雷哥觀教育
近幾年，新增的熱門專業牽動著廣大考生和家長的神經，也讓大家眼花繚亂。在新增的專業中最熱門的當屬與信息技術相關的人工智能、大數據、機器人等專業。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的專業。
隨著雲時代的來臨，大數據專業吸引了越來越多的關注，主要包括數據科學與大數據技術、大數據管理與應用專業。
機器人工程是研究進行機器人工作站設計、裝調、改造，以及機器人自動化生產線的設計、應用等的專業。
新增專業的開設情況
人工智能是2019公佈的新增審批專業，有35所高校開設此專業；大數據、機器人專業是2018年以前公佈的新增審批專業，開設的學校數量逐年攀升。
從圖中我們可看出，共有518（488+30）所高校開設大數據專業，並且在普通院校開設的非常之多，如果在985、211高校中學習此專業，將來競爭優勢明顯。
注：在本統計中，不包含警察類高校。
就業前景分析
以上專業擁有良好的就業前景。
人工智能的應用領域正不斷擴大，該專業集機遇和挑戰於一身，發展前景被廣泛看好。
人類已進入“大數據”時代，數據已成為新的“生產資料”和新的“資產”。大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，很多機構都需要相關人才，獲取數據的潛在價值。
工業機器人被稱為“製造業黃光的明珠”，未來大部分勞動密集型產業的工業生產將逐漸被智能工廠取代。該行業的發展一片光明。
但是這些專業，是綜合性非常強的專業，比如，人工智能需要研究機器人、圖像識別、自然語言處理等，在學習負荷和課程難度上對於本科四年的大學生來說，充滿挑戰。
另外，新增專業往往存在著沒有成熟配套的師資、教材、培養方案和完善的設施，以及課程設置隨意性大等問題。
因此，我們不能因為“熱門”而隨波逐流，迷失其中。更重要的是瞭解專業的內涵和學校該專業的辦學實力，結合自身的興趣、能力、職業規劃、分數等因素，綜合考量，最終學到知識和本領。適合自己的才是最好的。
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七星導學是國內領先的新高考選課、高考志願填報的專業測評、大數據服務平臺。
七星導學
今天看到新聞，本科人工智能專業剛被教育部批准設立（專業代碼080717T），首批將有35所大學在本科開設人工智能專業。那麼至此，提問中的三個專業，都已經是教育部批准設立的本科專業，數據科學與大數據技術（專業代碼080910T）、機器人工程（專業代碼080803T）。這三個專業都是近年來教育部批准特設的專業，從專業代碼來看，分別歸屬為電子信息類、計算機類、自動化類。這三類專業近年來都是就業前景比較好的專業。下面分別說說這三個專業的未來發展前景。
一、人工智能。人工智能以計算機技術為基礎，依賴算法模仿人腦神經元結構，利用高級語言軟件編寫具有深度學習能力的，類似人腦思維的電子人工智慧。人工智能是一門尖端學科，涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究內容包括語言處理、機器學習、神經網絡、模式識別、智能搜索等。在具體應用上，我們在手機上常用的語音輸入就是人工智能應用的一種。其他常見應用還有人臉識別、指紋識別、圖像識別、智能導航等、無人駕駛、智能監控等。此前有報道，2019年我國人工智能核心產業規模將達到906億元。2017年我國還制定了《新一代人工智能發展規劃》，國家層面已經非常重視。人工智能將是引領是下一代世界變革的火車頭。當前人工智能正處於高速發展階段，相關人才的缺口非常大，研究生以上學歷有較強能力的人才，在這個行業絕對是金領階層。這個專業好，但需要真才實學，南郭先生在這一行混不去。所以，優秀的人工智能專業畢業生就業前景，可以說是前途無量。
二、數據科學與大數據技術。2015年經教育部審批，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學三所學校首批開設了這個專業，到2018年，開設這個專業的學校已經達到了248所。“數據科學與大數據技術”專業是培養以計算機科學、統計分析為基礎，具備經濟、金融、物流、商業、貿易、 管理等相關學科的領域知識，能推動並引領未來全球“互聯網 +”、雲計算、大數據技術在各領域的深入應用，具有較強的實踐創新能力、跨文化交流能力和跨領域研究能力的高素質複合型人才。有資料顯示，2018年我國大數據高端人才缺口約19萬，普通應用人才缺口約150萬。2018年算法工程師在眾多招聘崗位中大出風頭，很多企業開出30萬以上的年薪，就說明了這個問題。
根據BOSS直聘發佈的《2017春季互聯網人才趨勢報告》，我國大數據和人工智能相關崗位出現全行業的旺盛需求，人才供給嚴重不足。最缺的是算法工程師算法研究員，缺口比例達到40—50%。
三、機器人工程。機器人實際也是人工智能應用的一種形式。這個專業是計算機、自動化、電子信息、機械電子工程等專業的交叉學科 。許多事情人工是做不到的，但機器能夠做到，比如說，讓一個人向前移動一微米，怎麼做到？可對機器人來說，這很容易。目前機器人應用最多的，是工廠裡的加工流水線。2016年富士康用4萬臺機器人，替代了6萬名工人。2017年，我國國內機器人銷量達到12萬臺，比2013年增長了3倍。所以，這個行業發展很快，而且很有前景，人才需求量非常之大。這個專業的畢業生，主要就業方向是機器人系統的設計、開發、製造、運行及維護，及機器人的銷售。目前在薪酬方面，也是排名靠前的專業。
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高考第一志願
此時一位內心毫無波動的IT碼農路過，並留下了個人見解。
先啦說說機器人專業吧，機器人專業的話無外乎是要寫大部分的電路方面的知識，其未來的前景似乎是挺好的，然而，電路方面的知識是沒那麼容易學的，水挺深的。特別是如果自己課後還想玩的話，作為學生，硬件方面的東西每個月的支出都不會小。
而最近一段時間來講，大數據和人工智能都是挺熱的，幾乎都被人耳熟能詳了。上到國家在推崇，下到各種企業單位在競爭相關人才，可以看出來，兩個前景似乎都挺好的。
大數據的話，目前我看，主要的一些工作無外乎就是數據分析、雲計算等，而人工智能的話現在大都是使用深度學習和強化學習來給公司產品附能多一點，就像網易和頭條的推薦算法，就是基於數據的採集和分析來形成模型，最後實現個性化推薦的。當然，機器學習的模型訓練一般都需要大量的數據支持，而且數據的質量越高越好。
從現在這個情況來看的話，你可以先去更大招聘網站搜相關額職位的，目前來說，AI的崗位是比大數據的崗位要多得多的。大數據的崗位現在相對比較少，不外乎就是數據分析和雲計算之類的，真的感覺沒有AI的崗位多。主要原因或許是因為很多公司經過一輪互聯網的洗禮，已經積累了一定的用戶量了，所以，主要想著給產品附能然後增加更多的經濟收益吧。
當然，說到最後，不得不提醒你的是，前景雖好，但不是每個人都可以去做的要結合自身的情況去考慮，前景再好，如果不合適你，不過是浪費自己的時間而已。還有一點不得不說的是，對於大學裡的課程，除了部分的名校外，很多時候如果你僅僅只是靠課堂上的知識的話，學成之後出來你會發現你啥都不會。如果你真想從這些專業裡面學一個好的，那麼我建議你最好多花時間自己自學。這些專業都不是隨便哪個人都能學好的，沒有一定的數學物理以及算法功底，基本是無望。
祝你好運。喜歡的小夥伴可以給我點贊或者是關注我哦。
藍洛333
機器人時代會給人類帶來什麼變化
打開百度App，看更多圖片機器人制造產業發展
機器人制造產業發展越來越快了，因此，人類進入機器人時代，已經不是夢，而是一個所要面臨的現實。
那麼，機器人時代會給人類帶來什麼變化？我以為有二個巨大變化：
其一，重複性的體力勞動和腦力勞動會被機器人代替
正是如此，人類重複性的體力勞動和腦力勞動會淘汰了。人類又會把用於復性的體力勞動和腦力勞動，提升為創新性的體力勞動和腦力勞動。因為，沒有人類的勞動，人類就不能增加財富。
其二，個性化勞動成果受人歡迎
因為機器人可以複製，所以，機器人所製作的產品都能被複制的。正是如此，人們為了體現自身勞動價值，就會創作無法複製的勞動產品。然而，這個性化勞動成果，也會讓經常使用可複製產品的人們歡迎。
滬生泉
這個就業前景充滿陽光。
人工智能，機器人，大數據，這三者互聯互通。
人工智能與機器人可看成是同類，都可以看成是自動化的產物。
智能方向發展是社會的趨勢，只要有機械電氣數據的地方都可以智能，不智能產品太低端了，賣不動，也不適應社會發展。
大數據。包括數據處理，存儲，傳輸這三個部分。分服務器和客戶機和網絡三大硬件。
大數據即可以是單獨的數據管理體系，也可以與智能設備組網應用。
可以這麼說，人類社會永遠不會離開智能機器和數據管理的。
但是這個智能化專業不太好學，需要準備足夠的挑戰精神！
力銘趣談經濟分析
既然你都說這些專業是熱門專業了，那就業前景肯定要好於其它專業。
實際上，這些專業就是設計、製造和應用人工智能的專業。未來的競爭已經白熱化了。現在的人工智能產品已經“階段成熟”了。進入這個專業領域的人，都只能是創新，“開拓”自己的事業，獲得“一席之地”，就像停車場車位已滿，後來的車子就很難再停進去了。也就是說，現在的人工智能市場已經“飽和”，目前的人工智能產品已經夠目前的產業市場的應用。所以，後來再“湧入”的人，如果沒有創新，沒有人工智能技術創新，很難佔領各種應用市場。
所以，從這點來說，這個專業的就業前景趨於飽和。就像以前的計算機專業一樣，就業前景暗淡了。
其實無論什麼專業，在中國競爭都是一樣劇烈的。都需要你有真本事，真正的創新開拓能力。人追逐熱門專業就像開車變道一樣，當你變道後，你就被堵了；真正還得靠你的車技，“開拓”前進之路。
譚宏21
將來隨著科學科技的迅速發展，人工智能、大數據、機器人三項都互聯互通，未來就業也隨著變化啦。
一、人工智能。人工智能以計算機技術為基礎。
二，大數據。數據科學與大數據技術，專業是培養以計算機科學、統計分析為基礎。具備經濟、金融、物流、商業、貿易、管理相關學科的領域知識能推動並引領未來全球“互聯網十"……高素質複合型人才。
三、機器人。機器人實際也是人工智能應用的一種形式。
因此，未來就業也是隨著科學科技的變化所需而擇定的因素。尤其是更需要懂得製造、功能、應用、管理、護理、維修、搶修、……等等這就應該是未來就業前景! (因本人文化水平有限，說得不對，請批評指正)。
願祖國繁榮昌盛!
願人民生活幸福!
用戶4436663878689
看不出來嗎？設置這些專業，首先就是解決許多高校教師的就業問題？讓這些教師具備上崗能力，不知有何高招？批量生產的人才能否就業問題，留給“有大智慧”的後人解決吧！飯鍋裡能不能“炒”出鋼來，要看是否是大躍進年代，是吧？
井151276607
人工智能離事事全應的情況起碼還有近百年時侯才有可能，但是能掌控大局，時時有數，完全是可能的，難得糊塗，心中有數，也是處理事物的最高境界，給予機會，只是時機不是時侯，與人機會，也可能向好機會，水清則無魚，須應民心，機會有誰能預測末來，，
雲計祘
只要學的好 學的精 學的深！
就業神馬的就是浮雲~
