随着人工智能在社会的广泛流行，现在越来越多的人开始关注什么是人工智能，机器学习，深度学习，和大数据。他们之前又有怎样的关系？
问题1：人工智能，机器学习，深度学习，和大数据之间的关系？
人工智能，机器学习，深度学习，大数据的关系
如图：人工智能包含机器学习。神经网络就是机器学习中的佼佼者，而神经网络中主要谈论的就是深度学习。
问题2：那么什么是神经网络？
提到神经网络，大家一定要记得这个图
神经网络就是模拟人的大脑而建立起来的一种网络
具体数学模型如下图所示
神经网络的数学模型
神经网络简单来讲就是我给你一个输出，你经过这个网络的计算，得到一个结果。
问题3：什么叫做深度学习?
简单来说就是随着hidden layer(隐藏层）的增加，神经网络就由浅层学习变成了深度学习
问题4：深度学习都有哪一些分类呢？
深度学习分为以下三种神经网络，分别为普通的神经网络、卷积神经网络、递归神经网络。
普通的神经网络：处理简单的识别
卷积神经网络：擅长处理图像识别
递归神经网络：擅长处理自然语言的识别
最后5：大数据和人工智能之间又有怎样的关系？
简单来说一句话：大数据推动了人工智能的发展。
人工智能早在上个世纪90年代就已经出现了，但是当时因为数据量不够大和计算机性能限制，无法发展起来。随着数据量的不断增加和计算机性能的不断提升，人工智能也开始发展起来。
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