有趣、有料的案例)|

1、啤酒與尿不溼

2、倖存者偏差

3、差異化定價

4、賭徒的痛點

現在訂閱的話不僅可以查看第2季的更新,還可以回顧第1季的所有內容,物超所值。以下是第1季的全部內容大綱:

《数据分析学习专栏|数说|第2季》内容梳理

《數說|第2季》,將繼續圍繞【數據分析是每一位職場人士都應該具備的基本能力】這個主題展開,不過內容形式會更加豐富,比如增加視頻|音頻直播(限訂閱會員收看),增加微信群互動答疑次數,增加有關數據的時事評論等。具體的大綱,以及更新排期如下:

《数据分析学习专栏|数说|第2季》内容梳理

如果大家想學習商業報告解讀、數據分析理論及實操,歡迎加入【數說】~大家一起學習、一起在微信群內互動,把各種疑難雜症問題扔給我,我也很高興的回答大家的各種疑問。

關於價格及訂閱方法

價格:

288/半年,這次不漲價了,而且現在加入的會員除了收看接下來半年的內容外,還可以額外學習《數說》第一季中的所有內容,想學的朋友不要錯過了喔!~

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自我介紹:

黃成明:1996年開始工作,曾就職於強生、妮維雅、諾基亞等知名外企,有15年的銷售管理經驗以及近10年的數據化管理諮詢培訓經驗。

諮詢或培訓過的企業有:華潤置地、萬達百貨、阿里巴巴、唯品會、蘇寧易購、李寧、特步、招商銀行、中信銀行、BP石油、夢特嬌、妮維雅、歐時力、欣賀服飾、柒牌服飾、森馬服飾、拉夏貝爾、艾美特、愛迪爾珠寶、美的電器、費列羅、道達爾、水井坊等。

暢銷書《數據化管理:洞悉零售及電子商務運營》一書的作者。

《数据分析学习专栏|数说|第2季》内容梳理


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