汽車本身要做的事情就是看清楚，做對決策，其中涉及到大量的數據和計算，其核心就是智能網聯。
文丨智庫君
對於消費者而言，當下以及未來的汽車將不再是一個簡單的出行工具，越來越多的車主希望能借助汽車解決自己出行過程中的問題。目前，網聯化以及自動駕駛無疑成為解決出行問題的最佳技術手段。
關於網聯和自動駕駛，斑馬網絡技術委員會主席兼首席科學家施雪松在中國汽車三十人智庫鼎力支持的汽車創新峰會上提出了自己的觀點：
“互聯網已經成為汽車行業的基礎設施。斑馬網絡一直在探索如何將經典汽車技術與新技術進行融合。用操作系統從根本上解決網聯化的問題，有網聯作為支撐，才能高效實現未來汽車智能化。”
施雪松指出：“網聯是汽車智能化的核心域之一，在將來整個自動化的道路上，車本身的核心任務就是要看得清楚，做對決策。這個涉及到大量的數據和計算。
在網聯化方面，斑馬從操作系統著手，在雲和端做融合計算，並對兩端的計算、數據存儲資源進行動態規劃。其次，要把用戶背後的數字化生活和出行打通，對所有計算資源進行端和雲之間的優化分配。
核心挑戰也在這裡——如何將端和雲做資源動態優化。此外，由於中國的新技術可能比標準制訂和發佈來得快，新技術的快速使用和部署會不會與真正發佈的標準形成矛盾，這也是個問題。”
在自動駕駛領域，施雪松表示，斑馬網絡並不直接做自動駕駛的算法本身，但是網聯化與自動駕駛密切相關。施雪松給出了斑馬與自動駕駛技術相關聯的發展路徑：
“ 第一，解決L3及以上的HMI技術。因為HMI不僅僅涉及與駕駛者互動，還涉及車和周邊環境之間的關係、和其他車之間的關係。
第二，從L3開始，自動駕駛其實不止是一個單車的自動駕駛，視距內，車高度依賴於全環境感知傳感器，本地的域控制器提供基於數據、知識和規則的決策。
但是更多的智能，尤其對視距外的交通環境狀況，要依賴於雲端數據及計算。在雲端存儲有海量圖像的動態樣本庫，對這些樣本進行分析、學習和智能利用，再加上動態實時數據，就能幫助車輛實現對複雜交通環境的理解。未來建立在理解基礎上的預測有可能大部分都在雲端。”
談到當前的自動駕駛規劃，施雪松表示：“第一，車作為傳感器，把車採集的數據實時傳到雲端，這是我們在做的事情。第二，在雲上做的，把與車強相關的數據高效傳輸到車上，實現車路協同、車車協同、車人協同的自動駕駛。”
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