由於大數據的顛覆性，對現有規則進行小修小補已經無濟於事了，人們迫切需要重新制定適應大數據時代的信息管理規則。其中包括個人隱私保護、法律公正的定義等。
首先，隱私保護政策應該改變。以前數據被應用是確定，現在是不確定。但是數據開發利用者是知道數據用在哪裡的，而且他們也從數據中獲利，所以應該由使用數據的人來承擔責任。而且數據“永久記憶”給人帶來的心理壓力太大了，罪犯都能有機會重新做人，民眾更應該有這種權利，應該規定數據的保存時效
其次，公正的概念應該重新定義。應該堅持一個原則，人們有自由選擇自身行為，並接受後果的權利。不能讓大數據根據概率來限制人的行為。根據行為，而不是動機來裁決人是否有罪，是公正的底線。對於政府以外的公司，他們在使用大數據做出關於員工的重大決策時，必須對員工採取保護措施。原則有四個：公開原則、公正原則、可反駁原則、個人動機不受數據濫用影響原則。
再次，大數據算法職業出現。在這裡，大數據算法職業並不是那些為了技術目的存在的專業，他們類似於法律顧問，利用自己對於大數據的知識，有效地防止大數據帶來的風險。
最後，對數據壟斷進行限制。隨著社會信息化的進程，數據已經成了企業和個人類似於電力、汽油一樣的存在，我們已經無法想象生活中沒有數據會怎麼樣。但是大數據天然掌握在大公司手中，給中小企業、個人創新帶來了致命的威脅，整個社會的創新活力下降。保護知識產權和保證社會活力怎麼實現平衡，需要監管者的智慧。
分享到:
