自我介紹
大家好，我是一名半路出家的Python數據分析師，轉行的道路非常艱辛，我想把自己的經驗分享給大家。我深感，沒有一個合適的學習曲線，道路必然十分曲折和漫長。雖然每個人的背景情況都不一樣，但是很多知識和技能卻是通用的。所以我結合自己的經歷，撰寫了系列專欄：《15天學會Python編程》、《用Python學數據分析》、《Python數據可視化實戰》、《33天搞定機器學習》。
15天學會Python編程
這個專欄是數據分析的前奏，介紹Python基礎知識。也有同學後臺問過Python學習的問題，這裡也給同樣有困擾的同學說一下：“不要把過多的精力放到非常前期的基礎知識”。比如你用Python做數據分析，我建議儘快找一個項目開始做，中間需要哪些Python用法再去學也不遲。
用Python學數據分析
實話實說，數據分析師這個職業目前不算高端了，市場也逐漸飽和，薪資和地位可能也沒有大家想象中高。市場真正需要的是能夠解決問題、提出解決方案，為公司帶來效益的數據分析師。這可不是被調侃為“表哥表姐”，“SQL哥SQL姐”的數據分析專員可以做到的。數據分析師不會編程實在說不過去，我也是用了Python做數據分析之後才發現另一番天地。
Python數據可視化實戰
數據分析師，怎麼能不會數據可視化？我非常喜歡研究一些有意思、炫酷、高大上的圖表，在工作彙報中使用合適的圖表，也會讓你的報告顯得鶴立雞群。所以我也寫了一個數據可視化的專欄，比較隨性，但是肯定會涵蓋所有主流、非主流可視化圖表製作方法。
33天搞定機器學習
居安思危，未雨綢繆，掌握機器學習的數據分析師才有跳槽、升職加薪的籌碼。正是因為我提前學了機器學習，所以才有了更多的機會負責相關的項目。但是機器學習確實太難學了，中間我也走了不少彎路。我把對入門機器學習的思考寫成了這個專欄，把我的經驗、建議、入過的坑分享給大家，讓大家學習路上少走彎路。
總結
歡迎感興趣、有志於改變現狀的同學訂閱。
也歡迎大家與我交流，私信必回。
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