1.放款本金與本金餘額
放款本金為每個月的放貸金額，本金餘額為截止統計時點，所有未收回的本金金額，包括逾期未還本金與未到還款期限的待還本金，本金餘額也可以叫作應收賬款、剩餘本金、在貸餘額。
注意，這裡所有計算的都是本金，是剔除利息的。
2.遷徙率
簡單說，就是處於某一逾期階段的客戶轉到其他逾期階段的變化情況。遷徙率通常可以用來預測不同逾期階段的未來壞賬損失。比如，M2-M3，說的是從逾期階段M2轉到逾期階段M3的比例。
<code>M0遷徙率=本月末M1應收賬款（本金餘額）/上月末M0應收賬款（本金餘額）*100%
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綜合遷徙率，可區分帶息遷徙率和本金遷徙率。上月末M0-M6應收賬款(本金餘額)中落入本月末M1-M7應收賬款(本金餘額)的佔比。
<code>綜合遷徙率=上月末M0-M6應收賬款/本月末M1-M7應收賬款
綜合遷徙率=M0遷徙率*M1遷徙率*M2遷徙率*M3遷徙率*M4遷徙率*M5遷徙率*M6遷徙率
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遷移率是催收常使用的績效指標。它與vintage結合能實現風險的精細化管理。
3.Vintage
Vintage分析方法，其核心思想是對不同時期的授信的資產進行風險跟蹤，按照賬齡的長短進行同步對比，從而瞭解不同時期貸款的風險情況，是一個所謂的豎切的概念。而遷移率能夠很好的提示貸款整個週期的演變情況，是一個所謂橫切的概念。
Vintage分M1Vintage，M2Vintage,M3Vintage等等，下面以M1Vintage為例說明。
<code>Vintage逾期率=逾期訂單應收賬款(剩餘本金)/放款金額
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上圖中一條線就意味著一個資產包各賬齡段的逾期情況。比如2019年4月放款3000元，到2019年5月的時候處於M1狀態的應收賬款有2000元，2019年6月的時候處於M1狀態的應收賬款有3000元。
一般而言，Vintage曲線會逐漸趨於平緩，說明逾期客戶逐漸表現完畢。剛放款的前幾個月，逾期客戶逐漸表現出來，Vintage呈現快速上升趨勢；幾個月之後，該逾期的客戶基本都逾期了，因此Vintage曲線趨於平緩。因此，Vintage圖也可以用來確定壞樣本的標籤，即定義y變量。
4.不良率
<code>不良率＝（M4應收賬款本金餘額＋M5應收賬款本金餘額＋M6應收賬款本金餘額+ M7及以上應收賬款本金餘額）÷應收賬款本金餘額×100％
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特別注意，不良率並不是M4+的Vintage！ 因為雖然分子一樣，但是分母不一樣。M4+Vintage的分母是對應資產包的放款金額，不良率的分母是當前本金餘額。即使是對應到每個資產包，M4+Vintage和當前資產包的不良率也是不等的，因為一個是資產包的金額一個是當前資產包本金餘額，也是不一樣的。
此外，還要注意，貸款不良率是不能完全反應真實的貸款壞賬風險的，尤其是對於一個新開展業務的互聯網金融公司，因為他們的放款金額處於快速上升階段，因此他們的貸款不良率，會被稀釋的很低。
5.損失率
損失率的定義類似於不良率，只不過分子是M7+的剩餘本金。簡單列出公式。
<code>損失率＝M7及以上應收賬款總額/應收賬款總額×100％
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6.回收率
回收率＝當期還款額÷上期期末應收賬款本金餘額×100％
注意,有人簡單認為，沒有回收的就是遷徙到下一階段的。但是回收率並不等於1-遷徙率。比如，M0遷徙率是當期期末M1剩餘本金/上期期末M0剩餘本金，M1回收率是當期M1回收金額/上期期末M1的剩餘本金。還是分母不同的問題。
7.入催率
入催率指的是在某一個還款日，客戶從M0變成M1的比例。比如說，今天，有N個M0客戶到了還款日，裡面有M個客戶按時還款了，那麼今天的入催率就是（N-M）/N。
8.首逾率
首逾率FPD是指首期逾期率，是說在某一個還款日，僅第一期到期的客戶中有多少沒有按時還款。
<code>首期逾期率=首期即逾期的客戶數/已過首期還款日的客戶數
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與入催率的差別在於，入催率包含了第一期、第二期、第三期等等所有到期的M0，而FPD必須是第一期的M0。
>【作者】：Labryant
>【簡介】：某創業公司策略分析師，積極上進，努力提升。乾坤未定，你我都是黑馬。
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