10.29 2020年十大戰略技術趨勢預測

摘要：如今，技術變革的步伐正在迅速加快，IT專業人員需要研究的因素，他們以前從未處理過的事情（例如超級自動化、多經驗和人員擴充）加劇了這種變化，調研機構Gartner公司認為這將對企業產生重大影響。如今，技術變革的步伐正在迅速加快，IT專業人員需要研究的因素，他們以前從未處理過的事情（例如超級自動化、多經驗和人員擴充）加劇了這種變化，調研機構Gartner公司認為這將對企業產生重大影響。

Gartner公司高級研究副總裁ValSribar說，“自從第一條消息通過互聯網發送以來已經有50年了。在50年中，技術已經改變了我們的企業、關係和社會本身。未來五年可能會帶來與過去50年一樣多的變化。”

展望未來，Gartner公司提出“2020年十大戰略技術趨勢”，這家諮詢公司在本週的IT Symposium/XPO2019上發佈了該報告。

這些趨勢的統一因素之一就是技術將對人們產生直接影響。

Gartner 公司副總裁David Cearley表示：“將人們置於企業技術戰略的中心突出了技術的最重要方面之一，它如何影響客戶、員工、業務合作伙伴、社會或其他關鍵群體。可以說，組織的所有行動都可以歸因於它如何直接或間接地影響這些個人和團體。這是一種以人為本的方法。”

以下是Gartner公司確定的2020年十大戰略技術趨勢：

1.超級自動化

超級自動化是多種機器學習（ML）、打包軟件和自動化工具的組合，可以交付工作。Cearly說，超級自動化不僅涉及可用工具的廣度，而且涉及自動化本身的所有步驟（發現、分析、設計、自動化、測量、監視和重新評估）。理解自動化機制的範圍，它們之間的相互關係以及如何將它們組合和協調是超自動化的主要重點。超級自動化需要工具的組合，以幫助支持複製人員參與任務的各個部分。

2.多重體驗

到2028年，用戶體驗將在用戶如何看待數字世界以及如何與數字世界互動方面發生重大變化。具有改進的語音驅動和對話管理功能的會話平臺正在改變人們與數字世界交互的方式。虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和混合現實（MR）改變了人們感知數字世界的方式。交互和感知模型的這種轉變帶來了未來的多感官和多模式體驗。

Gartner公司表示，到2021年，至少三分之一的企業將部署多體驗開發平臺來支持移動，Web、對話和增強現實開發。

Gartner公司研究副總裁Brian Burke說，“該模式將從一名具有技術素養的人轉變為具有人員素養的技術之一。翻譯意圖的負擔將從用戶轉移到計算機上，這種跨人類感官與用戶交流的能力將為傳遞細微差別的信息提供更豐富的環境。”

3.專業知識的民主化

Gartner公司將民主化定義為，通過完全簡化的體驗，無需大量且昂貴的培訓，即可使人們獲得機器學習或應用程序開發工具等技術專業知識或銷售流程和經濟分析等業務領域的專業知識。該公司表示，例如，公民數據科學家或公民集成商的公民訪問權，以及公民發展和無代碼模型的演進，都是民主化的例子。

Gartner公司表示，到2023年，它預計民主化趨勢的四個關鍵方面將加速發展，包括數據和分析的民主化（針對數據科學家的工具擴展到針對專業開發人員社區的工具），開發的民主化（可在定製開發的應用程序中利用的人工智能工具），設計的民主化（擴展低代碼、無代碼現象，並通過自動化附加的應用程序開發功能來增強公民開發者的能力）和知識的民主化（非IT專業人員可以使用工具和專家系統來增強他們的能力）使用和應用專門技能。

4.人類增強

Gartner公司表示，人類增強探索瞭如何使用技術來提供認知和身體改善，並將其作為人類體驗的組成部分。人體增強可以通過將技術元素植入人體或在人體上託管來改變人類固有的身體能力，從而增強人類的能力。認知增強可以通過訪問信息和利用傳統計算機系統上的應用程序以及智能空間中新興的多經驗界面來實現。

在接下來的十年中，隨著個人尋求個人增強、身體和認知人類增強的水平將越來越普遍。Gartner公司表示，到2025年，將有40％的企業將通過採用人類增強技術和方法從為人類設計轉變為自己設計人類。

5.透明度和可追溯性

Gartne公司表示，透明度和可追溯性是指旨在滿足監管要求，維護使用人工智能（AI）和其他先進技術的合乎道德的方法以及修復對公司日益缺乏的信任的一系列態度，行動以及支持的技術和實踐。隨著組織建立透明性和信任實踐，他們必須關注三個領域：人工智能和機器學習；個人數據的隱私、所有權和控制權；符合道德的設計。消費者越來越意識到他們的個人信息很有價值，並且需要控制。組織意識到保護和管理個人數據的風險在不斷增加，政府正在實施嚴格的立法以確保這樣做。Gartner公司表示，透明度和可追溯性是支持這些數字道德和隱私需求的關鍵要素。該公司表示，到2023年，超過75％的大型組織將僱用行為取證、隱私和客戶信任方面的人工智能專家，以降低品牌和聲譽風險。

6.賦權的優勢

邊緣計算是一種計算拓撲，其中信息處理以及內容的收集和傳遞位於此信息的源，存儲庫和使用者附近。這樣做的想法是將流量和處理保持在本地，以減少延遲，並在邊緣實現更大的自治權。Burke說：“當前對邊緣計算的大部分關注來自對物聯網系統的需求，這些物聯網系統需要為製造業或零售業等特定行業向嵌入式物聯網世界提供斷開連接或分佈式的功能。但是，邊緣計算將成為幾乎所有行業和用例的主導因素，因為邊緣將獲得越來越先進，更專業的計算資源和更多數據存儲的支持。到2023年，超過50％的企業生成的數據將在數據中心或雲外部創建和處理，而不到10％的數據將由機器人、無人機、自動駕駛汽車和操作系統等複雜的邊緣設備來加速這一轉變。”

7.分佈式雲計算

分佈式雲計算是將公共雲服務分發到不同位置，而原始的公共雲提供商則負責服務的運營、治理、更新和演進。Gartner公司將這種分佈式雲定義為公共雲服務體系結構在本地複製或與集中式服務互補的地方。服務提供商擁有並負責架構、開發、部署、治理、操作、演進和更新。企業客戶可以保留物理組件的所有權、治理、運營和更新，尤其是在分佈式服務向邊緣移動時。Gartner公司表示，到2024年，大多數雲計算服務平臺將提供可在需要時執行的服務。這代表了與大多數公共雲服務的集中化模型的重大轉變，並將引領雲計算的新紀元。

8.自主事物

Gartner公司表示，自主事物是使用人工智能來自動化人類以前執行的功能的物理設備。最容易識別的自動駕駛物形式是機器人、無人機、自動駕駛車輛/船和電器。他們的自動化超越了剛性編程模型所提供的自動化，而且他們利用人工智能來提供高級行為，從而與周圍環境以及人與人之間更加自然地互動。隨著技術能力的提高，法規的允許和社會認可度的增長，自主事物將越來越多地部署在不受控制的公共場所。

Burke說，“隨著自治事物的激增，我們期望從獨立的智能事物轉變為一大堆協作智能事物，在這些協作智能事物中，多個設備可以獨立於人或人工輸入而協同工作。例如，異構機器人可以在協調的裝配過程中運行。在交付市場上，最有效的解決方案可能是使用自動駕駛車輛將包裹移至目標區域。車輛上的機器人和無人機可能會影響包裹的最終交付。”

9.實用區塊鏈

區塊鏈有潛力通過增強信任，提供透明度並實現跨業務生態系統的價值交換，降低成本，減少交易結算時間並改善現金流來重塑行業。資產可以追溯到其來源，從而大大減少了偽造商品替代的機會。資產跟蹤在其他領域也具有價值，例如在整個供應鏈中跟蹤食品以更輕鬆地識別汙染源或跟蹤單個零件以幫助召回產品。區塊鏈有潛力的另一個領域是身份管理。可以將智能合約編程到事件可以觸發動作的區塊鏈中。例如，收貨時付款被下達。到2023年，受區塊鏈啟發的技術將支持全球移動和每年追蹤2萬億美元的商品和服務

Burke說，“由於一系列技術問題，包括較差的可擴展性和互操作性，區塊鏈對於企業部署仍然不成熟。儘管面臨這些挑戰，但中斷和創收的巨大潛力意味著，即使組織預計短期內不會積極採用該技術，組織也應開始評估區塊鏈。”

10.人工智能安全

Gartner公司表示，人工智能和機器學習將繼續用於在廣泛的用例集合中增強人類的決策能力。儘管這為實現超自動化和利用自主事物提供了巨大的機會，以實現業務轉型，但它給安全團隊帶來了重大的新挑戰，因為物聯網，雲計算，微服務和智能空間中高度連接的系統的潛在攻擊點大量增加。安全和風險領導者應專注於三個關鍵領域，保護人工智能驅動的系統，利用人工智能增強安全防禦以及預期攻擊者惡意使用人工智能。Gartner公司表示，到2022年，所有網絡攻擊中的30％將利用訓練數據中毒，人工智能模型盜竊或對抗性示例。