如何評價大數據“殺熟”現象?

lingzisea


大數據“殺熟”有很多人不知到,比如一個老客戶下的單買的商品比新客戶貴,而且老客戶還不知到,他我天天到這家網店買肯定便宜。可是往往新客戶便宜。這方面沒有具體的規定,最好買東西不要到一家網店,多換網店輪著買。謝謝。


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“大數據殺熟”最深層的問題,在於如何加強用戶數據隱私權的保護,以及平臺如何確保不把用戶數據用於對用戶不利的行為或傷及公平,並在此基礎上建立法律、行政、行業、宣傳等配套管理支持體系。互聯網平臺的隱私權始終是公眾最敏感的問題。

“大數據殺熟”現象,最終損傷的是整個行業。市場經濟條件下,消費者擁有選擇權,當消費者利益受到侵害,他們用“腳投票”時,行業也會付出代價。因此,面對“殺熟”現象,我們不能聽之任之。其一,商人賺錢天經地義,但也要取之有道。業無信不立,如果靠對顧客的坑蒙拐騙來盈利,也只能是殺雞取卵,短視之利;其二,經營者定價,應當遵循公平、合法和誠信的原則,經營者不得有“提供相同商品或服務,對具有同等交易條件的其他經營者實行價格歧視”的不正當行為。並對涉嫌違法的行為,要依法查處;其三,要與時俱進,不斷建立新的法規與監管方式。相信只有道德、法規、技術三管齊下,互聯網大數據“殺熟”現象才會有所遏制。


老樂新視界


"熟"是用戶留痕多,才有數據,才有痕跡,大數據才能準確給用戶畫像,有了準確畫像,就容易準確推送,容易成單。


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