扶贫要扶智，这是扶贫开发的重要任务，也是阻断贫困代际传递的重要途径。
扶贫要“智扶”，长期以来，我们的扶贫脱贫工作普遍使用大水漫灌手法，费“水”又低效。低效的根源在于无法实现“精准化”。
实现精准扶贫，要解决精准识别、精准帮扶、精准评估三个方面的问题，而将云计算、大数据技术应用到扶贫工作中，开展大数据精准扶贫，可有效把贫困人口找出来，把致贫原因摸清楚，把帮扶措施落到位，把扶贫政策送到家，从而打赢扶贫攻坚战。
识别贫困人员是开展扶贫工作的源头。以传统的建档立卡机制，并不能确保扶贫人员的精准识别。正确衡量个体的贫困程度，就必须从多个维度来考虑贫困的标准，包括支出、教育、健康、权利等多个维度，并且保持数据的及时性和真实性。
“青海省精准扶贫信息化服务平台”就是采用大数据技术采集，比对内、外部数据，对贫困人员实施全面真实地识别与评估，为扶贫开发工作的规划与实施打下坚实的基础。与此同时，通过大数据技术可以通过为每一位贫困户建立“贫困指数”，甄别出最贫困的乡、最贫困的村、最贫困的户，使贫困深度看得见、摸得着，实现由定性到定量的精准转变。
识别出贫困对象后，如何实现精准扶贫仍然面临巨大挑战。不同的贫苦类型要求不同的扶贫模式，盲目拨款不仅无法将政策切实落到真正贫困的地区、家庭和个人，更无法解决多样的贫困诉求，甚至造成腐败滋生。
然而，在建档立卡、项目资金、遍访等内部数据的基础上，通过与民政、教育、财政等部门数据、互联网数据对接以及大数据分析，可实现致贫原因的精准分析，并协助制定精准的扶贫措施。从而围绕因人因地施策，把产业脱贫、搬迁脱贫、生态脱贫、教育脱贫、保障脱贫等措施，落实到每一个贫困户，“一把钥匙开一把锁”，从而实现精准帮扶和精准脱贫。
不仅如此，运用大数据技术还可以全面、动态地掌控扶贫项目实施与资金的使用进度情况，保障扶贫项目精准到位、合理开发，保障财政专项扶贫资金安全、有效地运行，最大程度发挥扶贫资金的使用效益。
实现扶贫的精准管理，除了要确保扶贫资金准确到位之外，更要根据实际变化，对扶贫对象、扶贫标准进行及时调整，确保扶贫信息真实、可靠、管用。采用大数据手段采集与贫困人员、扶贫项目等内、外部的相关数据，健全贫困监测指标体系，可真实、准确、科学、合理地评估贫困地区、贫困人口状况及扶贫项目效益，为制定科学扶贫政策提供数据支撑。
所以，扶贫要“扶智”，也要“智扶”。
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