最近，美國最大的點評網站Yelp，忽然掛了，且持續了幾天才恢復。。。
官方給出原因：Yelp的程序員訓練了個AI，來幫自己調Bug，結果該AI覺得程序全是Bug，都刪了。但好的一面是，沒有代碼，也就沒有Bug了。
去年，Gartner預測，到2020年，幾乎所有新軟件產品都將實施人工智能。到今天已經有越來越多的公司使用AI技術來幫助企業提升效率，但任何技術都存在侷限性，AI也一樣。
1. 道高一尺魔高一丈：AI可以用來欺騙其他AI
這是人工智能的致命缺陷，比如你用AI來檢測網絡安全和漏洞，那麼就一定會有一個具有完全相同想法的黑客AI，甚至會開發出更智能的惡意軟件來避免被發現。其他使用AI的領域也是相同道理，正如還是這家公司Yelp，已經有很多AI可以模仿人類來對美食或商場點評了。。
2.能耗問題：AI現在還是有點貴
AI需要大量內存，計算能力，最重要的是，需要大數據才能成功運行。在AI發揮作用之前，需要在雲上已經存在全量數據甚至是實時數據，再經過大數據分析，將分析結果給AI一次次學習，對某些實時性要求高的行業可能已經太晚了。就像某個生命垂危的人，他的車幫他叫了911並給911報位置，但對他來說可能一切都太晚了。
3.AI不是全能的：AI無法分析它不知道的內容
雖然人工智能在測試環境的網絡上運行得很好，但實際情況會更加的複雜且不易控制。首先無論你的人工智能有多少大數據，現實中的很多數據會非常難以掌控，如企業裡的shadow IT(業務部門直接自己用了IT部門以外的軟硬件，未經審批)、Saas軟件數據、員工自己的設備數據、員工的跟公司相關的行為數據等。
舉個很簡單的例子，員工用免費WIFI接受公司機密郵件，或者公司的OA系統、ERP系統都是用的雲上系統，這些東西AI是分析不到的。
AI確實很有用，但它不是改變遊戲規則的人。利用AI幫忙可以，但一定要做好風險控制，一切寫操作都是需要人工確認的。
最後，分享個從Git倉庫中恢復誤刪除數據的方法
（不管誰背鍋，數據總要恢復的）
若不小心把本地或遠程的分支或某些commit刪除，可以通過reflog來進行恢復，前提是丟失的分支或commit信息沒有被git gc清除，reflog是git提供的一個內部工具，用於記錄對git倉庫進行的各種操作。
恢復過程如下：
1、通過git log -g命令來找到我們需要恢復的信息對應的commit_id，可以通過提交的時間和日期來辨別。一個好的辦法是運行：
2、建立一個新的分支
這樣，我們就把丟失的東西給恢復到了recover_branch分支上了。
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