課程介紹
1項目架構講解
2數據來源說明
3靜態信息和動態信息說明
4用戶畫像之還原真實場景表結構定義講解
5用戶畫像之flink畫像分析模塊項目構建
6用戶畫像之hadoop環境搭建
7用戶畫像之hbase環境搭建
8用戶畫像之mongo環境搭建
9用戶畫像之年代標籤代碼編寫
10用戶畫像之flink結合hbase保存年代標籤代碼編寫
11用戶畫像之年代群體數量統計代碼編寫
12用戶畫像之flink結合mongo保存年代群體數量
13用戶畫像之手機運營商標籤代碼編寫
17用戶畫像之郵件運營商標籤代碼編寫
19用戶畫像之還原真實消費信息表結構定義
20用戶畫像之敗家指數計算規則定義
21用戶畫像之敗家指數代碼編寫
22用戶畫像之敗家指數之最終得分計算代碼編寫
23用戶畫像之敗家指數之最終得分保存代碼編寫
24用戶畫像之用戶行為日誌結構講解以及實體定義
25基於springboot+springcloud之2.0版本構建實時數據收集服務之註冊中心代碼編寫
26基於springboot+springcloud之2.0版本構建實時數據收集服務之註冊中心補充
27基於springboot+springcloud之2.0版本構建實時數據收集服務搭建代碼編寫
28用戶畫像之基於springboot+springcloud之2.0版本構建實時數據收集服務代碼編寫
29用戶畫像之kafka環境搭建
30用戶畫像之實時收集服務整合kafka代碼編寫
31用戶畫像之實時品牌偏好設計以及代碼編寫實現實時更新用戶品牌偏好
32用戶畫像之實時品牌偏好代碼編寫
33用戶畫像之實時終端偏好代碼編寫
34用戶畫像之flume環境搭建
35用戶畫像之梯度下降法大白話講解
36用戶畫像之結合數據微分以及數學公式講解梯度下降法
37用戶畫像之java實現邏輯迴歸算法
38用戶畫像之flink實現分佈式邏輯迴歸算法代碼編寫
39用戶畫像之flink實現分佈式邏輯迴歸算法代碼編寫
40用戶畫像之flink邏輯迴歸預測性別代碼編寫
41用戶畫像之kmeans之原理講解
42用戶畫像之java實現kmeans代碼編寫
43用戶畫像之flink實現分佈式kmeans代碼編寫
44用戶畫像之flink分佈式kmeans實現用戶分群代碼編寫
45用戶畫像之flink分佈式kmeans實現用戶分群代碼編寫
46用戶畫像之潮男族潮女族標籤代碼編寫
47用戶畫像之消費水平標籤代碼編寫
48用戶畫像之vuejs+nodejs構建前端項目講解
49用戶畫像之vuejs+highcharts構建圖表代碼編寫
50用戶畫像之vuejs+hightcharts構建圖表效果演示
51用戶畫像之接口查詢服務構建
52用戶畫像之年代接口代碼編寫
53用戶畫像之前端查詢服務構建
54用戶畫像之基於springcloud+Feign服務調用代碼編寫
55用戶畫像之vuejs整合前端查詢接口代碼編寫
56用戶畫像之vuejs整合前段查詢接口之跨域問題解決
57用戶畫像之前端查詢接口進一步封裝代碼編寫
58用戶畫像之接口重構代碼編寫
59用戶畫像之前端查詢接口重用改造代碼編寫
60用戶畫像vuejs完善剩餘圖表代碼編寫
61用戶畫像之vuejs配置路由代碼編寫
62用戶畫像之接口服務前端查詢服務以及前端展示服務聯調以及效果展示
63用戶畫像之TF-IDF通俗講解
64用戶畫像之分詞工具ik講解以及代碼編寫
65用戶畫像之java 實現TF-IDF代碼編寫
66用戶畫像之flink實現分佈式TF-IDF代碼編寫
67用戶畫像之fink分佈式TF-IDF實現用戶年度、月度，季度商品關鍵詞代碼編寫
68用戶畫像之標籤接口之敗家指數接口代碼編寫
69用戶畫像之全部標籤接口代碼編寫
70用戶畫像之前端標籤查詢服務代碼編寫
71用戶畫像之vue.js標籤顯示代碼編寫
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