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如果你位於DevOps前線，Kubernetes正在迅速成為你的生產雲環境的重要組成部分。由於容器編排對於部署、伸縮和管理容器化應用程序至關重要，監控Kubernetes需要成為監控策略的重要組成部分。
容器環境的運行與傳統環境不同。因此，如果你正在監控應用程序和基礎設施，你需要考慮如何監控運行它們的容器環境。這裡有可供參考的5個最佳實踐：
1.集中日誌和指標。
通過Kubernetes編排你的容器化服務和工作負載會帶來秩序，但請記住，你的環境仍然是分散的。如果你集中你的日誌和指標，處理起來會容易得多。
2.考慮ephemeral容器。
容器編排的美妙之處在於它可以很容易地在短時間內啟動、停止、殺死和清理容器。但是，監控它們可能並不容易。即使服務正在進行，你仍然需要調試問題並監控集群活動。訣竅是在日誌和指標消失之前獲取。如果你不這樣做，你的指標看起來更像左邊的圖，而不是右邊的圖。
3.簡化，簡化，簡化。
對於容器環境中的所有移動部分（服務、API、容器、編排工具），你需要進行監控而不會引入不必要的複雜性。不是使用各種監控代理來擴展容器，而是要從你監控和管理的內容中抽象出監控和管理工具。這也將幫助你的工程師專注於構建和交付軟件，而不是運維交付平臺。
4.明確監視每一層。
你需要收集日誌並監控環境中各層的錯誤、故障和性能問題（pod\容器和控制器管理器）。例如，你需要能夠進行pod故障排除，確保容器正常運行，並在控制器管理器中收集運行時指標。
5.確保跨層的數據一致性。
為了快速準確地調試，你需要確保容器環境中跨所有層的數據一致性。諸如準確的時間戳、一致的測量單位（如毫秒數與秒數）以及在應用程序和組件中收集常用的一組指標和日誌，將幫助你快速準確地對所有層進行故障排除和調試。
以簡單直接的方式完成這些待辦事項的最佳做法是，監控Kubernetes環境中的容器，而不觸碰應用程序容器。通過將DaemonSet或sidecar引入與容器化服務並列幷包含日誌記錄和指標收集代理的Kubernetes環境中，可以實現這一目的。使用此方法進行部署將確保數據收集的一致性，最大限度地減少應用程序容器所需的更改，最重要的是，消除生產環境中盲目選擇的可能性。
幾種實現方法包括：
1.使用帶有Fluentd日誌記錄代理的DaemonSet（這會為你提供日誌記錄而不是指標）。如果你已經有了配置好的ELK集群，這是一個選擇。
2.使用帶有Prometheus指標代理的DaemonSet或sidecar（CoreOS在集成Prometheus和Kubernetes方面做得非常出色）。在你的Kubernetes集群上運行Prometheus將為你提供指標檢測、查詢和警報。
3.許多指標和性能監控工具，包括Heapster、DataDog、cAdvisor、New Relic、Weave / VMware，也提供了用於Kubernetes監控的DaemonSet或sidecar選項。
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