我們正處於邁克爾·扎克爾所描述的“超級用戶時代”，這個時代驅動企業業務決策和營銷實踐的不再是公司，而是用戶。
在產品快速更迭的網絡經濟時代，消費者的需求是瞬息萬變的，一個企業不能憑藉一個產品、一項服務就永遠受到消費者的青睞。
馬化騰曾經說過，自己每天早上醒來最大的擔心就是不知道以後互聯網主流用戶的使用習慣是什麼？
一項產品或服務，如果想被主流用戶所喜歡，就必須不斷更新用戶體驗，這就要求企業必須比用戶更懂用戶，深度挖掘用戶的真正需求。
1 - 研究用戶不可自以為是
戀愛最忌諱單相思，研究用戶也是如此。微信上線之前，在研發團隊看來，它最吸引用戶的功能應該是免費發短信圖片，還能夠直接進行語音留言、對話。
然而，在一次聚會上，張小龍卻發現之前並不看好的“搖一搖”功能反而受到更多人的喜歡，所以，通過更深層次地市場調研來研究用戶，才能找到那些連用戶自己都不清楚的訴求。
2 - 要和用戶感同身受
擺脫“為自己做產品”的單向思維，才能做到和用戶感同身受。史玉柱開發征途遊戲時，沒有做遊戲的經驗，有的只是玩遊戲的經驗。
怎麼才能打造出能擊中用戶痛點的產品呢？史玉柱的方法很簡單，就是找潛在遊戲玩家大量聊天，把他們研究透。後來的事實也證明，征途遊戲最吸引人的就是，洞悉了用戶的情緒。
3 - 識別偽需求
要發現偽需求背後的真實需求。早期滴滴的運營模式都是出租車自己搶單，由於多種因素的制約，有些司機總能搶到單，有些卻總是搶不到。
於是滴滴推出“滴米”調度系統，但是用戶反饋回來的都是負面評價，滴滴在深入分析了用戶的反饋和相應的大數據後發現：原來反對的聲音是來自先前的受益者！用戶的反饋很重要，但是也要注意負面反饋容易被放大的事實。
從某種程度上來講，找不到用戶的痛點和訴求，就找不到營銷的切入點，也難有成交的機會。
通過互聯網工具完成分析數據，可以實現挖掘用戶痛點的關鍵性目標。
2009年，谷歌首席視覺設計師Doug Bowman宣佈辭職，還專門寫了一篇文章抨擊谷歌讓數據來主導產品設計的機制。他談到了谷歌曾對41種藍色進行測試，最後根據用戶反饋數據選定了一種，而不允許設計師根據自己的判斷去做選擇，Doug Bowman認為谷歌的工作方式非常僵化。
小編更認可谷歌的做法，畢竟他們的產品服務的是以十億計的龐大用戶群，僅僅憑藉設計師的個人判斷，結果會相當危險。只有通過數據測試分析，才能找到最適用的顏色。
把漫天撒網的廣告投入變成一種更精準的目標廣告，營銷投入才真正是“把錢花在刀刃上”。要做到廣告的精準投放，並沒有想象的那麼難。更精準的營銷需要仰仗的是數據分析，通過數據分析來發現目標用戶的痛點。
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