据钛媒体新闻，6月29日，中国汽车行业首个人工智能实验室——上汽集团人工智能实验室成立。
上汽集团副总工程师祖似杰称，除了成立人工智能实验室，上汽还将成立一个人工智能科技公司。"实验室和科技公司在上汽是'一套班子，两块牌子'，实验室主要服务于集团战略，而科技公司则逐渐会将一些算法进行开放，为行业内外的企业服务。"祖似杰说。
上汽集团副总工程师祖似杰
而就在此前，6月2日在上海举办的"2017年物流行业高峰论坛"上，上汽集团上汽-安吉人工智能实验室负责人兼资深架构师金忠孝就作了主题为"深度学习的物流人工智能平台建设"的演讲，探讨了人工智能应用到供应链上会带来的变化，上汽解决方案能为汽车物流行业带来的改变。
汽车产业集成度高，产业链复杂，互联网企业往往对汽车不够了解，因此上汽难以嫁接他们的现有研发成果。这也许是上汽独立惊醒人工智能研发的原因。
走向人工智能的必然性
祖似杰表示，过去的汽车行业是工业，现在的汽车产业是工业和信息产业的结合，人工智能已经成为引领新一轮产业变革的核心驱动力，会引发企业发展的链式突破。
下一个10年，中小制造型企业可能会像现在的中小零售业一样受到巨大的冲击。例如，菜鸟物流决定将制造100万辆新能源车，将来菜鸟物流制造出来的物流车是带有阿里的智慧大脑的，是会学习和会思考的智慧物流车，这将对物流行业有带来巨大的影响，甚至是颠覆性的。
汽车物流供应链现状
供应链的本质是连接，谁掌控这个连接，谁就拥有主导权。汽车供应链也是连接，但汽车物流业不仅仅只是需要仓储、配送整车，而是对物流有需求的所有汽车零配件进行配送，因其包含了对汽车1万多种零配件的。因此，汽车行业的供应链可以说是最复杂的连接，也是规模最大的供应链。
上汽安吉的整车物流也非常庞大，上汽的整车物流，是全世界最大，一年要运输800万辆车，走向全国500多个城市，经过4千条公路，20条铁路，包含5千多个运输节点，在运输的时候要满足各种各样的复杂的150个不同的运输需求和约束条件。传统的人工智能技术无法解决这个难题，而基于云计算、和大数据及深度学习基础上的人工智能能够解决这个难题，所以，这个复杂的、大规模的、基于中国特定的实际应用场景的人工智能解决方案，规模和难度都是世界级的，非常有挑战性。
"上汽解决方案"及其未来
上汽人工智能实验室团队最初即为解决安吉物流的问题而成立。"上汽集团自主研发的SORUCE从国内外最新文献资料、专利等方面来看，处于国内外比较先进的水平，整个算法体系上目前能够做到深度学习。在整车物流方面，在长三角地区进行测算，之前10个小时的工作量，现在10分钟就能完成。"祖似杰说。
上汽的人工智能解决方案立足国内领先的"智慧物流云"建设，基于上汽集团云计算和大数据平台，采用主流的"云"、"管"、"端"架构模式。"云"指的是云端的超大规模的、分布式的、深度学习的人工智能平台，是整个智慧物流的大脑。"管"是指智能数据总线，负责从各业务系统、主数据平台、大数据平台获得人工智能深度学习模型训练所需要的数据。"端"是指智能终端，是加载在各物流移动终端、各业务子系统上的小规模的嵌入式人工智能系统，是人工智能落地的载体，将来安吉物流的每一辆物流车、每一个司机、每一艘货轮、每一条公路、铁路、水路、每一个仓库、中转站都是安吉"物流大脑"的一部分，它们在物流大脑的复杂的人工智能算法指导下，实现高效的物流供应链运作。如果我们这个系统研制成功的话，在中国的工业领域，应该是一个非常典型的"中国制造2025"人工智能项目。
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