硅發佈
Netflix正在用用新的叫Archer的平臺在技術創新，在Archer之前，已經可以使用內部開發的媒體處理平臺（代號Reloaded）在雲中進行分佈式媒體處理。儘管它具有強大的功能和靈活性，但Reloaded平臺的開發需要在觀察軟件開發最佳實踐，持續集成（CI），部署編排和分階段發佈培訓的同時仔細設計動態工作流，數據模型和分佈式工作人員。雖然這些是功能推出的正確選擇，但對於那些只關注其算法的研究人員而言，這是一個障礙和干擾。為了獲得敏捷性並保護自己免受雲部署的干擾，我們的用戶儘可能在本地計算機上運行實驗。但是這裡的規模有限。他們最終需要針對大型內容目錄運行他們的算法以獲得更好的信號。
Archer是一個易於使用的MapReduce樣式的平臺，用於使用容器進行媒體處理，以便用戶可以提供其操作系統級別的依賴關係。常見的媒體處理步驟（如掛載視頻幀）由平臺處理。開發人員編寫三個功能：分割，地圖和收集，他們可以使用任何編程語言。 Archer專為簡單的媒體處理而設計，這意味著該平臺能夠識別媒體格式，併為流行的媒體格式提供白色手套處理。例如，ProRes視頻幀是Archer中的第一個類對象，並將視頻源分割為基於鏡頭的塊[1]（框中支持（鏡頭是視頻的一部分，相機不會移動））。使用Archer構建了許多創新應用程序，其中包括檢測由數碼相機故障引起的壞點的應用程序，使用機器學習（ML）標記音頻的應用程序以及為字幕執行自動質量控制（QC）的應用程序。
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