隨著科技的進步，我們正步入一個新的時代。而國家也在最近重拳出擊，總投資將近34萬億的“
新基建”藍圖徐徐展開，讓無數國人為之振奮。在抗疫進行到最關鍵時期後，如何穩固經濟秩序，促進經濟發展，也成了黨中央、國務院當下的頭等大事。
在當前社會發展如此迅速下，互聯互通的數字經濟已然成為時代主流。換言之，大數據時代已經悄然而至。在新常態下，由重視數量到更注重質量，以創新做為推動力，互聯網、工業5G、中國製造2025、以及大數據、雲計算科技迸發出的全新活力，正在將人類推向更廣闊的歷史舞臺。
以人為本的智能時代就要到來：智能連接、智能服務、智能製造，“連接一切，萬物互聯”是這個時代的特徵。
因此， 利用這個時代的特定方式，互聯網人精準掌舵，站在風口上的人，註定將是大數據時代的弄潮人。
一、什麼是大數據
大數據，就是隨著信息化技術的發展，特別是互聯網技術的發展，積累下的大量的信息數據資產，這些資產具有四個特點：
- 第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別
- 第二，數據類型繁多。前文提到的網絡日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等
- 第三，處理速度快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同
- 第四，只要合理利用數據並對其進行準確的分析，我們將會獲得高價值回報
大數據分析最早來源於運維人的日誌分析，但之後人們發現這些數據本身蘊涵著非常大的價值，並逐步發展到對各行各業都有精準預測業務數據的分析。
當前，大數據的處理分析正逐漸成為新一代信息技術融合應用的結點 ，大數據成為信息產業持續高速增長的新引擎，對它的有效利用亦將成為提高企業核心競爭力的關鍵因素。
另一方面，大數據時代科學研究的方法也將發生重大改變。
為什麼又是Python
Python是適合做大數據分析的計算機語言嗎?
如今是一個大數據時代，通過數據分析，我們可以得到任何我們想知道的事情，充分挖掘數據的價值。之前有人說過JAVA語言是最適合做數據分析的計算機編程語言之一。不錯，目前確實是這樣。但在這裡，我想說其實Python大數據也是大數據分析最受歡迎的編程語言。為什麼呢？
因為Python是一個更強大的，更靈活的，更開放的，更易於學習的源語言。
使用方便，並具有強大的數據操作和分析庫。其簡單的語法使編程新手很容易學習和掌握，經歷過Matlab,，C / C++，java，或Visual Basic，Python提供了一個獨特的組合，都能使用編程語言以及使用方便的分析和定量計算
在過去的十年中，Python已經被用於科學計算、金融等高度量化的領域，石油和天然氣，物理，和信號處理。它已被用於提高航天飛機的設計，從哈勃太空望遠鏡的圖像處理，是實現物理實驗導致發現了希格斯玻色子的工具(所謂的“上帝粒子”)。
同時，Python已經被用於構建大規模可擴展的Web應用程序，像YouTube，並推動谷歌內部基礎設施。像迪士尼、索尼和夢工廠公司，盧卡斯ILM都依賴Python協調大規模的集群計算機圖形服務器轟動的電影產生的意象。根據TIOBE指數，Python是一個在世界上最流行的編程語言，排名高於Perl，Ruby，和JavaScript。
為什麼說Python編程語言也是非常適合做大數據分析的語言之一呢？
首先，Python語言它很容易上手。它融合了R語言快速成熟的數據挖掘能力之外，還有更實際的產品構建能力。Python語言也正在迅速地獲得主流人士的擁護。只要你用過Python語言，你會發現它是更直觀，並且相比R語言更容易學習。它在計算機語言中的整體趨勢也是上升的很快。使其在統計分析上的能力超越了之前的R語言。
Python是行業人員正在轉換髮展的方向。 過去兩年裡，很明顯存在由R 向Python 轉化的趨勢”在數據處理中，通常存在規模和技巧的權衡，Python語言作為一個折中出現了。
從對數據分析工作的處理上看，IPython notebook 和NumPy 可以用於輕量工作的處理， 而 Python 則是中級規模數據處理的有力工具。豐富的數據交流社區也是 Python 的優勢，它提供了大量的Python 工具包和特性。
據悉美國銀行也是利用Python語言開發了新的產品以及基礎設施接口。而且也用於處理金融數據。
因為Python用途寬廣且靈活、易學，所以現在學習python語言的同學擁蜂而至。
所以說，Python是大數據時代下，最受歡迎的編程語言之一!
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