數學模型方法，英文全稱mathematical modelling method，簡稱MM方法。
數學模型的含義很廣。粗略地說，數學模型是針對或參照某種事物系統地特徵或數量關係，採用形式化地數學語言，概括或近似地表述出來的一種數學建構。
具體地說，數學模型有廣義的解釋和狹義的解釋。
1. 廣義解釋
數學中的各種基本概念都是數學模型，因為它們都是在各自相應的原型實體中抽象的數學模型，換句話說，是實體的特徵及數量關係的純數學結構。
例如：自然數1，2，3，......n,......可視為描述現實世界離散量的數學模型；ax2+bx+c=0是一類具體事物的數學模型（如拋物線，拱橋等等）；平面幾何，立體幾何等可視為直覺空間關係的數學模型。
2. 狹義解釋
數學模型是將具體屬性抽象出來構成的一種特定數學關係結構，換句話說，只有那些反映特定問題或特定事物系統的數學結構才叫數學模型。
現實應用中，數學模型一般都取狹義的解釋。
數學模型方法不僅是處理數學問題的經典方法，更是處理科技領域問題的典型方法。
科學技術數學化的發展趨勢，使得凡從事應用數學的科研工作者，都必須精通MM方法，特別是計算機的廣泛應用，使得MM方法廣泛地應用於自然科學，工程技術科學與社會科學地各個領域之中。
例如，目前備受關注的人工智能就是利用數學模型（函數模型，概率模型等）的方法，搭建的人工神經網絡（本質是一種有向的分層貝葉斯網絡）。
另外，隨著經濟的發展，有關經濟數學也變得越來越受重視，保險業，金融投資領域的數學模型的應用也越來越多。精算師目前成為經濟領域很受歡迎的專業，精算師利用各種數學模型（災害變化模型，生老病死變化模型，投資風險與收益模型）等，精確計算當時當地的金融行業的收益與潛在損失，從而分析保險費率，投資收益等方面變化趨勢並提出相應的對策。
由此可見，通過數學模型方法科學的認知，描述，抽象，應用，數據化驅動的問題解決模式在未來社會各個領域舉足輕重的作用。
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