人工智能(AI)是物聯網及工業4.0發展的核心。尤其，當特斯拉推出電動車及蘋果發表新機iPhoneX之後，讓市場體驗到AI芯片的無限商機。同時，對於AI應用接受度越高的國家，將對其本國GDP產生貢獻就愈大。
隨著算法、算力和大數據的發展，現階段人工智能正處於高速發展時期，人工智能鏈條涵蓋了基礎層、技術層、應用層等多個方面，其輻射範圍之大，單一公司無法包攬人工智能產業的每個環節，深耕細分領域和模塊化協作整合多個產業間資源的形式成為人工智能領域主要的發展路徑。針對目前來看，人工智能的發展前景將側重以下幾個方面：
1. AI導入醫療保健行業維持高速成長
醫療保健行業大量使用大數據及人工智能，從而可以精準改善疾病診斷、醫療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫療成本、促進跨行業合作關係。此外AI還廣泛應用於臨床試驗、大型醫療計劃、醫療諮詢與宣傳推廣和銷售開發。人工智能導入醫療保健行業從2017年到2022年維持很高成長，預計從2017年的6.677億美元達到2022年的80億美元年均複合增長率為52.68％。
2. 未來手機芯片將會內建AI運算核心
現階段手機中主流的ARM架構處理器速度不夠快，若要進行大量的圖像運算速度仍比較慢，所以未來的手機芯片會內建AI運算核心。蘋果將3D感測技術帶入iPhone之後，Android陣營智能手機將在明年跟進導入3D感測相關應用。
3. AI是自主學習的終極目標
AI將“大腦”變聰明是分階段進行，從機器學習進化到深度學習，再進化至自主學習。目前，仍處於機器學習及深度學習的階段，若要達到自主學習需要解決四大關鍵問題。首先，需要為自主機器打造一個AI平臺；還要提供一個能夠讓自主機器進行自主學習的虛擬環境，必須符合物理法則，碰撞，壓力，效果都要與現實世界一樣；然後再將AI的“大腦”放到自主機器的框架中；最後建立虛擬世界入口。
隨著物聯網時代的來臨，未來硅時代是異質性及跨界的整合，同時還有很多需求未出現。以往的摩爾定律已經是舊時代的法則，GPU的計算速率和神經網絡複雜性都在過去3到5年內呈現出爆發性成長。
展望未來，隨著AI、物聯網、VR/AR、5G等新技術的逐步成熟，將帶動新一波半導體產業未來30年榮景，其中包括：內存、中央處理器、通訊與傳感器四大芯片，各種新產品應用芯片，中國在半導體的龐大市場優勢將會在全球扮演關鍵的角色。
閱讀更多 精英管理 的文章
