據鈦媒體新聞，6月29日，中國汽車行業首個人工智能實驗室——上汽集團人工智能實驗室成立。
上汽集團副總工程師祖似傑稱，除了成立人工智能實驗室，上汽還將成立一個人工智能科技公司。"實驗室和科技公司在上汽是'一套班子，兩塊牌子'，實驗室主要服務於集團戰略，而科技公司則逐漸會將一些算法進行開放，為行業內外的企業服務。"祖似傑說。
上汽集團副總工程師祖似傑
而就在此前，6月2日在上海舉辦的"2017年物流行業高峰論壇"上，上汽集團上汽-安吉人工智能實驗室負責人兼資深架構師金忠孝就作了主題為"深度學習的物流人工智能平臺建設"的演講，探討了人工智能應用到供應鏈上會帶來的變化，上汽解決方案能為汽車物流行業帶來的改變。
汽車產業集成度高，產業鏈複雜，互聯網企業往往對汽車不夠了解，因此上汽難以嫁接他們的現有研發成果。這也許是上汽獨立驚醒人工智能研發的原因。
走向人工智能的必然性
祖似傑表示，過去的汽車行業是工業，現在的汽車產業是工業和信息產業的結合，人工智能已經成為引領新一輪產業變革的核心驅動力，會引發企業發展的鏈式突破。
下一個10年，中小製造型企業可能會像現在的中小零售業一樣受到巨大的衝擊。例如，菜鳥物流決定將製造100萬輛新能源車，將來菜鳥物流製造出來的物流車是帶有阿里的智慧大腦的，是會學習和會思考的智慧物流車，這將對物流行業有帶來巨大的影響，甚至是顛覆性的。
汽車物流供應鏈現狀
供應鏈的本質是連接，誰掌控這個連接，誰就擁有主導權。汽車供應鏈也是連接，但汽車物流業不僅僅只是需要倉儲、配送整車，而是對物流有需求的所有汽車零配件進行配送，因其包含了對汽車1萬多種零配件的。因此，汽車行業的供應鏈可以說是最複雜的連接，也是規模最大的供應鏈。
上汽安吉的整車物流也非常龐大，上汽的整車物流，是全世界最大，一年要運輸800萬輛車，走向全國500多個城市，經過4千條公路，20條鐵路，包含5千多個運輸節點，在運輸的時候要滿足各種各樣的複雜的150個不同的運輸需求和約束條件。傳統的人工智能技術無法解決這個難題，而基於雲計算、和大數據及深度學習基礎上的人工智能能夠解決這個難題，所以，這個複雜的、大規模的、基於中國特定的實際應用場景的人工智能解決方案，規模和難度都是世界級的，非常有挑戰性。
"上汽解決方案"及其未來
上汽人工智能實驗室團隊最初即為解決安吉物流的問題而成立。"上汽集團自主研發的SORUCE從國內外最新文獻資料、專利等方面來看，處於國內外比較先進的水平，整個算法體系上目前能夠做到深度學習。在整車物流方面，在長三角地區進行測算，之前10個小時的工作量，現在10分鐘就能完成。"祖似傑說。
上汽的人工智能解決方案立足國內領先的"智慧物流雲"建設，基於上汽集團雲計算和大數據平臺，採用主流的"雲"、"管"、"端"架構模式。"雲"指的是雲端的超大規模的、分佈式的、深度學習的人工智能平臺，是整個智慧物流的大腦。"管"是指智能數據總線，負責從各業務系統、主數據平臺、大數據平臺獲得人工智能深度學習模型訓練所需要的數據。"端"是指智能終端，是加載在各物流移動終端、各業務子系統上的小規模的嵌入式人工智能系統，是人工智能落地的載體，將來安吉物流的每一輛物流車、每一個司機、每一艘貨輪、每一條公路、鐵路、水路、每一個倉庫、中轉站都是安吉"物流大腦"的一部分，它們在物流大腦的複雜的人工智能算法指導下，實現高效的物流供應鏈運作。如果我們這個系統研製成功的話，在中國的工業領域，應該是一個非常典型的"中國製造2025"人工智能項目。
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