伴隨著移動互聯網的飛速發展，越來越多用戶被互聯網連接在一起，用戶所積累下來的數據越來越多，
市場對數據方面人才的需求也越來越大，由此也帶火了如數據分析、數據挖掘、算法等職業。數據分析師就業待遇和發展前景也是被好多人看好，已然成為當前炙手可熱的熱門就業職位之一。互聯網時代，站對了風口，豬都能飛起來。今天就對拉勾網上的數據分析職位的相關信息來一個探索性分析：全國範圍內總體需求：
市場對數據分析師的要求及薪資：
所以，無論你做研發，系統架構，還是做產品，運營，甚至是管理，數據分析都是其基本功，他不是職位，而是必備技能。
擁有數據分析能力的年輕人，理所當然的更能受到公司的偏愛。
據麥肯錫報告：目前大數據人才缺口在140000到190000之間，對於如何利用大數據做決策的數據分析崗位缺口將達150000！你可能想知道——既然數據分析很重要，我該如何學習呢？
關於程序員學習數據分析，我不建議你把將大學的相關書籍拿出來啃一遍，耗費大量時間不說，關鍵是跟實際應用無法結合，學了還是不會用！我們在瞭解新技術時，通常會分成三個階段：
第一階段是，怎麼用；
第二階段是，原理是什麼；
第三階段是，為什麼是這樣。
學數據分析也是這樣，也有這樣三個階段，先用起來，瞭解原理，再知道為什麼這麼做。
基於這個思路，我向你推薦這門上線僅有20多天，就有1000+學員學習的《零基礎搞定Python數據分析與挖掘》。這門系列課由CSDN學院聯合數據分析暢銷書作者劉順祥老師共同研發完成，期望解決你在數據分析上的一些問題。
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劉順祥| 統計學碩士，數據分析暢銷書作者，目前就職於某大型數據諮詢公司，負責商業智能、數據分析與挖掘等項目的實施。4.我們保證你能收穫到這些:
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- IT業務崗：產品、運營、銷售等業務崗，對數據分析感興趣，想掌握不同業務中不同數據分析思路的同學。
- 數據分析從業者：數據分析師、數據運營、商業分析師等專業分析人員，遇到瓶頸想系統提升分析能力或期望藉助機器學習算法提高分析效率與預測能力。
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