過去4個月以來，迎合AI產業發展的需要，阿里、雲知聲、出門問問、Rokid和百度等公司相繼發佈了自己的AI芯片。其中，阿里更是頻頻出手併購或投資芯片企業，而曠視等出身姚班的團隊也是一直活躍在AI芯片領域。與此同時，“中興被禁”事件也再次敲響了芯片產業的“警鐘”。
市場方面，數據顯示，2017年AI芯片市場規模已經有7億美元，預計到2022年將達到490億美元，年均增長率高達90%。
市場熱捧、前景可期， AI芯片產業的熱度一直高居不下。然而，在熱火朝天的背後，也伴隨著許多爭議和問題。
到底什麼是AI芯片？AI芯片存在的意義是什麼？
自華為去年9月發佈“麒麟970”之後，AI芯片這一說法正式進入主流視線。隨後，圍繞AI芯片的各種大公司發佈會、峰會論壇不斷湧現。比如地平線12月發佈“征程”“旭日”兩款AI芯片；雲知聲今年5月發佈“雨燕”AI芯片等。
然而，也有不同的聲音出現。
就在此前舉辦的“IEEE人工智能與控制論國際研討會”上，來自中科院自動化研究所，複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍明確表示，稱“我不認為現在有所謂的人工智能芯片”。
所以究竟有沒有AI芯片一說？與傳統芯片相比，AI芯片是錦上添花，還是真正的變革？
AI芯片的未來在雲端還是終端？
如今，AI芯片已經明顯的分類為兩大派別，一類是面向終端智能硬件，比如上文提到的“征程”和“旭日”；一類是面向大型服務器，比如百度剛發佈的“崑崙”芯片，這也就是我們所說的終端、雲端之分。
在終端，AI芯片讓數據處理等操作實現“本地化”，脫離了“聯網”的桎梏；在雲端，AI芯片能夠滿足當前算法訓練的要求，這也是當前AI芯片的主戰場。
就成熟度而言，當前雲端AI芯片的市場更為完善，也更為靈活。不過，為了推進AI技術的真正落地，“終端AI芯片”也越來越多的被認為是未來。
兩相比較，雲端AI芯片和終端AI芯片各有各的優劣。最終反映到市場，到底誰才是真正的未來？
於上游廠商而言，AI芯片什麼時候才能真正有出貨量？
量產與出貨量，作為AI芯片的兩大難題，一直橫躺在AI芯片快速發展的道路之上。目前，諸如出門問問、寒武紀、地平線等已經宣佈自己的AI芯片已經量產或是即將量產。然而其小規模量產的AI芯片主要還是用在自家產品身上，並沒有批量出貨。
更有傳聞稱，AI芯片最大的客戶——傳統安防巨頭，比如海康和大華，有可能自己研發芯片。這更是給AI芯片初創企業，蒙上了一層陰影。
投入巨大，歷經萬難，終於可以量產，然而卻只能自己用，究竟是受行業限制，還是條件不成熟？AI芯片上游廠商什麼時候才能真正有出貨量？
……
AI芯片還只是一個新興產業，而以上所提爭議和問題也僅僅只是冰山一角，更多的問題還尚待發掘和解決。
因此，為了讓這個冰山露出更多，鎂客網將在8月9日於北京主辦M-TECH “AI芯片商業化之路”主題論壇。
一個產業的背後是整個產業鏈的支撐，其中的每一環節都有著自己的屬性和責任。整個產業鏈一環扣一環，具備整體聯動性，若要更好地發現和解決問題，僅僅盯著某一環是不夠的。
在此次論壇，圍繞AI芯片研發、流片量產、平臺設計、解決方案定製、產品應用、商業化落地場景以及資本投入等多個環節，我們邀請到了包括曠視、雲知聲、雲天勵飛、閱面等典型AI芯片企業代表，以及學術專家、應用廠商、投資機構等多方人士，聚焦於當下的AI芯片產業，層層剖析，全方位進行探討和解讀。
詳細嘉賓陣容和具體議題我們將持續放出，請關注鎂客網近期活動預告。這一次，集聚一堂的我們將只講產業乾貨、直擊行業熱鬧的背後！
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關於“M-TECH”
“M-TECH” 是鎂客網硬科技品牌活動矩陣的重要組成部分之一，以行業主題分享為主，對硬科技的行業現狀及發展方向給出權威、公正、前瞻性、指導性的意見和建議，最終實現“替科技創新說媒，為行業發展把脈”的雙贏局面。
每年，鎂客網“M-TECH” 活動都會在北京、上海、深圳、南京等地舉辦，圍繞人工智能、智能製造、虛擬現實等硬科技議題，集聚產學研專家共同探討產業落地破局之道。
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