大部分患者，最關心的問題都是：我還能活多久。 東大夫猜想，大家之所以反覆問，是因為從醫生那裡似乎永遠得不到確切答案。那麼醫生到底是不是有意隱瞞哪呢？今天東大夫就試著分析一下這個問題，文章略長，請耐心讀完。
首先東大夫不想妄加論斷，還是數據說話，先給大家分析一篇論文吧。
這篇文章描述了醫院登記的20萬例惡性腫瘤患者的生存情況，以真實世界數據反映我國惡性腫瘤的治療效果。
研究納入了2008年1月1日—2017年12月31日之間在復旦大學附屬腫瘤醫院確診為惡性腫瘤並接受住院治療的患者共計202 542例，其中包含了肺癌患者16410人，男性9885人，女性6525人。
經過統計，整組患者的5年生存率是49%，其中男性為40.4%，女性為62.2%。
根據年齡劃分，<=44歲患者60.7%，45-54歲患者53.8%，55-64歲患者50.3%，65-74歲患者43%，>75歲患者32.5%。
整體而言呈現女性優於男性；發病年齡越輕，生存時間越好的趨勢。
如何看待這篇論文的數據？
首先，這是一個單中心的統計數據，反映的是復旦大學腫瘤醫院的治療情況。這是一所地處上海的全國頂級的腫瘤專科醫院，從治療水平、患者的經濟社會狀況以及治療依從性來說，都是全國最好之一，所以他們的成績屬於“尖子生”，不能代表全國水平。
從2018年發表的另一篇論文可以分析出全國的水平，文章納入了全國17家腫瘤登記中心的患者，反映了2003年到2015年我國腫瘤患者的生存狀況。
可以看到，放在全國的範圍來看，男性肺癌的5年生存率在14.5-16.8%，女性肺癌在17.4-25.1%，反映出我國的區域水平差異還是客觀存在的。
什麼是5年生存率？
上面的回答一直提到5年生存率的概念，醫學上的共識是：一種癌症在經過治療後的5年後如果沒有發生復發轉移，那麼可以認為臨床治癒。
所以醫學上通常用五年生存率評價一種癌症的整體預後情況，常常用來反映腫瘤的惡性程度和治療效果。
舉例來說，100個肺癌患者，經過手術、放化療等綜合治療後，進入隨訪階段，我們每1年給他們打電話詢問是否出現腫瘤復發或是否因病去世。如果到第5年的時候，還有90名患者沒有死亡，那麼我們會說這一組患者的五年生存率是90%。
因此把抗癌稱為“5年抗戰”真是再合適不過了。
怎麼看待5年生存率？
五年生存率是由一組患者數據統計而來，是一個整體數據，具體到每個患者，由於病情嚴重程度、併發症多少、治療情況等都會有不同。即使是90%的5年生存率，仍然有10%的患者去世。
而這種概率，具體發生到某個人身上的時候，就成了100%的事件。
舉個例子，大家每年都聽到國民收入再創新高之類的新聞，常常感慨自己“又被平均了”。而這恰恰體現了整體和個體數據不一致時的心理落差。
但每年國民收入的上升，反映的是我們國力的日益強盛，這一點又是不能否認的。
同樣的道理，5年生存率也是一個整體數據，反映了整組人群的治療水平，但並不能完美地符合每個個體的具體情況。
再給大家一幅圖感受一下，這是醫學上最常用的生存曲線圖
醫學上描述患者的生存使用生存曲線圖，縱軸是患者生存的比例，橫軸是生存的時間，線上的每一個點都代表一個患者的生存數據，曲線從100%開始逐漸向下延伸，代表隨著時間推移，去世的患者逐漸增多。
在圖中第5年的位置，我做了一個記號，對應的橫軸生存比例，就是所謂的五年生存率。可以看到實線組大概55%，虛線組大概30%，反映實線組比虛線組的整體生存時間長。
但無論實線組還是虛線組，都有一部分患者在5年以前就去世了，也有一部分患者到10年還仍然在組裡，那麼對於一個具體的患者而言，在治療前很難判斷他最後處在曲線的哪個點上。
我想這也是醫生很難回答患者能活多久的原因，醫生掌握了整體數據，但個體數據的差異很大，所以沒法準確回答。就像我沒法根據北京平均收入水平推測別人的收入一樣。
怎麼推測患者具體的生存時間？
事實上醫生一直在努力，通過整合患者各方面信息推測一名患者的預後情況，這是行醫經驗的重要體現。
具體的方法有很多，比如COX迴歸模型，各種預後評分等，最近比較風靡的是一種叫做nomogram的打分工具。
如圖，我們把病人的各種信息，比如年齡、性別、吸菸與否、有無高血壓這些因素分別賦予權重，分別打分，然後得到一個綜合了患者各種信息的得分，比如患者A-150分，患者B-200分。我們通過歷史數據回測發現150分對應5年生存率90%，200分對應80%，那麼我們判斷患者A比患者B的預後更好，同時也掌握了A和B患者的預後特徵。
生存這個問題最常見，但也最難回答，主要難點在於解釋清楚整體數據與個體數據的差別。所以今天東大夫梳理了有關的知識，自認為解釋得比較清楚，不知道各位是不是看懂了哪？期待您的留言評論哦。
