人工智能已經成為全球經濟發展的新引擎，各行各業都在積極部署，推進人工智能應用落地。
星河一直積極關注人工智能產業未來發展,多個產城載體均有人工智能前瞻佈局，如深圳星河WORLD、星河·仲愷人工智能科技小鎮、東莞星河·黃江互聯網+小鎮、中山港口科創小鎮、南京玄武區鐵北項目等。
去年11月，星河·領創天下基金管理公司(以下簡稱：星河創投)通過與張江高科合作設立的張江星河基金，參與了雲從科技B輪融資，進一步加強在人工智能領域的佈局。
雲從科技成立於2015年4月，是一家孵化於中國科學院重慶研究院的高科技企業，專注於計算機視覺與人工智能。依託兩江新區優勢資源，通過頂層設計與模式創新，雲從科技短短几年已處於行業領先水平，躋身人工智能行業國家隊。
最近，我們採訪了雲從科技聯合創始人溫浩，深度探訪這家在該領域擁有絕對領先優勢的獨角獸企業。
目前，雲從科技已成為中國銀行業人臉識別第一大供應商，包括農行、建行、中行、交行、招行等超過300家金融機構已採用了雲從科技的產品。雲從科技自主研發的火眼人臉大數據平臺等智能化系統已在全國29個省級行政區上線實戰，引領了公安行業戰法變革。雲從科技更是通過與中科院重慶研究院合作，產品幾乎覆蓋了全國所有樞紐機場。
(客戶參觀3D結構光技術)
未來人臉識別將會達到哪種程度?雲從科技創始人這樣展望：出門辦事，你可能“帶”上一張臉就行了。先進的人臉識別系統將很快“知道”關於你的大量信息，讓你在銀行辦事、安檢過閘、小區出入、商場購物等諸多場景享受到更快捷更準確的服務。
現狀 發展快應用廣
人臉識別系統已經走入我們的日常生活，現在可以看到很多人臉識別的應用，包括安防、娛樂、直播、廣告營銷、金融、社區等等。人臉識別已經從幾年前的“黑科技”成了一個很平常的應用。而目前人臉識別的誤判率在百萬分之一左右，相當於1億人頂多看錯100人。
作為雲從科技科技聯合創始人之一，溫浩這樣介紹目前的人臉識別技術：依賴深度學習及芯片的進步，人臉識別系統能夠很輕易地從上億級的人臉庫中準確、快速地找到目標。現在的人臉識別技術的自我學習功能非常強大，化妝、戴墨鏡都不會影響識別結果。
(客戶參觀紅外活體技術)
優勢 融合各平臺資源
溫浩說，作為中國產業界的“國家隊”，雲從科技在市場競爭中優勢明顯。
一，雲從科技有中科院的背景，參與了許多國家級的頂層設計。比如，雲從科技參與了國家和行業在人臉識別系統上的標準制定，還與公安部、四大行合作，在共享數據方面有自己的獨特優勢。
此外，雲從科技和騰訊、百度、訊飛一起承接了“人工智能基礎資源公共服務平臺”的開發，2018年，雲從科技又承接了高準確度人臉識別產業化應用平臺的建設。基於這些平臺，就能比較容易的聯結各個行業的用戶。
在商業化方面，與星河集團的合作，將助其在商業、地產、物業等行業落地更為順暢。
二，雲從科技將海外的智力資源和國家的平臺資源連接在一起，從GOOGLE、蘋果引進了專門做機器學習和大數據的專家，把這些資源充分地融入到雲從科技的產品中去。
(重慶市委常委、市政府副市長吳存榮參觀雲從科技展臺)
機遇 聯結行業大數據
AI的不斷革新，給了人臉識別快速發展的機遇。使用者和機器交流，機器首先要做的事就是識別“你是誰”，作為人機交互的視覺切入點，人臉識別成為了一個天然的跨行業入口。
目前，國外的人臉識別應用場景，幾乎都屬於安防類別。而在國內則包含著許多民用場景，比如金融系統、社區管理、商場輔助購物系統等，應用場景也更豐富。
展望 遠距離識別
未來的人臉識別將應用到什麼程度?溫浩說，神經網絡的進化，硬件分辨率達到一定高度之後，室外百米之外能夠在全天候狀態下很準確地進行分辨。
在民用場景的應用中，我們將來還會有這樣的體驗，比如去一家商場購物，還沒有走到商場，就已經被系統識別，包括你的消費習慣、能夠承受多大的透支額度、信用狀況等，商場工作人員就能夠更精準地為消費者提供服務。在消費時，你不用帶信用卡或者手機，通過人臉識別就能關聯到你的賬戶並實現即時消費，真正做到“出門只帶一張臉”。
“這些服務都是建立在大數據的共享上面，網友可能會擔心由此帶來的隱私洩漏問題”，溫浩說：“今後的人臉識別系統將為每個人做全方位的畫像，每個行業都有自己的數據，但這個數據不是無限制共享的，相關行業或領域只能夠提取相應的資料，以避免用戶隱私洩漏。”
人臉識別作為眾多生物識別技術中應用較為成熟和廣泛的代表，擁有廣闊的應用前景和市場機遇。在該領域眾多的創業公司中，雲從科技的技術領先性和商業化佈局，已處於領先地位，受到資本市場的熱烈追捧。
作為投資機構之一，星河創投投資總監孫遠表示：我們高度認同雲從科技的技術領先性以及在行業應用和生態構建中的紮實業績。不僅是因為雲從的團隊研發實力，更因為公司產業落地能力強和商業部署高效。星河集團強大社區資源和商業大數據，以及在高科技領域內的投資佈局已逐漸形成良性生態，將協同雲從科技一起共同構築人工智能生態圈。
人工智能作為高階“風口”，不是誰都能趕上。若想在人工智能的風口飛起來，最核心的問題是人才。
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