控制图的策划
1.使用控制图的准备。其内容包含：建立适用于实施的环境（包含SPC活动推行小组等）；定义过程；根据如下因素以确定用来作控制图的特征或特性。
1）成立SPC推行小组，并制定运行管理办法或作业指引并进行相关的培训。
2）SPC应用于重点特性（如产品特性或过程特性）。那么重点特性如何确定呢？通常应用VOC（客户要求）、CTQ(关键质量特性)、QFD（质量机能展开）、FMEA（潜在的失效模式和效应分析）等方法，确定重要管控点。
3）MSA（测量系统分析）是确保数据来源真实可靠的保证。凡是制程过程中所有使用到的检测仪
器/设备均应进行测量系统分析。计量型控制图，需要用测量工具取得管控特性的数值，对于测量系统有很高的要求。通常要求GR&R(量具的重复性和再现性)不大于10%，而且数据的可分类数要在5以上。在 进行MSA前，要事先确认测量仪器的 分辨力，要求其具有能够分辨出过程 变差或规范 公差的1/10或更多，方可用于制程的解析与管制。《SPC参考手册》明确指出MSA是控制图必需的准备工作。（注：以上述Item NO 7为例。因极片包覆既涉及到产品安全，又是客户非常关心的CTQ；有条件的企业均会进行100%的在线检测。）
通过数据统计分析可知，可区分的类别数（ndc）≥5、10%≤%研究变异≤30%、10%≤%公差≤30%测量系统条件接受。技术和设备部门将会进一步优化改进辅助测试的工装夹具，以降低变异。
4）相关过程及控制特性需要相关文件中明确规定，如QCP（质量控制计划），PMP（过程管理计划），并确定合理的控制图，可参见图5的控制图的选择流程。计量值控制图的敏感性强，容易发现工序的变化，有助于及时查明原因。计数值控制图，如不合格率控制图很容易与开展质量竞赛和完成任务联系起来，易于大家理解与接受，应用范围广。不过，计数值控制图，从有效地控制质量关键特性来讲，不如计量值控制图效果好。并且计数值所需要的样本大小是计量值控制图的N倍。因此，在企业中，两类控制图应配合使用。对于关键、主要的质量特性，应多采用计量值控制图；对于次要的、一般的质量特性则可采用计数值控制图。如此一来，就可以把生产过程有主有次的控制起来，以达到保证和提高产品质量的目的。
例如上述SPC的应用特性中的ITEM NO7在这份过程管理计划中有明确的定义，详情参见蓝色字体部分。
2）初始能力研究。从一个作业循环中获取数据；一般用于首批产品时的初期能力研究；重点是判定过程是否受控，消除特殊原因变差，计算初始能力指数（或性能指数），以确定是否满足顾客需要。建议收集100组数据以上，初期研究中，子组一般由3-5件连续生产的产品组成。计算中心线及管制上、下限并绘制解析管制图。依管制图判读原则，首先分析R解析图是否稳定。若有异常点存在，则由技术人员进行分析改善。如R图分析判为稳定后，再分析X图是否稳定。经过相应的解析管制图的分析及异常改善，将异常资料剔除重新计算中心线及管制上、下限。当确认过程已稳定，且过程能力指数CpK≥1（或参考企业内部要求）时，解析管制图才可以转为首次控制图进行现场监控。并将其控制界限作为首次控制用管制图的中心线及管制上、下限。由于初始能力研究，过程不稳定，过程改进/改变后的研究，是可以不绘上控制界限，解析的控制图一定要备注“解析控制图”字样，否则为不合乎要求，会被内外部审核记录为问题点。（注：有些企业内部采用的是专门的SPC软件。若没有专业SPC软件的，也可以借助于Minitab软件）
说明：收集25组数据并输入SPC系统，CpK到1.489。自动生成控制限，Xbar图的控制限: CL:0.540,UCL:0.646mm, LCL:0.372mm;R图的控制限:CL:0.229,UCL:0.50mm, LCL:0可作为控制用；根据重新生成的控制线由测试版转为正式版进行控制。
3.必要的培训。如基本统计、品管手法、SPC、MSA（测量系统分析）、QFD、FMEA等。(待续)
文章分享者：SGS专家团 汪志强老师
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