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對於國家對新基建的規劃與投資超30萬億，各個投資細分領域也已經明確
自2020 年開年以來，已有 13 個省市區發佈了 2020 年重點項目投資計劃，其中9個省份公佈了計劃總投資額，共計 33.83 萬億元。北京、廣東、浙江、湖南等多個省市的 2020 年政府工作報告提及新基建，“新基建”將在未來一段時間內成為引領國民經濟發展的重要角色。
“新基建”立足於高新科技的基礎設施建設，主要包括 5G 基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車、大數據中心、人工智能、工業互聯網等七大領域，另外還包括工業互聯網。工業互聯網、人工智能和大數據等新一代的信息技術作為新基建與智能製造共有的關鍵領域，將使以工業機器人為代表的智能製造顯著受益。
1、當工業互聯網遇上智能製造
工業互聯網作為新一輪工業革命的關鍵支撐和智能製造的重要基石，伴隨著5G技術隨之加檔，將深入推進實現信息化與工業化的深度融合。5G代表著更高的速率，更低的時延，更好的業務體驗，有感知泛在、連接泛在和智能泛在的特點。5G將融入到研發、生產、管理、服務等環節，滿足人、物等各要素之間全連接，實現泛在深度互聯和個性化定製，形成全新工業生態體系。
從工業視覺檢測、機械臂遙操作、超高精度定位、雲AR/VR到雲端機器人等，工業生產的資源配置、產品結構、運營模式正在“5G+工業互聯網”的推動下加速變革。“更低成本、更高效率、更高精度”“無人工廠”“智慧工廠”近在咫尺。
未來，工業互聯網通過構建連接機器、物料、人、信息系統的基礎網絡，實現工業數據的全面感知、動態傳輸、實時分析，形成科學決策和智能控制，提高製造資源配置效率。“人、機器、數據”這三大智能製造的要素，在工業互聯網和5G的加持下，將會迸發出超乎想象的價值。
2、當人工智能遇上智能製造
智能製造作為先進製造技術與信息技術的深度融合的產物，其與人工智能相互交融，互相推動，人工智能為智能製造的發展提供基礎，而智能製造是人工智能實際應用的主戰場和試金石。人工智能作為第四次工業革命的核心驅動力，其在很大程度上能夠影響未來社會的經濟發展。2019年3月，中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過了《關於促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》，明確指出要促進人工智能和實體經濟深度融合，要把握新一代人工智能發展的特點，堅持以市場需求為導向，以產業應用為目標，深化改革創新，優化制度環境，激發創新活力和內生動力，結合不同行業、不同區域特點，探索創新成果應用轉化的路徑和方法，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。在人工智能技術創新驅動向產業培育轉型的關鍵節點，要充分把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特徵，充分激發人工智能的“頭雁效應”。
人工智能技術與先進製造技術的深度融合形成了新一代智能製造，新一代的智能製造增加了基於人工智能技術的學習認知部分，使系統不僅具有強大的感知、計算分析與控制能力，還具有自學習、自適應的能力。現階段的智能製造大多是將人的靈巧操作與機器人的穩定操作相互“結合”，二者之間大多是相互獨立。伴隨著人工智能技術的不斷髮展，機器感知能力、機器學習能力將會不斷上升，以人機協作機器人為代表的智能裝備將會迎來新的爆發期。
3、當大數據遇上智能製造
隨著大數據應用時代的到來，工業大數據作為“智能製造”和“工業互聯網”的關鍵支撐逐漸受到重視。報告顯示，工業大數據是指在工業領域中，圍繞智能製造模式、以數據採集集成、分析處理、服務應用為主的各類經濟活動所產生的數據總稱，包括從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、製造、採購、供應、庫存、售後服務、運維等整個產品全生命週期各個環節。工業大數據以產品數據為中心，延展了傳統工業數據範圍，同時還包括工業大數據相關技術和應用。
工業各領域都有各自獨特的知識領域和機理形成的行業門檻，工業大數據應用層不斷提升在各領域應用的深度和廣度，將技術突破、模式創新與實際需求結合，聚焦行業痛點，令產業整體發展更加務實。從應用層來看，隨著大數據技術在傳統工業領域的融合應用持續深化，各類工業大數據應用，如設備設施預測性維護、工業生產流程化、生產過程可視化、供應鏈優化等市場需求持續擴大。
大數據作為智能製造核心驅動力，其給我們一個看世界的新角度，成為創新驅動核心動力的來源。工業大數據實際上就是一種現象，重要的不是它本身，而是大數據的分析技術。在智能製造領域中，利用大數據分析技術，從實時採集到海量數據中，分析問題的原因，從根本上改進原有生產模式下的諸多問題，不斷提高生產效率和效益。
伴隨著“新基建”的不斷下沉，它將又一次引起傳統制造業轉型升級的浪潮，併為企業的智能製造推波助瀾。智能製造將以機器人等智能設備為載體，以數據互聯為主幹道，以大數據分析技術為依託，成為企業新的增長點。
