火柴HONG227
同為0基礎小白也在學習python，最初想學習python，是因為身邊從事編程行業的朋友的確月薪很高，我承認我心動了，但迫於編程語言太難學，就放棄了。
直到朋友圈開始大規模出現“*行”編程教學的廣告，廣告文案寫的很不錯，“提高工作效率又漲薪”，我又一次心動了。然後就報名了一個8.9的試聽課，發現python這門語言的確算是編程了比較簡單的，而且“*行”的授課方式很有趣，但是我沒錢報名進階班，所以打算自學，哈哈哈哈哈
起初，我也在各個在線教育平臺上找了各種免費的課，事實證明，“天下沒有免費的午餐”。大部分免費的課程講解的都是很粗略的，對於小白一點都不友好，根本跟不上聽不懂，要不然就是拿著免費當幌子，吸引你去買他的付費課程。
我一個編程行業的朋友推薦了我一本書《python編程，從入門到實踐》，這本書對於小白真的很友好，簡單易懂，還有習題訓練，個人認為可以考慮種草這本書。
還有一個問題就是學習動機，如果指望學會py就能跳槽到編程行業漲薪，是不太可能的，要不然你讓那些專業的程序員面子往哪裡放，哈哈哈哈
所以學編程自己感興趣就好，能提高以下現有工作的效率更是極好，跳槽的話還是算了吧
大鵝鵝
你好，本人作為一名從事IT行業的程序員，希望我的回答對你有所幫助。
0基礎學python的話應該首先了解python具體有哪些崗位或者應用方向，給自己定一個切合實際的目標會讓你的python學習之路更加順暢。
第一，web開發，對初學者比較友好。主要需要掌握python語法，前端知識，數據庫，還有django 等web開發框架，數據結構等等。
第二，自動化運維。除了需要數據庫知識，和linux系統知識。還需要學習一些運維工具，例如ansible 以及自動化部署和監控等工具。
第三，科學計算和可視化，需要掌握numpy scipy等數學計算工具，以及matplotlib等數據可視化工具。
第四，數據分析的，python的主要應用領域之一，數據分析除了要會python和數據庫知識，還要掌握 高數，概率，統計學等大量數學知識。以及大量的數據處理挖掘算法，例如機器學習。
第五，人工智能算法崗，也是python的主要應用領域之一。需要掌握機器學習，深度學習，神經網絡等知識。
綜合考慮python的應用領域和學習難度，選擇最符合自己的學習路線，會事半功倍。人工智能和數據分析，以及科學計算是python就職的第一梯隊，學習難度較大，薪資較高。web開發，運維是python就職的第二梯隊，難度會稍微小一些，薪資也會較數據分析，人工智能低一些。
我是 歡迎一起討論IT學習
IT人渝村阿澤
零基礎小白學習編程肯定會有一定難度，網上的視頻課程更加適合有基礎的人進行學習，如果你是興趣愛好，學習一下可以，但是如果需要用到實處，建議還是經過線下的系統培訓會比較紮實。新手小白的理論知識學習的比較多，但是能夠實際運用的知識少之又少，加上沒有合適的指導和項目實戰很容易迷失方向，小問題浪費大時間。系統面授課程能層層深入，在打好理論基礎的層面加上項目實戰，這才是學習一門語言的最終落腳點，具有解決問題的能力。
