2016年，“AlphaGo在圍棋人機大戰中以4:1獲勝。隨後，人工智能廣泛被大家熟知，在各個領域的運用熱情也空前高漲。的確，人工智能的發展速度確實讓人驚歎，與各行各業的融合也越來越緊密。
毋庸置疑，中國在人工智能的應用上是完全處於世界水準，甚至是在某些方面比國外做得更好，但在基礎理論研究上，比起美國還有一定的差距。
近兩年以來，國家將人工智能上升為國家戰略，多所高校紛紛設立人工智能學院，加大人工智能的基礎研究人才、培育底層技術，刻不容緩。
那麼，那些基礎的知識是和人工智能息息相關呢？
首先、需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
其次、需要算法的積累：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個領域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM。
最後、編程語言，畢竟算法的實現還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎課必不可少。
在解決人工智能人才時，我們不能只訂眼前，要解放思想，不僅要學AI，還要關注計算機這門學科。因此，把重點放在教育機制和文化的設立上，追求卓越，激勵學生創新創業。
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