前言

最近几年人工智能飞速的火了起来，耳边不断的传来人工智能的消息。不少行业的巨头如谷歌，微软，苹果，Facebook都在人工智能领域投入了很大的精力。

人工智能在发展至今确实已经取得了非常大的进步和突破。但是我们会有一个疑问，时至今日，人工智能或者我们常说的AI到底发展到了一个什么样的地步？

背景

一提到人工智能，我们便不由自主的想到电影里的场景，比如钢铁侠里的贾维斯，西部世界里的完美机器人危机。

但是电影还终归只是电影，我们现实距离那种程度的人工智能还有很长一段路要走。先引入一个概念，人工智能分为三种：

1. 弱人工智能：不具备完全智慧，但能完成某一特定任务的人工智能；
2. 强人工智能：具有完全人类思考能力和情感的人工智能；
3. 超人工智能：超越人类的能力（暂且不表）

可以这样理解我们人类很难做到的事情需要繁杂的计算，这些计算机都能很容易的得出结论，比如微积分，翻译等等。而我们人类认为很必然的事情，本能反应的事情，机器却很难去做到，比如啥是狗，啥是猫，同一句话便知道你是什么心情。前者便是弱人工智能，后者便是强人工智能。

当前我们的智能都属于弱人工智能，其实早已经渗透到我们的生活中的方方面面了，很奇怪的一点就是，当一个人工智能被实现之后他就不在叫做人工智能了，而我们也会为了新的人工智能而不懈努力。

比如谷歌的搜索引擎，手机里的Siri, 微软的小冰，这些又何尝不是人工智能的体现，但是他们有一个共同的特点，就是只能在自己单一的领域内。再如alpha-go下围棋很厉害，但你要问它明天天气怎么样，它怕是无法回答你了。

人工智能的发展

人工智能的发展必然会经历三个阶段，运算智能，感知智能和认知智能。

运算智能很容易就能达到，现在计算机的计算能力可以很轻松达到每秒一兆以上，远远超过了人类。

感知智能也正是现在发展的阶段，语音识别，图像识别都已经十分的成熟。但这也只是一个高质量的自动化过程，一个纯粹的计算过程，并没有思考的能力。

这也正是达不到认知智能的根本，识别而不能理解。

是人工，还是智能？

人工智能的迅速发展首先得益于互联网上大量的数据被共享，而人工智能的不智能（这里说的智能便是强人工智能，也就是拥有认知能力）也正是因为数据的不足。

要想变的那么智能，首先要克服的就是认知的能力，而认知的能力首重与语言，现在人工智能的一大难点正是在与自然语言理解。

语言是人类发展这么多年来最为伟大的发明，传承，表达情感，需求都依托与语言来完成，偏偏语言又是最难于去理解的，汉语的博大精深为最，同样的一句话，同样的语气甚至会有两种乃至好几种的意思。

这一切需要大量的数据去支持，所以会有大量的数据需要去标注，而不能识别的语句需要大量的白名单去完善自然语言处理的模型。

智能已经发展到一定的地步了，但是也还是有很大的人工去支持。这便是所谓的人工智能。

人工智能的进步方向最有可能的一种情况，我觉得应该是机器去训练机器，这样才更加容易有长远的进步，而不是现在的人类标注大量的数据去训练模型。当然这只是一种臆想罢了。

结语

人工智能的发展已成必然，也许会迎来人工智能革命，形成一个成熟的生态，从而造福人类。

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