LeetCode題解｜1356.根據數字二進制下1的數目排序

力扣 1356.根據數字二進制下 1 的數目排序 力扣（點擊查看題目）

題目描述

給你一個整數數組 arr 。請你將數組中的元素按照其二進制表示中數字 1 的數目升序排序。

如果存在多個數字二進制中 1 的數目相同，則必須將它們按照數值大小升序排列。

請你返回排序後的數組。

示例 1:

<code>輸入：arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
輸出：[0,1,2,4,8,3,5,6,7]
解釋：[0] 是唯一一個有 0 個 1 的數。
[1,2,4,8] 都有 1 個 1 。
[3,5,6] 有 2 個 1 。
[7] 有 3 個 1 。
按照 1 的個數排序得到的結果數組為 [0,1,2,4,8,3,5,6,7]/<code>

示例 2：

<code>輸入：arr = [1024,512,256,128,64,32,16,8,4,2,1]
輸出：[1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024]
解釋：數組中所有整數二進制下都只有 1 個 1 ，所以你需要按照數值大小將它們排序。/<code> 

示例 3：

<code>輸入：arr = [10000,10000]
輸出：[10000,10000]/<code>

示例 4：

<code>輸入：arr = [2,3,5,7,11,13,17,19]
輸出：[2,3,5,17,7,11,13,19]/<code>

示例 5：

<code>輸入：arr = [10,100,1000,10000]
輸出：[10,100,10000,1000]/<code>

提示：

• 1 <= arr.length <= 500
• 0 <= arr[i] <= 10^4
  

解決方案

前言

題目本身很簡單，只要調用系統自帶的排序函數，然後自己改寫一下排序規則即可，所以這裡主要講講如何計算數字二進制下 1 的個數。

方法一：暴力

對每個十進制的數轉二進制的時候統計一下 1 的個數即可。

C++

<code>class Solution {
public:
    int get(int x){
        int res = 0;
        while (x) {
            res += (x % 2);
            x /= 2;
        }
        return res;
    }
    vector sortByBits(vector& arr) {
        vector bit(10001, 0);
        for (auto x: arr) {
            bit[x] = get(x);
        }
        sort(arr.begin(),arr.end(),[&](int x,int y){
            if (bit[x] < bit[y]) {
                return true;
            }
            if (bit[x] > bit[y]) {
                return false;
            }
            return x < y;
        });
        return arr;
    }
};/<code>

Java

<code>class Solution {
    public int[] sortByBits(int[] arr) {
        int[] bit = new int[10001];
        List list = new ArrayList();
        for (int x : arr) {
            list.add(x);
            bit[x] = get(x);
        }
        Collections.sort(list, new Comparator() {
            public int compare(Integer x, Integer y) {
                if (bit[x] != bit[y]) {
                    return bit[x] - bit[y];
                } else {
                    return x - y;
                }
            }
        });
        for (int i = 0; i < arr.length; ++i) {
            arr[i] = list.get(i);
        }
        return arr;
    }
​
    public int get(int x) {
        int res = 0;
        while (x != 0) {
            res += x % 2;
            x /= 2;
        }
        return res;
    }
}/<code>

Golang

<code>func onesCount(x int) (c int) {
    for ; x > 0; x /= 2 {
        c += x % 2
    }
    return
}
​
func sortByBits(a []int) []int {
    sort.Slice(a, func(i, j int) bool {
        x, y := a[i], a[j]
        cx, cy := onesCount(x), onesCount(y)
        return cx < cy || cx == cy && x < y
    })
    return a
}/<code>

C

<code>int* bit;
​
int get(int x) {
    int res = 0;
    while (x) {
        res += (x % 2);
        x /= 2;
    }
    return res;
}
​
int cmp(void* _x, void* _y) {
    int x = *(int*)_x, y = *(int*)_y;
    return bit[x] == bit[y] ? x - y : bit[x] - bit[y];
}
​
int* sortByBits(int* arr, int arrSize, int* returnSize) {
    bit = malloc(sizeof(int) * 10001);
    memset(bit, 0, sizeof(int) * 10001);
    for (int i = 0; i < arrSize; ++i) {
        bit[arr[i]] = get(arr[i]);
    }
    qsort(arr, arrSize, sizeof(int), cmp);
    free(bit);
    *returnSize = arrSize;
    return arr;
}/<code>

複雜度分析

• 時間複雜度：O(n log n)，其中 n 為整數數組 arr 的長度。
• 空間複雜度：O(n)，其中 n 為整數數組 arr 的長度。
  
  

方法二：遞推預處理

我們定義 bit[i] 為數字 i 二進制表示下數字 1 的個數，則可以列出遞推式：

所以我們線性預處理 bit 數組然後去排序即可。

C++

<code>class Solution {
public:
    vector sortByBits(vector& arr) {
        vector bit(10001, 0);
        for (int i = 1;i <= 10000; ++i) {
            bit[i] = bit[i>>1] + (i & 1);
        }
        sort(arr.begin(),arr.end(),[&](int x,int y){
            if (bit[x] < bit[y]) {
                return true;
            }
            if (bit[x] > bit[y]) {
                return false;
            }
            return x < y;
        });
        return arr;
    }
};/<code>

Java

<code>class Solution {
    public int[] sortByBits(int[] arr) {
        List list = new ArrayList();
        for (int x : arr) {
            list.add(x);
        }
        int[] bit = new int[10001];
        for (int i = 1; i <= 10000; ++i) {
            bit[i] = bit[i >> 1] + (i & 1);
        }
        Collections.sort(list, new Comparator() {
            public int compare(Integer x, Integer y) {
                if (bit[x] != bit[y]) {
                    return bit[x] - bit[y];
                } else {
                    return x - y;
                }
            }
        });
        for (int i = 0; i < arr.length; ++i) {
            arr[i] = list.get(i);
        }
        return arr;
    }
}/<code>

Golang

<code>var bit = [1e4 + 1]int{}
​
func init() {
    for i := 1; i <= 1e4; i++ {
        bit[i] = bit[i>>1] + i&1
    }
}
​
func sortByBits(a []int) []int {
    sort.Slice(a, func(i, j int) bool {
        x, y := a[i], a[j]
        cx, cy := bit[x], bit[y]
        return cx < cy || cx == cy && x < y
    })
    return a
}/<code>

C

<code>int* bit;
​
int cmp(void* _x, void* _y) {
    int x = *(int*)_x, y = *(int*)_y;
    return bit[x] == bit[y] ? x - y : bit[x] - bit[y];
}
​
int* sortByBits(int* arr, int arrSize, int* returnSize) {
    bit = malloc(sizeof(int) * 10001);
    memset(bit, 0, sizeof(int) * 10001);
    for (int i = 1; i <= 10000; ++i) {
        bit[i] = bit[i >> 1] + (i & 1);
    }
    qsort(arr, arrSize, sizeof(int), cmp);
    free(bit);
    *returnSize = arrSize;
    return arr;
}/<code>

複雜度分析

• 時間複雜度：O(n log n)，其中 n 為整數數組 arr 的長度。
• 空間複雜度：O(n)，其中 n 為整數數組 arr 的長度。

BY /

本文作者：力扣

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