ab壓測工具安裝與使用

一、ab的原理

ab是apachebench命令的縮寫。

ab的原理:ab命令會創建多個併發訪問線程,模擬多個訪問者同時對某一URL地址進行訪問。它的測試目標是基於URL的,因此,它既可以用來測試apache的負載壓力,也可以測試nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服務器的壓力。

ab命令對發出負載的計算機要求很低,它既不會佔用很高CPU,也不會佔用很多內存。但卻會給目標服務器造成巨大的負載,其原理類似CC攻擊。自己測試使用也需要注意,否則一次上太多的負載。可能造成目標服務器資源耗完,嚴重時甚至導致死機。

二、ab的安裝

ab的安裝非常簡單,如果是源碼安裝apache的話,那就更簡單了。apache安裝完畢後ab命令存放在apache安裝目錄的bin目錄下。如下:

<code>/usr/local/apache2/bin/<code>

如果apache 是通過yum的RPM包方式安裝的話,ab命令默認存放在/usr/bin目錄下。如下:

<code>which ab/<code>


ab壓測工具安裝與使用

注意:如果不想安裝apache但是又想使用ab命令的話,我們可以直接安裝apache的工具包httpd-tools。如下:

<code>yum -y install httpd-tools/<code>

查看ab是否安裝成功,可以切換到上述目錄下,使用ab –V命令進行檢測。如下:

<code>ab -V/<code>

如果ab安裝成功,通過ab –V命令則會顯示ab的相應版本。

注意以上是在linux平臺下進行安裝的,如果是windows平臺下,我們也可以下載對應的apache版本進行安裝。

三、ab參數說明

有關ab命令的使用,我們可以通過幫助命令進行查看。如下:

<code>ab --help/<code>

下面對這些參數進行相關說明。

-n在測試會話中所執行的請求個數。默認時,僅執行一個請求。

-c一次產生的請求個數。默認是一次一個。

-t測試所進行的最大秒數。其內部隱含值是-n 50000,它可以使對服務器的測試限制在一個固定的總時間以內。默認時,沒有時間限制。

-p包含了需要POST的數據的文件。

-P對一箇中轉代理提供BASIC認證信任。用戶名和密碼由一個:隔開,並以base64編碼形式發送。無論服務器是否需要(即, 是否發送了401認證需求代碼),此字符串都會被髮送。

-T POST數據所使用的Content-type頭信息。

-v設置顯示信息的詳細程度-4或更大值會顯示頭信息,3或更大值可以顯示響應代碼(404,200等),2或更大值可以顯示警告和其他信息。

-V顯示版本號並退出。

-w以HTML表的格式輸出結果。默認時,它是白色背景的兩列寬度的一張表。

-i執行HEAD請求,而不是GET。

-x設置

屬性的字符串。


-X對請求使用代理服務器。

-y設置

屬性的字符串。


-z設置

屬性的字符串。


-C對請求附加一個Cookie:行。其典型形式是name=value的一個參數對,此參數可以重複。

-H對請求附加額外的頭信息。此參數的典型形式是一個有效的頭信息行,其中包含了以冒號分隔的字段和值的對(如,"Accept-Encoding:zip/zop;8bit")。

-A對服務器提供BASIC認證信任。用戶名和密碼由一個:隔開,並以base64編碼形式發送。無論服務器是否需要(即,是否發送了401認證需求代碼),此字符串都會被髮送。

-h顯示使用方法。

-d不顯示"percentage served within XX [ms] table"的消息(為以前的版本提供支持)。

-e產生一個以逗號分隔的(CSV)文件,其中包含了處理每個相應百分比的請求所需要(從1%到100%)的相應百分比的(以微妙為單位)時間。由於這種格式已經“二進制化”,所以比'gnuplot'格式更有用。
-g把所有測試結果寫入一個'gnuplot'或者TSV(以Tab分隔的)文件。此文件可以方便地導入到Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel中。其中的第一行為標題。

-i執行HEAD請求,而不是GET。

-k啟用HTTP KeepAlive功能,即在一個HTTP會話中執行多個請求。默認時,不啟用KeepAlive功能。

-q如果處理的請求數大於150,ab每處理大約10%或者100個請求時,會在stderr輸出一個進度計數。此-q標記可以抑制這些信息。

四、ab性能指標

在進行性能測試過程中有幾個指標比較重要:

1、吞吐率(Requests per second)

服務器併發處理能力的量化描述,單位是reqs/s,指的是在某個併發用戶數下單位時間內處理的請求數。某個併發用戶數下單位時間內能處理的最大請求數,稱之為最大吞吐率。

  a、吞吐率和併發用戶數相關

  b、不同的併發用戶數下,吞吐率一般是不同的

計算公式:總請求數/處理完成這些請求數所花費的時間,即

<code>Request per second=Complete requests/Time taken for tests/<code>

必須要說明的是,這個數值表示當前機器的整體性能,值越大越好。

2、併發連接數(The number of concurrent connections)

併發連接數指的是某個時刻服務器所接受的請求數目,簡單的講,就是一個會話。

3、併發用戶數(Concurrency Level)

要注意區分這個概念和併發連接數之間的區別,一個用戶可能同時會產生多個會話,也即連接數。在HTTP/1.1下,IE7支持兩個併發連接,IE8支持6個併發連接,FireFox3支持4個併發連接,所以相應的,我們的併發用戶數就得除以這個基數。

4、用戶平均請求等待時間(Time per request)

計算公式:處理完成所有請求數所花費的時間/(總請求數/併發用戶數),即:

<code>Time per request=Time taken for tests/(Complete requests/Concurrency Level)/<code>

5、服務器平均請求等待時間(Time per request:across all concurrent requests)

計算公式:處理完成所有請求數所花費的時間/總請求數,即:

<code>Time taken for/testsComplete requests/<code>

可以看到,它是吞吐率的倒數。

同時,它也等於用戶平均請求等待時間/併發用戶數,即

<code>Time per request/Concurrency Level/<code>


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