汽車產業將是未來競爭最激烈的行業，現如今與汽車不相關的企業都開始涉足汽車領域了，谷歌、百度、阿里、華為等IT或互聯網企業，就連做空調的、搞房地產甚至賣白酒的都開始進入這一領域。各大投資巨頭都看好這一行業前景，不斷加碼投入，生怕這頭走到風口的"肥豬"從嘴中溜走。

汽車產業在各界互聯網大佬競爭下，目前正在走向一個新的領域，那就是數字化。

隨著汽車新能源的應用、傳感器、智能芯片、雲計算、人工智能、大數據處理、虛擬現實、5G與通信、互聯網服務等軟硬件技術的快速發展，汽車這個傳統行業對於數字化的需求越來越明顯。

為何先率先啟動汽車領域的數字化進程？

因為汽車是最能集中體現這些技術應用的載體之一。

目前車企行業內普遍認可未來汽車行業的趨勢和方向將是電動化、網聯化、智能化和共享化。

其實從網聯化的角度上講，汽車有點類似於現在的智能手機，而網聯化要想獲得突破，其實離不開新一代的通信技術，而5G通信技術的即將應用也就為汽車的網聯化提供必要的技術支撐。（華為目前已研發出5G芯片）

那麼汽車行業的數字化未來將呈現什麼趨勢呢？

我想從汽車的智能化作為切入點來進行梳理。為什麼是從這個切入點，因為我認為在其框架內所涉及的領域最能體現數字化技術變革和挑戰。

汽車要想實現智能化，首先要像人或生物那樣，有相應的信息輸入，然後根據輸入的信息進行存儲記憶、學習和判斷，最後根據判斷進行相應的反饋和執行。而未來汽車主要也是遵循這樣的邏輯進行技術創新。

個人理解為當前主要汽車企業、IT企業、零部件供應商企業、新技術創新企業都在其中有所涉足。

（傳感器、芯片技術、操作系統、硬件控制系統和自主執行系統）

1.傳感器技術

信息的輸入離不開一系列的傳感器，僅僅是傳統汽車就有一大堆傳感器。這還不包含新能源所涉及的三電系統相關的傳感器以及國內最新排放要求所涉及的諸多傳感器；而到汽車的智能化或無人駕駛層面將會面臨更多且新型的傳感器。

根據當前主流的無人駕駛測試車輛主要涉及以下5類傳感器（數量上目前小於20個，預計未來會更多）：

激光雷達、電磁波雷達（毫米波雷達）、超聲波雷達、被動視覺傳感器（說人話就是攝像頭+識別算法，如：紅外攝像頭、常規攝像頭）、聲音傳感器。

如此多的傳感器將會產生大量的數據。傳統或新能源汽車所採集的傳感器數據還不夠大，但要將汽車實現智能駕駛，採集並需要處理的數據將是海量，東風悅達起亞計劃在2021年推出無人智能駕駛汽車。

激光雷達產生的實時點雲數據，數據量巨大

這麼多不同類型的傳感器產生如此大的數據量，也必然帶來另一個技術：大數據。

2.大數據

傳感器將從自然界獲取的模擬信號轉化為數字信號後產生了大量的需要處理的數字化信息。而這些大數據也具有如下特點：

進一步延伸思考的話，未來汽車將直接獲取非常多種類型的數據。而這些數據可以判斷出駕駛員的職業、駕駛習慣等，這些信息對於保險定價大有益處；另外，新車開發設計之初，主機廠通常都會做一些調研，通過一些傳感器獲得相應數據就可以識別並獲得用戶的相關信息，例如可以獲得用戶的畫像，併為後續新產品的開發提供準確的數據參考。這將大大有利於汽車的研發。

悅達數夢覃文浩認為：誰掌握了客戶的需求，誰更瞭解客戶，誰就可以商業的競爭中獲勝。所以從某種程度上講，未來誰擁有數據，誰將擁有未來商業的制高點。

所以未來跑在路上的汽車，已不僅僅是簡單的交通出行工具或駕駛工具，而是一個個數據終端，即使這輛車報廢了，也不像今天的舊車如廢鐵一樣回收，而是帶著寵大的有價值的數據。

3.AI人工智能

其實人工智能是在上個世紀50年代由圖靈提出。圖靈在1950年發表論文《計算機器與智能》為後來的人工智能科學提供了開創性的構思。同年，圖靈發表了著名論文《機器能思考嗎？》，也正是這篇劃時代的文章，使圖靈被公認為“人工智能之父”。

既然人工智能這麼早就提出來了，為什麼這60多年一直沒有取得突破呢？不是因為想法不對，而是一些條件不具備。比如不具備強大的運算能力，而擁有強大計算和學習能力的前提是——芯片、操作和控制系統。

4 .芯片、操作和控制系統

正是由於智能芯片和操作控制系統技術的快速發展，才使得汽車的智能駕駛在可預見的未來成為可能。

下圖是目前在智能駕駛芯片領域的國際產業格局（部分）。原來不搭界的公司現在卻是勾肩搭背、親密無間。

如英偉達，一個圖形處理芯片的半導體（GPU）公司，目前成為當前一個炙手可熱的公司。

而英特爾這頭行業芯片製造巨頭也在2017年3月斥資153億美元收購了以色列自動駕駛汽車技術公司Mobileye，完成了加入汽車智能駕駛領域競爭的佈局。

目前谷歌、通用汽車、福特汽車，包括中國的華為也都在此領域或自主開發或採用併購和入股的形式進行技術研發儲備。

就像電腦、手機一樣，汽車的智能駕駛除了芯片外，也同樣需要操作系統。所以，汽車在未來也將會成為一種會移動的電腦，而且會更高級，它會加載更多智能化的功能，而未來的這些功能將決定整個競爭格局的成敗。

汽車行業已迎來巨大變革，既是挑戰也是機遇，可以說現在已經沒有過去那種界定清晰的汽車行業了。而作為一名傳統汽車企業，需要有著清醒的認識和準備。

小編舉個栗子，特斯拉是較早進行智能數字化造車企業，取得了空前的成功，從而給後來者樹立了標杆。所以電動智能數字化已是大勢所趨。同時，電動智能數字化也成就了一大批電池電芯製造和控制研發企業。電動智能數字化涉及相關的上下游產業鏈將帶動一大批零部件及整車製造和服務企業的發展。

一家汽車企業變化影響已是如此巨大，接下來的整個汽車產業走向數字化的變化將會掀起怎樣的狂潮呢？誰又能成為汽車產業鏈中的那頭"肥豬"呢？

（悅達數夢整理發佈）