如今，我們已經生活在信息時代。我們掌握的數據庫越來越全面，它不再只包括我們手頭現象的一點點可憐的數據，而是包括了與這些現象相關的大量甚至全部數據。我們不再需要那麼擔心某個數據點對整套分析的不利影響。我們要做的就是要接受這些紛繁的數據並從中受益，而不是以高昂的代價消除所有的不確定性。
有時候，當我們掌握了大量新型數據時，精確性就不那麼重要了，我們同樣可以掌握事情的發展趨勢。大數據不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現精確性。然而，除了一開始會與我們的直覺相矛盾之外，接受數據的不精確和不完美，我們反而能夠更好地進行預測，也能夠更好地理解這個世界。
值得注意的是，錯誤性並不是大數據本身固有的。它只是我們用來測量、記錄和交流數據的工具的一個缺陷。如果說哪天技術變得完美無缺了，不精確的問題也就不復存在了。錯誤並不是大數據固有的特性，而是一個亟需我們去處理的現實問題，並且有可能長期存在。
因為擁有更大數據量所能帶來的商業利益遠遠超過增加一點精確性，所以通常我們不會再花大力氣去提升數據的精確性。這又是一個關注焦點的轉變，正如以前，統計學家們總是把他們的興趣放在提高樣本的隨機性而不是數量上。如今，大數據給我們帶來的利益，讓我們能夠接受不精確的存在了。
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