聽薄智泉講“顛覆性科技”


3月19日晚八點,至道教育組織直播課:由薄智泉老師講授,主題是“顛覆(性)科技”。薄老師是美國國際應用科技研究院院長,美國華盛集團、華盛創星創始人。課程圍繞“顛覆(性)科技”這一概念,從美國是如何走向科技巔峰的講起,分為五個部分:硅谷的崛起(顛覆科技的形成);資本的力量(顛覆科技的爆發);政府的作用(顛覆科技的強大);顛覆性科技的現狀;顛覆性科技的影響。硅谷、資本、政府,是顛覆科技三大動力。顛覆技術引爆智能+時代,可以說是一個核心觀點。整個課程條理清晰,乾貨不少,遠離浮躁,啟人深思。現將聽講要點及點滴思考做簡要梳理。

1.關於硅谷成功的六個要素。老師列舉了六點:第一,人才。第二,教育/大學。第三,創新氛圍。第四,產學融合。第五,企業家精神。第六,風險投資。貫穿這些要素的是一種文化、一種價值觀:承認失敗的價值。失敗是有價值的、失敗是成功之母、允許失敗、寬容失敗、讓失敗者有必要底線保障、讓失敗者可以東山再起,這種文化,對企業家精神、對創意創新創業(三創)、對人才的成長、對風投的運營,都至關重要。拘泥於成王敗寇思想是不行的,只搞錦上添花、不做雪中送炭,就不會有創新。我理解,風投很重要,沒有風投、沒有投行,就沒有創新,只靠銀行思維是做不成大事的,包括阿里、騰訊的成長。

2.關於惠普和惠普之道。惠普是硅谷誕生的第一家世界級大企業,創始人是斯坦福大學兩個學生。他們的老師弗蘭德.特曼被稱為“硅谷之父”。“惠普之道”(暢銷書名字)被總結為:開創了一種開放式辦公和走動式管理模式;強調目標式管理(德魯克觀點);鼓勵創新,不拘一格降人才。我理解,開放、走動,對科技類工作、對創造性工作、對敏捷小組和項目小組的工作,是必須的,今日的常態可能就源於惠普的摸索。而聚焦目標,對知識工作者就應當如此,否則就無法管理,管不好、不管好的事就不要管,氛圍寬鬆才有創造力,在今天,這也是常識了。對創新、對人才的渴盼,是人類社會通例,講新發展理念,創新發展的理念是第一條,已是共識,只需真做就可以了。

3.關於硅谷熱點演變。1940,儀器(惠普)。1950,晶體管(仙童)。八位年輕的科學家創辦仙童半導體公司,“風投之父”亞瑟洛克發揮了重要助推作用。1960到1970,集成電路。1970到1980,個人電腦。1990到2000,互聯網。2000到2010,移動互聯網,互聯網社交。2010/2020,AI,區塊鏈,雲,大數據,邊緣,5G,H。這個粗線條的脈絡,顯然很重要,但作為門外漢很難窺見其門徑。比如這“邊緣、H”。幸虧有相對專業的夥伴深夜給出答案:邊緣,一般是指Marginalisation,是指邊界函數,是個專業術語(如經濟學裡面的邊界收益一樣)。H,一般是指hypothess (H),假設,是概率論中一種數學公式。此解不知是否精準,姑且記之。

4.關於政府在顛覆性科技發展中的作用。老師列舉了三類:一是機構組織。如政府、智庫、國際組織、行業協會、新聞機構等。二是高等學府。如喬治城大學、約翰霍普金斯大學、馬里蘭大學。三是科研院所。如NIH(美國衛生研究院),FDA (美國食品醫藥總署), NIST(國家標準局)。又列舉了與創新創業相關的具體組織:SBIR(小企業創新研究),STTR(小企業技術轉化研究),SBA(小企業管理局),GSA(公共服務局),IRS(國家稅務局),SEC(證監會),BBB(消費者監管),第三方認證,第三方財務監管。此外,國家層面的推動不容忽視。美國總統簽署《維護美國人工智能領導力的行政命令》(2019.2),將人工智能研究和開發作為優先事項;歐洲正式啟動人工智能項目(2019.1),將聚焦人工智能資源建設,包括數據存儲、計算能力、智能工具、智能算法;韓國、新加坡、丹麥、荷蘭、西班牙、俄羅斯等也在佈局人工智能大數據國家戰略。

5.關於產業的三大升級。老師講到:一是傳統產業結構的轉型升級。高端化、個性化、品牌化。二是傳統產業改造升級。自動化、信息化、智能化、網聯化。三是傳統產業集聚升級。協同化、低碳化、節能化、平臺化、生態化。我理解,放在這樣的語境中,創新、協調、綠色、開放、共享這一新發展理念,是站得住的。

6.關於數據的價值。各個時代價值體現不同,20、30年代是“鋼鐵、農業、通訊”,60、70年代是“硬件科技、汽車、石油”,現在則是“高新技術、中心化數據企業”。現在是數據價值引領一切的時代。我理解,蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書,加上阿里、騰訊,應該就是當今時代主要的巨頭了。

7.關於場景。場景這個詞常聽到,但不知確切含義。我估計是指科技應用的具體情形。老師講了5G核心業務應用場景的3920。三大場景特徵:關鍵業務型服務(最短延時)、海量物聯網、增強移動寬帶。九類核心業務場景、二十個重點應用,可按側重點細分三個群落:A.智能應用。第一,人工智能及自動化(1/20無人機,2/20工業自動化,3/20自動駕駛)。第二,觸覺互聯網(4/20遠程診療,5/20智能製造)。B. 超炫內容。第三,虛擬/增強現實(6/20,VR/AR購物/遊戲,7/20仿真課堂,8/20全息影像)。第四,超高清視頻(9/20,超高清VR視頻,10/20,沉浸式體驗(賽/會),11/20,直播)。C. 超強連接。第五,室內外密集場景(12/20,高密度連接(人+物),13/20,360度實時直播)。第六,智能切片網(14/20,端到端低時延/大連接/高速率等差異化連接,如智能電網等垂直行業應用)。第七,超海量物聯網(15/20,智慧城市,16/20,智能物流,17/20,智能家居,18/20,大規模人員和資產跟蹤監控)。第八,超可靠應急通信(19/20,極限環境公共保護和意外災難救助)。第九,毫米波(20/20,千兆無線接入/無線寬帶、類WIFI)。老師還講了“智能+”賦能的應用場景。包括:醫療、零售、教育、家居、語音、機器人、計算機視覺、軍事及生活娛樂等。此外,老師列舉了諸多應用案例,如:GE架構,西門子企業軟件套件,戴爾縱橫集成工業智能化目標,美的智數,煤礦大腦,智慧園林產業物聯網賦能架構。涉及方方面面,給人以啟迪。

8.關於“智能+”。老師此次課程的核心觀點是:顛覆技術引爆智能+時代。對相關元素、術語層層做了剖析。智能+,即:人工智能 + 大數據。再向前推,是三個要素:數據 + 算力 + 算法。先看數據,向前推,是三個大熱的詞:物聯網 + 5G + 雲計算。物聯網幹啥?感知和傳輸數據。5G幹啥?高速、穩定、低延遲移動通信網絡。雲計算幹啥?計算平臺,易擴展且經常是虛擬化的資源。次看算力,向前推,是兩個詞:邊緣計算/量子計算 + AI芯片。邊緣、量子幹啥?量子計算超強算力,邊緣計算高效分析+邊緣快速部署。芯片幹啥?各種專用芯片使數據計算處理能力空前強大。再看算法,向前推,也是兩個詞:AI算法 + 數字孿生/仿真。AI算法幹啥?算法提升效率和數據分析的準確性。數字孿生/仿真幹啥?勾畫出虛實映射,開拓實體操作新空間。這個描述、邏輯真好,難得一見,條分縷析,實實在在,值得反覆把玩、品味。

9.關於對“巔峰科技”新思維的概括。這是老師自己的概括,可做一家之言觀之。12345,好記。一個“原子彈”(我添加):巔峰科技。兩個重點:技術,應用。三個核心:研發、成本、市場。四個相關者(人人皆有可能是相關者、參與者):有技術、有項目、有資金、有資源。五個價值點:新產業,新價值,新關係,新模式,新經濟。

10.關於老師的一本書:《智能與數據重構世界》。將出版。共七章。前三章為技術支撐:大數據(數據為王),人工智能(瘋狂的大腦),相關科技(技術重構引爆的智能+時代)。後四章為應用,其中“工業大腦”、“智慧出行”、“智慧醫療”是核心場景、核心元素,支撐起“智慧生活”(第七章)。老師一開講就提到,學習的感覺真好,因為學習是發展和創新的基礎。從聽課中感受到的其嚴謹、務實的風格,我判斷,這本書也值得一讀。

(2020.3.20)


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