2016年，“AlphaGo在围棋人机大战中以4:1获胜。随后，人工智能广泛被大家熟知，在各个领域的运用热情也空前高涨。的确，人工智能的发展速度确实让人惊叹，与各行各业的融合也越来越紧密。
毋庸置疑，中国在人工智能的应用上是完全处于世界水准，甚至是在某些方面比国外做得更好，但在基础理论研究上，比起美国还有一定的差距。
近两年以来，国家将人工智能上升为国家战略，多所高校纷纷设立人工智能学院，加大人工智能的基础研究人才、培育底层技术，刻不容缓。
那么，那些基础的知识是和人工智能息息相关呢？
首先、需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
其次、需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。
最后、编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
在解决人工智能人才时，我们不能只订眼前，要解放思想，不仅要学AI，还要关注计算机这门学科。因此，把重点放在教育机制和文化的设立上，追求卓越，激励学生创新创业。
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