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熊小妹對翻譯領域比較熟悉，傳統翻譯行業受人工智能的衝擊特別巨大，關於翻譯行業從業者如何面對人工智能的威脅，我有以下幾點思考:

一、分析人工智能在自己從事的行業中的優勢，減少相關方面的投入比重。

知己知彼，百戰百勝 首先一定要搞清楚人工智能的原理，才能有針對性地制定對策。第一次關注人工智能還是2017年阿爾法狗戰勝圍棋世界冠軍柯潔。阿爾法狗與當年深藍不同，並不僅僅是運算速度的加快，而是擁有一套“深度學習+強化學習”的算法模型。目前科大訊飛、塔多斯、有道等翻譯軟件都極其智能化了。其語料庫與術語庫相當龐大。拿有道翻譯來說，2020年翻譯的準確度和速度都有了很大的提升。

在文檔翻譯上，10萬字的文檔只一兩秒鐘就能翻譯完，而且只要五塊錢，措辭斷句、文體風格上都很靠譜，與三年前相比都有質的飛躍，只要與原文比對，稍加潤色修改就可以達到人工翻譯的水平。雖然之前科大訊飛爆出了虛假宣傳能夠代替口譯員的醜聞。但是隨著語音識別技術的發展，我認為在一般場合下取代口譯是大勢所趨，不可逆轉的。

簡單總結一下本小節:人工翻譯的優勢在於快速、專業術語精準、不知疲倦，可深度學習。因此譯員或者外語愛好者需要調整策略，減少相關方面的發力，逐漸脫離速記、新聞整編等工作經驗的價值越來越低的工作，更多向人機耦合、人工校對和豐富語料庫的方向發力。

二、面對人工智能，思考是否有能力化敵為友，善加利用

去年熊小妹寫過一篇關於人工智能的文章，中心思想是被人工智能大潮拍在沙灘上的不是某類職業，而是職場中的某類人。即使再精確、再快速、自我迭代能力再強，人工智能的本質依舊是工具。要調整心態，要善於利用工具。

熊小妹認為人工智能的崛起是機遇大於挑戰的。以往剛剛畢業的小翻譯只能去翻譯公司打工，而如今完全可以用人工智能翻譯軟件進行創業，購買完整版的本的所有主流翻譯軟件的成本還不到十萬，這比僱人便宜多了，絕對是小微創業的一條路子。可以騰出時間思考更深層次的問題，如戰略眼光，科學決策，如何吸引客戶等等。

三、尋找崗位不可替代的點，如創新創造、社會人文、情感等因素

其實從十幾年前開始，除在校教師外，幾乎沒有純粹靠語言翻譯吃飯的人了。這些變化在高校學科建設上就可見一斑，外語與外交、外貿、國際關係等交叉學科深度掛鉤，外語也越來越工具化。外語人轉行的也大有人在。

高中一哥們大學選擇了西班牙語專業，畢業後去了中資公司在南美洲的分公司做商務代表。據他所說，真正混得好的翻譯並不是語言功能特別強的，而是特別善於交際的，能夠跟外國官員搭上關係，打開市場的。語言只是工具，能辦事就行。主要還是利用工具在其他不可替代的領悟發力。 另外還有一個趨勢，就是越是學術性越強的文本，人工智能的翻譯水平越逆天。相反文學類的、娛樂類的文本人工智能翻譯目前仍是狗屁不通。購買中國的網絡小說的翻譯權然後賣到國外去也是一條很靠譜的路子。很多外國人看完我們的小說後沉迷其中，而且他們版權意識特別強，有成熟的付費閱讀習慣。類似法律，工程的翻譯其實混得並不好，也許他們對社會的貢獻很大，但是收益方面還是要差一些。

四、謀求橫向發展，嘗試在跨界領域中尋找突破口

最後說一說謀求橫向發展的事，其實再怎麼說，大部分翻譯的崗位將被人工智能取代是大勢所趨，不可逆轉的。2019年末，熊小妹開始自學自媒體和畫畫了。嘗試一些新興事物也是很棒的。雖然說斜槓青年、副業剛需這些詞已經被用爛了，但是道理是不變的。多去嘗試，培養跨界思維，每天寫作、畫畫也很充實，說不定還能以小博大，何樂而不為呢？

職場達人熊小妹

天啊，別想那麼遠了，先想想和你一樣的人，你怎麼競爭吧。

人工智能到來

人工智能什麼時候到來我不知道，但是和我競爭的人是真的越來越厲害了。

我去年做了一年的自媒體，到現在只有700多粉絲，但是我已經認識一堆，一個視頻就漲粉3000的大佬了。

甚至有一些大佬其實才大一，也就是高中畢業不久，就已經有了上萬的粉絲。

這些人才是我應該競爭的對象，人工智能還沒來，我就要被這些大佬淘汰了。

人工智能的威脅真的還沒有你和你做一樣工作的老王競爭力大呢！

斜陽說

萬一人工智能取代了我的工作，下一個工作方向也是和人競爭，

因為我們是不可能也沒有必要和人工智能競爭的。

斜陽雲飄

作為一名電力工程師，我來回答這個問題。

首先做一下自我介紹，我是一名電力自動化工程師，目前就職於上海浦東。憑我十餘年的工作經驗，再加上我的職業，我想我是有資格回答這個問題的。未來十年，地球最大的變數是什麼，或者是所謂的變化是什麼，我想是人工智能。人工智能具體指的哪些方面，我想主要包括智慧計算、智慧存儲、智慧工業，而這些就是我們目前所說的雲計算、雲存儲和虛擬互聯網等等。

人工智能發展到目前是什麼一個狀態呢？首先我們去銀行，開始有了智能引導機器人，在很多大型商場也一樣。這些引導機器人具體做了哪些工作呢，我們不去關心，但至少目前來看並沒有取得替代人工的結果，更多的是一種錦上添花。當然像我們的ETC、無人售票機等也算是無人領域，但是這並不代表著我們的人工被完全省去。我們的人工只是改變了工作的崗位，由前臺服務改到了無人設備的研發、維護等領域，這在很大程度上變革了我們的產業結構。

在我所處的行業，電力系統內部，無人領域也有很多。比如電費的收繳，完全可以網上辦理，比如某些電廠設備的巡檢，開始使用機器人，再比如一些大型高危險設備的檢修，也由機器人來替代。但是，這不代表無人設備佔據了我們的工作空間，而是倒逼我們改變現有的工作方式和工作環境。

隨著5G的到來，我相信會觸發更多無人崗位的產生，我們的產業結構將向著更加細緻、多功能、高科技的領域邁進。所以現在的情況就是，我們必須跟上時代的變革，不能因循守舊，否則時代拋棄我們是遲早的事情。

回到我們的問題，隨著無人領域的出現，我們有沒有感受到威脅。至少目前在我的職業和崗位上，我是沒有感覺到威脅的。因為我的崗位恰好處在這個行業的最前沿，最新的技術都會首先竟給我這個崗位的過濾，所以即便有了新的技術出現，我們也會去驗證這項技術的可靠性和性價比。更重要的是，對於電力這種大型的工業領域來講，安全是第一位的，我們不會為了追求一項新的技術而去把步子邁的過大。這在行業裡是有很多經驗和教訓的，只有腳踏實地，以安全為準則，我們才能穩步前進。

電力工程學

著名物理學家霍金(Stephen Hawking)曾說過“工廠的自動化已經讓許多傳統制造業工人失業了,而人工智能的崛起會將失業範圍擴大到社會上的中產階級。未來,留給人類的只有護理、創新和監督等少數崗位了。”

對於新的科技而言，人們一面會期待它，因為科技會帶來更高的生產力，會使得我們的生活變得更便利。但同時，人類對未知的恐懼根植於我們的基因，對於看不懂的科技，我們又會感到害怕。比如，近幾年正熱的人工智能。

首先要了解什麼是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為 AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

早在50年代，它就被正式提出，作為一門學科而被研究。但由於科研與普通民眾生活的隔離，我們很難了解人工智能究竟到了什麼程度不過目前人工智能已經成為人盡皆知的概念，傳統的人工智能發展思路是研究人類如何產生智能，然後讓機器學習人的思考方式去行為。

隨著最近幾年人工智能的飛速發展，各類與人工智能有關的產品和新聞出現在我們的日常生活中，比如之前橫掃整個圍棋圈的AlphaGo，就讓人們意識到了人工智能的強大。

人工智能的發展將帶來什麼影響？

現代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認為，機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能而重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。因此我們不難推測人工智能的高速發展極有可能對未來的社會造成影響。

關於人工智能對於未來的影響，我們可以分兩個層次來看。第一個層次是人工智能作為技術進去對市場的整體性影響，第二個層次是人工智能以其技術特性可能為具體市場的結構性影響。

• 整體來說人工智能作為第四次科技革命標誌性的技術進步，將以其生產效率的提升，逐步在生產力市場發揮更多的作用，短期內將衝擊就業市場，對部分崗位形成替代作用。
• 從結構視角，我們可以簡要剖析人工智能的生產力特點，來推測其將對現有就業市場產生什麼樣的影響。

當前人工智能與人類勞動力相比的幾個技術特點：

• 沒有情感波動，作業狀態穩定、準確率高；
• 能處理大批量數據，數據處理效率比人高，並且可以通過機器學習從中發現規律；
• 對物理環境比如極端環境的適應性強，且不知疲倦；
• 非生命體，本體“工傷”意外不會受到社會輿論指責；
• 傳感器的發展還沒有達到生物智能的高度，感知覺的統合程度不如人類；
• 人機交互的方便程度、理解效率仍遠不及人人交互。

當人工智能在各行業中得到不斷應用，哪些崗位容易被人工智能所取代？

我們可以看到這些行業容易被人工智能替代：

• 在媒體行業，機器人寫稿越來越普及。一篇通訊稿，記者最快也許需要花費幾分鐘來整理，而機器人卻可以在事件發生後幾十秒甚至幾秒內將文章生成併發布到網上。
• 在法律行業，人們正在研究讓機器人通過分析幾十萬份甚至幾百萬份的法律案例來形成對當前審理案件的預測，蒐集的證據只需輸入電腦，即可生成成熟的案件報告。
• 在財會行業，四大會計事務所之一的德勤已經發布了財務機器人，原本需要人工會計幾十分鐘的基礎工作量，財務機器人幾分鐘就可以完成，大大提高了工作效率。
• 在零售行業，某些商場超市已經不再需要收銀員，當人們選好商品以後，只需利用手機支付功能自助掃碼即可付款。對於線上商城來說，原本的人工客服也在大批量的被機器人所代替。

我們可以看到那些可取代的崗位是具有某些共同屬性的。

• 無需天賦，經由簡單訓練即可掌握的技能；
• 大量的重複性勞動，每天上班無需過腦，只是手熟而已；

可以看到人工智能對人類就業工作的替代，一定是以單位產出所消耗的成本與人工相比作為基礎來考慮的，這意味，在人工成本存在優勢的領域，比如一些超低端的、非集中化的、靈活體力勞動，並不一定會被人工智能替代。

而另一方面，一些當前看來高大上的、薪酬非常高的腦力勞動，如金融、法律、財務等專業服務領域，則會被人工智能開發公司作用商業重點領域突破，以表現出人工智能相對於其的“成本優勢”，從而反倒可能會面臨一定的衝擊和威脅。

所以，技術對人的取代，並不是直觀上的從低端勞動到高端勞動的取代，而是在最能體現效率和成本優勢的領域取代。

人工智能的發展方向是什麼？

人工智能的發展方向並非是“取代”人力，而是“協同”人力。

比如說淘寶物流，有很多無人機、無人車、無人倉什麼的，但這些都不是真正的無人化，而是需要人力的協同才能運作起來。他們最近就成立了一個無人機飛行服務中心，在招無人機飛服師，專門用於與無人機相關的工作，而且這並不是一個門檻很高的職位，甚至是普通的快遞員，沒有多少文化基礎，依然可以通過培訓後上崗。

從這我們可以看到在未來隨著人工智能的發展，舊職業需求減少的同時，這種新的職位也一定會越來越多，而且並非都是研發類的高級技術人才，一些維修，調試，操作等工作，其實只需要簡單培訓，任何人都可以上手，這也意味著，無論你是任何人，從事任何工作，在未來都可以找到新的工作，並不會因為文化程度不高而失去工作的機會。

對於那些需要深入思考、靈活應變的一些工作內容，人工智能是無法取代的。

無論哪一時代的新技術的產生，都是將更多的人集中到更具社會價值的工作中去。人工智能再怎麼智能，不過是通過各種算法編程而來，並不具有深度思考能力，而各行業中的一些深度腦力創作工作將永遠不會被機器所代替。

從工業革命歷程，看如今人工智能的發展

當第一次工業革命來襲，英國、德國等諸多工業國家爆發了各種各樣的工人暴動。工人們佔領工廠，打砸這些讓他們失業的機械設備。

事實上，當電力革命、信息革命發生時，都會有一些傳統人工崗位被機器取代。要知道，三次工業革命所淘汰的崗位的員工數量是極其龐大的。按照這個邏輯，這一部分人應當是永久失業了，並且一直到今天都緩不過來。但是現狀如何？從整個時間跨度來看，全球人數越來越多，但失業率並沒有隨著技術的不斷進步而直線上升。

當火車、汽車取代了馬車，馬作為代步工具被淘汰了，但馬伕可以變為司機、汽車維修人員；當機械紡織取代了織布機，織布機被工廠淘汰了，但紡織人員可以變為流水線工人、機械維修人員。所以歷史上的技術變革，淘汰的只是生產工具。當前也同樣如此，隨著這些技術的不斷普及，必然有一些崗位會消失，也必然會產生更多新崗位。

當然，並非每個“馬伕”都能變成“司機”，這就要取決個人了。所以與其恐慌自己是否在未來幾年面臨失業的問題，不如以更加包容的心態去接納、學習新事物，讓自己的技能隨時代一起進步，才會發現更多就業甚至創業機會。

不能因為汽車火車出現導致馬車伕的失業而抵制汽車火車。世界永遠在進步，21世紀也有持20世紀的老舊思想的人。人工智能的出現一定會讓我們的世界更先進，更美好。當然可能對一部分現有的職業產生衝擊，但是就如同馬車沒了可以開汽車，會有新的出路的。

總結

科技的發展總會給我們的社會帶來變革，生產力的提升，舊有的生產方式，組織機構，也會隨之遭到淘汰。

我們不能簡單的認為一件新生事物的出現，就一定會殘忍地淘汰舊有的事物。它更可能出現的形式是結合，慢慢過渡，而之前的人力也可以隨著學習和訓練，慢慢轉移到新的行業裡來。而且由於科技的發展，生產力的提升，職業的劃分是進一步細化的，這也意味著會吸納更多的人力進來。

以上的回答是個人淺見，歡迎留言發表不同的看法。

一格說科技

職場全能王認為：“無人辦公”慢慢成為一種大趨勢，而之所以出現這種趨勢，和人工智能有著密切聯繫。面對人工智能帶給我們的崗位威脅時，應該努力做到以下三點：提升自己的專業技能、嘗試自己的第二副業、儘可能進入企業的管理層。

當我們做好這三點之後，面對人工智能對自己當前崗位的威脅，才能更遊刃有餘。

人工智能的超前便利性

之前曾經看過這樣一個小故事，儘管有趣卻也出了職場的真諦，對部分職場員工來說頗為殘忍。

公司老闆打算辭退一部分員工，然後由公司的流水線自動完成工作。

流水線的班組長找到公司老闆說：你知不知道買流水線機器需要花費多少錢？與其耗費這些錢，倒不如讓我們這些員工在工廠裡面工作。

公司領導聽了之後笑了笑說道：這些機器可以一天24小時不停的運作，而且不用給它們買保險，不用給它們發工資，你們可以嗎？

好的，這個故事就講到這兒，儘管這個故事聽起來有些怪怪的，尤其是某些即將離職的員工，看到了心裡更不是滋味，但不可否認對於部分職場員工來說，有這樣發展的態勢。

這也是為什麼我們會花費如此多的時間去具體解析這個題目，為什麼越來越多的無人領域出現，對待人工智能應該有怎樣的看法？人工智能是否對我們的職場辦公產威脅？

• 人工智能效率更高

正如我們之前講到的一樣，人工智能可以保證一天24小時裡面不間斷的運作，只要有電，只要有材料，只要能保證機器沒故障，它就可以永遠的工作下去。

而且伴隨著5G時代的到來，人工智能即將開始一次又一次的更新換代。每一次更新換代，人工智能都朝著更方便、更迅速、更優化的方向發展。而每一次人工智能的深化改革，每一次人工智能的系統變化，都會對一部分職場人士產生威脅。無論將這一部分職場人士轉移到其它工作崗位，或者直接取代這一部分原有的工作崗位，對於職場人士來說多多少少都會加大競爭。

B.職員效率比對。

如果我們單純的站在職場員工的角度去看這個問題，既不科學也不合理，我們需要站在職場員工和公司領導兩個角度去共同思，為什麼公司領導更願意使用人工智能呢？

原因很簡單，人工智能的效率更高，我們在日常生活中見到過一些器具生產：純手動生產或者半自動生產以及全自動生產，它們的產出比、產出效益是截然不同的，部分人工智能的產出效率要遠高於人工產生效率。

比如小型的自動化機器，可能一天產出5000個口罩，而且是全自動的流水線形產出。可是普通工人的話，一天可能產出100個口罩來，，相互之間有五十倍的差距，就會讓部分老闆開始考量：用人工智能來代替人工還是讓員工在現有的崗位上發光發熱。

C.企業的成本問題。

畢竟企業在招聘員工的時候，企業在設計生產的時候也會考慮成本問題，如果讓企業直接把成本問題拋棄在外，對於企業來說多多少少有些不合適。

• 人工智能能解決夜班問題
  

大家會發現：有一些企業非常特殊，他們在招聘員工的時候往往會問你可以加夜班嗎？或者你可以兩班倒嗎？為什麼會出現這樣的情況呢？原因很簡單，因為一個企業必須保證最大產出效益，只有如此，才能夠讓企業的業績蒸蒸日上。

A.企業白天辦公VS夜晚辦公。

可是企業白天辦公可以理解，也支持企業當中的大多數員工在白天的時候努力拼搏，努力奉獻。可一旦到了晚上，一旦到了規定的下班時間，企業又該怎樣做呢？

如果晚上員工不願意上班，而且整個企業沒有任何一個員工，變成了空廠子，接下來的十二個小時裡面，甚至十四個小時裡面，企業產出一直是零。

一天兩天可以，三天五天也沒什麼大礙，一旦超過十天半個月，這個時候企業領導就需要考慮：為什麼我建立的企業中不能二十四小時生產呢？

B.員工上夜班可能帶來的高薪水問題。

當有一部分員工開始嘗試夜晚加班，開始嘗試夜晚為公司做貢獻的時候，往往又會嘗試通過夜晚加班的方式獲得資金補貼，增加自身福利。（這一點無可非議，但我們仍需要站在兩個角度探討。）

而這一部分補貼和福利對於公司來說又是一大筆支出，從公司的利益角度出發的話，公司自然不願意承擔這一部分支出。

同樣的道理：在這樣的場景下，如果有對等的人工智能可以幫助公司領導解決困難，解決問題，大多數的企業老闆都願意使用人工智能來替代部分崗位。

• 人工智能產生的勞動糾紛少
  

在人工智能的大背景下，我們不妨再加上一種情況。公司一旦資金鍊運行不下去的時候，是否會加大員工對該企業的擔心？

如果這個企業當中的大部分員工對該企業不信任，並且希望短時間內領取薪水、抓緊跳槽的話，那麼這個企業十有八九扛不過去。因為牆倒眾人推，推的人多了，企業哪怕有一面好牆也會被推壞。

B.風險問題的盤點。

除此之外，員工辦公還會出現諸多問題和風險，這些問題和風險都是不可抗力的，比如員工在崗期間一旦出現身體症狀，這一部分治療費用也是由公司承擔。

當然，這一部分費用本身就該由公司承擔，可是公司領導發現：一旦通過其它方法可以解決這一部分承擔費用，可以減免部分公司支出到時候，多多少少都會猶豫一下。

職場員工的相對優勢

在上文中我們講到了很多與人工智能相關的話題，我們也發現：人工智能的便利性是數不清的，當這些便利性累積在一起的時候，會讓職場員工大吸一口氣，似乎從來沒有想到過就業形勢如此嚴峻，自己可能即將失業。

但是大家有沒有發現：人工智能儘管有這麼多的便利，為什麼很多企業仍然希望招聘員工？換句話來說，為什麼很多企業不順應人工智能的大風潮，購買更多的智能機器呢？

• 智能機器價格高昂
  

對於一部分中小型企業來說，他們公司的員工連十個人都沒有到，連五十個人都沒有到，而他們每個月產生的效益，能為公司直接產生的利益可能也就50萬左右。

而這個時候，公司卻異想天開，希望花5億購買先進的生產設備，以此抵消人工所帶來的諸多損失，這種情況是得不償失的。原因很簡單，因為這個企業本身的績效就不高，這個企業所產生的效益遠不如這個企業耗費巨資買人工智能機器所需要的資金。

B.企業比對下的權衡。

在這兩方對比之下，企業領導也會考量：這樣做究竟是否合乎常理？這樣做對於自己的企業發展是利大於弊還是弊大於利？

絕大多數的人工智能機器本身的高昂價格就已經阻擋了企業去購買對應機器的可能。

C.人工的財力優勢。

相對而言，員工儘管每個月需要支付一大筆費用，但是這一大筆費用往往會在公司領導的可承受範圍內，而且這一筆又一筆費用往往是一個循序漸進的過程。

一旦需要支付員工的這筆費用，在公司領導的可承受範圍內，而採用人工智能機器所產生的費用不在公司領導的可承受範圍內，那麼這個時候：公司更傾向於使用員工而不是人工智能。

• 人工智能終究不是人
  

這句話讀起來可能有些繞口，但大家仔細品味一下，也就能明白一二了。

A.人工智能的特殊性。

如果所有的行業都可以用人工智能來操作的話，那麼請問：為什麼現在的理髮店、現在在飯店不使用人工智能呢？當然我們所指的人工智能是全套體系的人工智能，而不是單一方面的人工智能。

的確，美容美髮也會有對應的機器檢測，超大型飯店也會有對應的數據表記錄，可為什麼還需要人員參與，而不是全體人工智能呢？

B.人工智能發展受限。

原因很簡單，因為人工智能終究不是人，它無法應對絕大多數複雜情況，尤其是在面對一些可變通、可靈活掌握、可運作的一些情況時，人工智能只能退居二線，給人提供服務，讓員工更好的去掌握、更好的拿捏、更好的為公司創造貢獻。

簡單講，人工智能不具備靈活多變性，而這一部分靈活多變性將會成為人工智能發展的一個坎坷點。

• 人工智能的後續成本高
  

大家會發現，不同企業會有不同機器，分別為半自動、全自動和純手工。

A.純手工故障的解決辦法。

如果是員工純手工製作的話，那麼一旦出了問題，公司領導能及時收到反饋，然後告訴員工應該怎樣去做。這樣除了費力費心和工作效率下降之外，似乎沒有其它缺點。

B.半自動機器故障的解決辦法。

對半自動企業而言，一旦出現了失誤，就得抓緊時間去找技術員維護。旁邊的員工要抓緊時間做輔助材料，保證公司短時間內能正常運行。

C.全自動機器故障的解決辦法。

如果是全自動的人工智能代替所有員工工作，大家有沒有想過：一旦企業出現故障之後，所面臨的問題是什麼？企業一旦出現一點點挫折，一點點故障，一點點運作失誤，就有可能把整個企業全都賠進去。

除此之外，企業還需要耗費大量的人力、物力、財力。還需要僱傭一到兩位技術能手，這部分技術能手每天什麼工作都不用做，就可以給他們更高薪水，因為他們的主要任務就是保證企業機器的正常運行。

如何解決人工智能對崗位員工的威脅？

知其然才能知其所以然，在上文中我們主要講了人工智能的優勢和員工的優勢，那麼員工在面對人工智能威脅的時候，應該如何保障自己的地位、話語權呢？

• 提高自己的專業技能

通過上文敘述，我們會發現：人工智能終究只是人工智能而已，在短期內根本不可能從人工智能轉變為人的思維，它們沒有辦法應對更多更復雜的情況，面對一些可運作、可活動的空間，他們也不懂得從情理出發。

B.人工的優勢。

所以從這個角度來看，這是人工智能的缺點，卻是人工的優點。員工可以通過這樣的方式或者那樣的方式來運作，提高自己在職場當中的地位，提高自己的專業技能。

當你的專業技能提高到一定程度時，和人工智能技術不分上下，而這個時候你又具備人的思想，比人工智能具有更多的優勢。在兩方比較之下，公司領導更願意選擇讓你在公司繼續上班，而不是讓人工智能來替代你。

C.推動作用VS阻滯作用。

只不過對於不同行業來說，提高自己的專業技能也有所不同。比如技術員工、技術骨幹，需要提高自己在專業技術方面的能力。對一部分文職或者非技術骨幹，這個時候就要考慮：自己如何做能為公司帶來更大效益，怎樣做能夠順應時代的發展，能夠推動公司往前走。只要你起到推動作用，而不是阻滯作用，那麼公司領導十有八九會留下你。

• 嘗試擁有自己的副業。

  
  

之前的時候，比較反感副業，畢竟副業終究是一個收入不穩定的工作，而且這樣的工作很有可能會影響你的主職工作。

A.為自己做好打算。

但是時代的發展，社會的進步，一些企業對於員工的可用和可不用一直呈現出模稜兩可的狀態。既然企業首先擺出了模稜兩可的姿態，公司在原有模稜兩可姿態的前提下，做好自己的打算，為自己的發展定準基調，沒什麼不好的。

B.發展副業一定要小心謹慎。

只不過，擁有自己副業的時候一定要擦亮眼睛，有一些副業尤其是能夠短時間之內帶來極高利潤的副業，一定要小心謹慎再小心。畢竟，如果任何一個副業都能給人帶來大量收益，為什麼現在沒有人去做？

有的時候不要一直想著天上掉餡餅，畢竟真的掉下餡餅來，砸到你頭上也得把你砸暈了。

• 儘可能進入企業的管理層

  
  

和一些計算機精英人士會談的時候，會發現他們的黃金時間段是在25歲到35歲之間，他們的年齡超過35歲，就很難跟上時代的發展，社會的進步。

一旦無法做出屬於自己的語言系統，沒有辦法編輯出自己的軟件時，他們會形成兩個分流：第一分流成為後臺的技術導師，第二分流成為公司的管理層。

我們每一個人在職場當中打拼的時間段有限，可能在三年之內、在五年之內，或者在十年之內，這一段時間屬於自己的黃金年齡。我們一定要尋求努力，尋求進步，盡一切可能往公司高層發展、運作。

一旦我們成為公司的管理層，對自己的職場發展有著莫大好處。

職場啟示錄

人工智能的出現，沒有必要一直用敵視的眼光去看待，畢竟人工智能終究是給大家帶來機遇、推動整個社會進步的新科技。

如果我們能妥善使用人工智能，將其用在推動人類發展的方位上，那麼人工智能對於人類的發展是利大於弊的。

只不過任何一件事物都有著它本身的利弊性，如果單純的去談論對社會所帶來的好處，明顯不負責任的。人工智能在一定程度上也會影響部分在職人員，一旦當人工智能的使用成本降低到一定程度，並且可適應周邊複雜環境的話，對於在職人員將會產生較大威脅。

而普通在職人員很難影響人工智能的崛起，只能通過改變自己，通過改變自己的專業技能和專屬領域，來提高自己在職場當中的競爭力、威望和話語權。

職場全能王

高速收費ETC了，停車場也大多無人值守了，工業機器人應用的越來越廣泛……越來越多的崗位被人工智能侵佔。怎麼辦？

1.心態要正

人工智能來了，日趨明顯，更加廣泛，不可避免。要接受這種大趨勢，牢騷太盛防腸斷，發牢騷是沒用的。

2.要主動擁抱新技術

技術不是同人競爭，而且為人服務的，除非您主動與之為敵。技術的確會讓一些崗位或行業消失，比如電商的興起衝擊了傳統線下商業，但同時又創造了淘寶店主、自由職業者等等。

3.要增強對新技術學習的能力

以工廠為例，搬運機器人和焊接機器人的出現大大減輕了工人的勞動強度，也大大減少了用工人數。同時增加了檢修機器人的工作崗位，以前的操作工經過技術培訓和學習，要轉崗到保障機器人正常運行的服務崗位才行。舊崗位消失的同時必定催生出新崗位，我們要做的就是保證自己滿足新崗位的能力需求。

只有學習。

• 越分享越精彩！
• 我是得道成吆，期待您更加精彩！

得道成吆

人工智能（Artificial Intelligence，以下簡稱為AI）這個領域無比龐大，它是一門用來研究、模擬並在不久將來有可能代替甚至延伸人類智能的一種科技。現在AI的發展已經到了一定的程度，在各個領域例如機器視覺、各類識別、競技類遊戲等均有涉獵。AI在一些領域（比如AlphaGo下圍棋、OpenAI在TI7上的表現）對於人類智能的打擊的確劇烈。我的理解，理論上AI是可以具有一切思維的。通過神經網絡進行機器學習，AI可以比人類更全面地記憶和更快速地理解模式（patterns）。通過學習，AI基本上可以解決人類大部分的日常問題。但僅僅是模式。AI在思維層面上可以對任意輸入進行理解，做出反應，並學習，如此往復。但是，如若想讓AI主動地給出一個完全原創的東西，基本上是不可能的。舉個栗子，我們從小到大聽說艾薩克·牛頓坐在蘋果樹下被蘋果砸了一下然後突然有了靈感去研究發現了萬有引力，如果你用西瓜砸一個安裝有超靈敏的壓力傳感器的AI機器人一萬次，大概它也不會知道要去研究啥的吧。而且現有的成熟的AI還並不能擁有任何意識，只能通過模式來判斷一切。說到這已經眼前發白了。總之，現有的AI還不能代替全部人類，但很大部分重複的、模式清晰的、容易辨別的工作AI確實可以做得甚至比人類更優秀。我不認為人工智能產生的全部都是負面影響。未來人才劃分為完全不同畫風的兩種：一是算法科學家和各類尖端科技方面的人才（尤其生化），二是各類設計師和創造者，我認為機器在人文，特別是美學這種完全靠人的意識理解的方面是怎麼也無法超越人類的（可以說各類科學本身都是存在的，人類在探索，但美學、文學、音樂這類東西完全是因人類感知存在而存在的）。但，剛剛提到的生物化學方面，人類也在做相關的研究和試驗，通過生化的方式模擬大腦，可能在不久的將來，我前面關於人類未來樂觀的觀點將被全部推翻。關於未來，誰知道呢。想入門AI的話，您最好有計算機基礎和計算機程序設計相關基礎，最好擁有很好的數學基礎，當然英語基礎也是必不可少的。

圖說千里

簡單重複性工作面臨被取代危機，不管是不是科幻迷，即使是普通人聽到“人工智能”這個詞的時候，都會不自覺地有種高智商、超能的印象，普通的自然人在人工智能面前幾乎毫無反抗的能力——很多關於人工智能的電影裡就是這麼安排的橋段。 確實，人工智能在某些方面已經超越了人類，特別是隨著人工智能與大數據、雲計算聯姻，在針對特定數據庫的知識檢索上，人類已經不是計算機的對手。而在實際生活中，但身邊確實已經有人工智能出沒了。不經意間，你面對的就是京東線上客服的JIMI，手機裡的Siri也對你噓寒問暖，微軟小冰跟你調皮的聊天等等，人工智能已經開始擔當各種各樣的工作。

也就是說，人工智能已經開始取代人類從事某些工作，像依靠背誦客服知識庫來回答客戶問題的工種，以及那些從事簡單重複工作的從業者，都有可能被AI和機器人所取代。其實這也是人們研究人工智能的最初目的。儘管這對那些丟了工作的人來說的確不是什麼好事，但從長遠的角度來看，這也是一種必然的趨勢。要知道，隨著人類社會的分工越來越細，人們在追尋與提升自身價值的同時，會越來越不願意從事簡單重複性的工作，但這樣的工作卻依然是生活中的必須，有工作崗位但卻沒人願意做，這樣的矛盾只能通過發展人工智能和機器人的技術手段去解決。

真正的人類智慧，可以通過現象去研究物質和社會的規律和本源。實際上，人類大腦神秘、神奇，至今人類對大腦的認知和了解也僅僅處於表面階段，人腦可以通過學習、歸納、總結，從已知出發探索未知，這是目前人工智能無法企及的。說直白點，現在的人工智能只是人類的高級工具，人類之所以成為大自然的寵兒，得益於人類能夠獨立思考、能夠製造並利用工具。人類最偉大的特質之一，就在於善於思考和創新。擔心人工智能將使得人類失去工作，在某種程度上是低估了人類智慧在創造性方面的價值。

每當技術革命來臨，其實都會引發人們關於機器取代人類生計的憂慮。但人類憑藉自身的創造性，在科學發明、藝術創造、創造的領域，短期內人類智慧還無法被人工智能替代。 現在的人工智能，更多的是計算能力與數據檢索能力見長，人類其實還沒有按下讓機器獨立思維的按鈕。所以在未來人工智能大行其道的時代，職場上可能會降低對填鴨式教育流水線培養出來的背誦和答題高手的需求，只有具有創新思維和創新能力的人才，才會贏得更多的機會和財富。我們現在看到的人工智能的進步，絕大部分功勞是歸功於科學家的努力和進步，而機器的自我進化卻並沒有真正開啟。

在山東藍翔電腦學院老師看來，人工智能和人類智慧各有所長。人工智能程序在玩命學習和升級，我們同樣也需要努力學習讓自己更具備創造力和競爭力。如果守著已有的知識和技能不進步、不學習，整天把心思用在擔心飯碗被搶機器搶走，那危機或許會比想象中來得更快。

憋出內傷

人工智能的發展確實給就業帶來了很大沖擊，面對這樣的衝擊，我的原則是：突出自己的優勢深耕下去。人工智能總體來說還是代替不了全部工作，比如寫作，它再智能也無法擁有完全的人的情感和智慧。

有些簡單的體力勞動是最容易被取代的。正如去年曾經討論過的一樣，網上給出了很多即將被人工智能取代的行業，比如：快遞員、電話客服、停車管理員、飯店服務員，甚至還有翻譯、銀行櫃員、保安等等。受到的衝擊可以說涉及到很多領域。

這種時候應該找到自己的突出優勢，然後持續深耕下去，做到精益求精，才能讓自己不至於在領域內落後。至於短板，暫時不用去管，現在應該以優勢為主。只有在一定的領域內不懈努力，讓自己成為更優秀的人，才能夠減少人工智能的衝擊。

結語：

人工智能的發展也許是一件好事兒，以後的世界可能不用再擔心失業和就業的困擾。因為人工智能可能會取代大部分人類進行的工作，到時候只有一少部分高智商、高技能的人，在為大家設計生活需要的各種場景，大多數人只需要滿足身體生存的需要，然後沉浸在生活的享受中就可以了。未來可期！

率職之言

你好，很高興回答你的問題。

隨著科技的發展，人工智能已經走進大眾生活，超市的刷臉付款，手機上的Siri助手，停車場車牌識別，這些都是人工智能技術的應用。隨著人工智能技術的越來越成熟，將有很多職業可能會被人工智能所替代。我們來列舉一下可能或已經逐漸被替代的職業:

電話銷售

可以通過制定一套模板，像QA問答系統那樣，針對用戶可能做出的回答做出回饋，不過現在的人工智能在語義理解上還是有些欠缺。

超市導購-無人超市

典型案例Amazon Go，運用了計算機視覺、混合感知、深度學習等多重人工智能技術，目標是為消費者提供更便捷購物體驗的同時，將亞馬遜的線上業務廣泛滲透到實體零售中，成為零售業商業模式的改變者。

加油員

這個職業技術含量並不高，現在很多加油站也都實現了半自動化，未來企業為了減輕人力成本，很可能會普及人工智能輔助加油。

收費員

這個不說了，一個etc基本就快解決了。

服務類行業

這裡只列舉幾個服務行業的案例，並不是說會取代這類崗位。

美國機器人公司Miso研發的漢堡機器人，這樣解放的人員可以投身菜譜研究或者餐廳服務上。

澳大利亞一家公司研發的送餐機器人。

還有現在大小餐廳都用的掃碼點餐系統，雖然算不上高科技，反正也能和人工智能搭點邊吧，省去了服務員點餐的時間，可以讓服務員更好的投身到客戶服務當中。

有的餐廳還有機器人服務員，點餐上菜都能幹。

如何應對

大自然的規律一直是弱肉強食，優勝劣汰，適者生存。人類社會也是如此。當自己的崗位都機器所替代，可能一時難以接受，但這正體現了社會的發展，科技的進步，機器輔助人類做一些重複性的工作，"解放"你的同時，也是你進階的時候到了，不要以為你被淘汰，實際是要安排你做更高級的事情，這時候要擺正心態，學習更多的知識，例如上面說的漢堡機器人替代了做漢堡的廚師，但是廚師可以專心研究菜譜啊！就是這個道理。

以上就是我對人工智能涉及無人領域的看法，希望我的回答對你有幫助！

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