藝術之都
在論上是存在可能性的。但無人駕駛車要真正進入社會，實現真正意義上的量產沒個三年五載是不行的。首先，技術上還沒有達到大規模使用的水平，其次，作為一種新的交通方式，這會破壞現有行業的利益，比如出租車司機們。
對無人駕駛，基本共識是2020年可以實現無人駕駛車的量產。但是百度希望能夠把這個時間表再提前一些。百度計劃在2018年7月底，與金龍合作率先實現無人駕駛小巴車的小規模量產及試運營，並在2019年與江淮、北汽，2020年與奇瑞共同推出無人車。
注意關鍵“小巴車的小規模量產及試運營”。也就是拿個實驗品先小規模試水。
此次合作也意味著國內首款無人駕駛巴士量產。據雙方介紹，雙方合作研發的金龍客車第二代無人駕駛微循環車可以實現特定場景下的完全無人駕駛，主要應用場景為公共交通未覆蓋的“最後一公里”出行。
看來是真的了，但2018年很多自動駕駛公司都說了要量產。前有谷歌自動駕駛車上路接客了，而後Uber也預定了24000輛自動駕駛車。
其實能全程見證自動駕駛技術從一行行代碼最終變為落地的產品供千千萬萬人每天使用。不管是三年還是五載，大家都會願意的，因為這會讓人感覺:
未來，真的不遠了。
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無人駕駛汽車什麼時候能量產，可以根據各個汽車企業的時間表來推斷，
可以看出大部分車企認為，在2025前能夠實現高速完全自動駕駛，也就是說最快也要到2025年左右，才會有能夠在高速公路上自動駕駛的汽車與我們見面。至於量產吧，還要再等等。量產汽車要考慮很多問題，比如成本。舉個例子，現在自動駕駛技術中用來感知環境的關鍵設備：激光雷達成本達到上萬美元，如果不能降低設備成本的話，自動駕駛技術仍然只會停留在實驗室。
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拋開目前無人駕駛的技術的成熟度問題，引石老王認為無人駕駛車的真正量產還存在以下幾點問題。
首先是無人駕駛技術的成本問題。
其次是無人駕駛汽車出行引發的相關立法問題。
最後一點，無人駕駛汽車將面臨人工智能應用劫持的安全問題，如何杜絕黑客的應用劫持將是無人駕駛車輛進入人們生活的核心問題。
無人駕駛汽車的出現，是人工智能技術高速發展的標誌，同時對於人類來講，也是一個劃時代的變化。人工智能技術最大的風險就是應用劫持的安全風險問題。這一點對無人駕駛汽車將是一個真正的考驗，無人駕駛車可否真正走入人們的日常生活，應用劫持的風險必須完全杜絕。
但目前來看，人工智能技術確實在高速發展，但不能匹配的是信息安全的護航技術。對於人工智能來講，就是應用的反劫持防禦技術。隔行如隔山，人工智能專家們在研究應用的同時，往往由於缺乏對信息安全技術的深入瞭解，進而忽略了信息安全的巨大風險。傳統的安全思維讓這些專家們忽略了當下高科技發展下的黑客技術。
看看我們身邊發生的信息安全事件：攝像頭偷窺、無人機劫持、資金賬戶欺詐等等，黑客技術也正在象人工智能技術一樣快速發展，近日滴滴平臺的紊亂也是應用劫持造成的風險，而對於這種與人的生命相關的無人駕駛汽車產品，如果缺失了真正的信息安全防護，缺失了國家對無人駕駛汽車的客觀檢測與認證，想真正上路，引石老王認為那絕不可能。
引石老王關注高科技，解讀信息安全與老百姓身邊的安全，致力人工智能、物聯網技術應用的反劫持防禦與信息安全反黑！關注引石老王，歡迎留言與您探討！
引石老王
對於這個問題，如果是對無人駕駛車並不感冒的群體來說，量不量產其實沒那麼關鍵了吧！其實我想說的一個點是“需求永遠是產量的前提”，如果市場的需求點並不在無人駕駛，而在其他的點上，那麼量不量產還有什麼意義呢！
作為普通老百姓最擔心的應該莫過於安全問題
今年2月，美國的一項民意調查中，有超過88%的受訪者表示，自己覺得無人駕駛汽車不安全，主要是對電腦程序的控制並不是非常信任。
目前來說，各行各業都面臨數據安全問題：iCloud漏洞導致明星豔照被公之於眾；家得寶數據洩露令大批用戶的銀行卡信息洩露；當有一天，同樣由電腦系統控制的無人駕駛汽車大量進入市場，誰又能保證其數據一定安全？一旦不安全，是否會威脅到生命。
美國桑福德大學法律教授伍德羅·哈佐格在《財富》雜誌中說道：“如果無人駕駛汽車被黑客入侵，會立即威脅我們的生命安全。”這並不是危言聳聽，而是科技的發展必須要跨越的鴻溝。
其實這樣也是從另一面促進科技的良性發展，如果安全的問題能夠百分百解決，那麼量產的問題遲早會解決的，市場會促進量產時代的來臨。
無人駕駛汽車量產要面臨哪些技術性的問題
無人駕駛技術是傳感器、計算機、人工智能、通信、導航定位、模式識別、機器視覺、智能控制等多門前沿學科的綜合體。按照無人駕駛汽車的職能模塊，無人駕駛汽車的關鍵技術包括環境感知、導航定位、路徑規劃、決策控制等。
這麼多的高科技綜合體，豈非一朝一夕就能完全攻克的，2018年無人駕駛汽車應該會更加的智能化的展現在我們面前，實現大規模的量產，至少要等個2-3年吧！
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根據設計，大概每輛車搭乘3人左右，這讓我不禁聯想起掃地機器人的“升級版”，在固定的區域以不可能出車禍的速度行駛。
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隨著世界上AI技術不斷的向前發展，廣闊的應用空間將使人們在生活和工作的諸多方面發生翻天覆地的變化。未來的社會環境將變得更加的智能化，讓人們充分感受到人工智能帶給你無限愜意的高科技服務感受。
AI技術與汽車製造強強聯手，讓人們在不久的將來擁有一輛人工智能無人駕駛汽車不再是夢。中國將在今年的某個時候推出量產的無人駕駛汽車，在理論上是可能實現的。但實際應用起來還需結合中國各地的實際道路交通狀況加以不斷的改進和完善，逐步實現與複雜多變路況條件下的無縫鏈接，但這個過程是需要一定時間的。
鷹56702576
即使實現小批量生產應該也只是用於測試，各國對無人駕駛的相關法律還不一樣。到合法上路還需要時間。
眾創思維珠海社群
首先要看到時候國家法律是不是承認無人駕駛汽車的法律低位，是否確認其的合法地位！這個很重要，相當重要
成都北方汽車技術
估計夠嗆,現在數據還不過多,很多情況很未收集到,這對汽車來說很危險.
