人工智能(AI)專業國內外高校教的課程有什麼差別?

國內的AI專業學什麼?

在眾多開設 AI 專業的高校裡,由周志華創立並任院長的南京大學人工智能學院無疑是最具有代表性,最備受關注的一個,據悉,南京大學人工智能學院第一批本科生已經入學,總計 80 人。其中有 70 人從高考填報志願的考生中選出,10 人通過學校綜合評價選出。

南大人工智能學院的課程表也早就被曝光。

人工智能(AI)專業國內外高校教的課程有什麼差別?

人工智能(AI)專業國內外高校教的課程有什麼差別?

人工智能(AI)專業國內外高校教的課程有什麼差別?

從這兩份課表裡來看,密密麻麻的高等代數課佔據了很大比例,第二學期多出了人工智能程序設計、數字邏輯電路、大學物理等幾門課程,但總體上還是以數理課為主導,可見南大人工智能學院對基礎數理的重視。


在學院剛成立時,周志華在接受媒體採訪時就已表明,“人工智能技術所面對的問題千變萬化,涉及到的數學知識可能種類很多,這不是一天兩天的課程就能學的,需要一個長期的打基礎的過程。” 所以,學會數學是打開國內 AI 大門的通行玉令。

此外,周老師建院之初還強調了人工智能學院的學生應該具備的兩點能力:比較全面的人工智能專業知識,以及很強的分析建模能力。

國外的 AI 專業學什麼?

在英美,本科設立 AI 專業的高校已經很多了,比如卡內基·梅隆大學、愛丁堡大學等。卡內基·梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任 Tom Mitchell 曾說:如果企業招走了很多AI人才,我們就培養更多人才!

CMU 計算機系官網已經公佈了詳細的專業課課表,這裡的學生四年中需要學習的專業知識包括數學和統計核心課程、計算機科學核心課程、人工智能核心課程、道德、AI 細分方向、人類學和藝術、一般科學和工程學等大類的至少 30 門課程。四年中的固定課程如下。

大一

  • 命令式計算原理;功能式編程原理;
  • 微積分;矩陣與線性變換,積分與逼近;
  • 計算機科學的數學基礎 / 數學的概念,二選一;
  • 解釋與聲明;
  • 計算學:計算機科學中的重要理論思想;

大二

  • 人工智能:表徵與解決問題簡介;
  • 計算機系統簡介;並行與串行數據結構與算法;
  • 計算機科學的概率論 / 概率與計算,二選一;
  • 機器學習簡介;
  • 道德選修課一門;

大三

  • 計算機視覺簡介 / 自然語言處理簡介,二選一;
  • 現代迴歸理論;

固定的課程當然只是一小部分,從大三開始有 AI 細分方向可選課程(包含決策和機器人、機器學習、感知和語言、人類與人工智能交互四個方向,每個方向選修一門)。除此之外還需要學習 5 門自由選修課程。

根據 CMU 計算機學院的公告,現階段人工智能專業的招生規模計劃為 30~50 名學生每年(整個計算機學院為 735 名新生每年)。

Tom Mitchell 2019 年秋天也會開始教授其中的一門深度強化學習和控制課程,對於申請機器學習相關碩士和博士的同學,Tom Mitchell 教授的建議是掌握紮實的數學和編程能力。而現在對於本科生,我們相信數學仍然是不可以放鬆的。

總結

兩相對比,國內外對數理知識都挺重視,但是國外似乎計算機編程知識比國內所佔的比重要大。


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