在智利的一個森林裡，掛在樹上的一個個白色傳感器正不斷監測著空氣，並將數據發送到一個可識別野火跡象的系統中，便於消防員能更快地做出反應。
“從發現火災到消防員到場，我們節省了大約12分鐘的時間，”DataRobot的拉丁美洲總監安德烈斯·阿拉那（Andres Arana）說。DataRobot與智利最大電信公司的數字分部Entel Ocean合作開展了這個項目。
在與野火的鬥爭中，每分每秒都至關重要。一場野火的蔓延速度最快可達每小時14英里，所以，及早發現意味著能拯救幾英里的森林，還可能在民居受波及之前撲滅火勢。
這些傳感器同時也叫嗅探器或電子鼻，會盡可能多地收集關於當地空氣質量的數據。“它們收集關於微粒物質、相對溼度和溫度的數據，”來自EntelOcean的利奧諾·菲洛巴茲（Leonor Ferrebuz）說。
隨後，系統會用DataRobot的AI平臺分析結果，該平臺利用機器學習技術，通過以前發生過的野火的數據來識別緊急情況——比如，系統可以區分煙霧是否來自於營火，是否會燃燒樹木。
因為氣候變化的緣故，近年來的森林野火變得更兇猛和更具摧毀力，鑑於此，這類技術可能會變得越來越普遍。另有也一家加州初企正在研發一款AI工具，每隔十分鐘，這款工具就會搜索覆蓋美國森林每英畝土地的詳細衛星數據，以發現野火的跡象並向消防員發送警告。
在智利以及世界上的其他幾個地區，野火的問題變得越來越嚴重。“在這裡，野火是主要挑戰之一，”Entel Ocean的業務線經理馬塞拉·迪亞茲（MarcelaDiaz）說。智利遭受了長達十年的乾旱和創紀錄的熱浪，包括桉樹和松樹在內等被種來造紙和砍伐木材的非本土樹木比本土樹木更易燃。該國家的野火態勢越來越兇猛，2014年，大規模火災摧毀了數千所民居，另外在2016至2017年間，面積將近羅德島兩倍的一個地區被燒成平地。
火災季節，政府僱用了員工在瞭望塔觀望，此外還安裝了一些攝像頭，讓其他人可以遠程觀察火災形勢。不過，傳感器能覆蓋更多的領域。一監測到問題，系統就會向瞭望塔工作人員發送短信或無線電警告以確認問題。目前，團隊已經安裝了300個傳感器。“我們成為了抗火隊伍的一部分，因為我們能比技術或人類更早發現潛在的問題，”菲洛巴茲說。
翻譯：陳嫻
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