大數據時代，人們越來越擔心隱私被暴露。然而隨著科技的進步。我們越來越多的日常生活數據被紀錄與分析。隨著時間的積累，隱私的暴露只會變得更深更廣, 隱私保護問題變得無解。
與其擔心隱私暴露，倒不如學會怎樣把被暴露的隱私，變得對自己有利，來得更為實際。
頻繁的中獎讓我陷入沉思
某點評網站的霸王餐抽獎活動，我經常參與，並且高頻率中獎。剛開始時，我認為是自己運氣爆炸。但頻繁的中獎，讓我開始沉思，這肯定不是運氣好，而是另有原因。
於是，我仔細研究了活動規則。
原來抽獎規則中寫明：高等級的客戶，蕕獎率會有所提高。
不過，對比了朋友的中獎率，我仍感覺事有蹊蹺。
我發現，我比同等級會員的朋友，中獎率高出差不多500%！
然後，我進一步研究，我與這位朋友在行為上的區別，看看是什麼因素在影響得獎率。
最終我得出結論，這所謂的抽獎，隨機的成份很低，得獎名單多半是通過某種算法"內定"的。
霸王餐活動，名義上是抽獎，實際上是靠算法進行客戶篩選。
商家送出霸王餐，目的是什麼？
一般是因為餐廳知名度不足，或者新店，希望吸引更多人來嘗試，帶動人氣與消費額。
所以，商家希望以下事情發生
- 免單名額送出了，中獎者要來使用獎勵，不要把名額浪費；
- 來了，不要只吃免費餐，要讓餐廳得到收入，至少讓這頓飯能收回成本；
- 回去後在平臺上留下詳細的點評，讓其他的平臺用戶看到，起宣傳之效。
而我中獎後到店的消費行為，完全乎合以上3條商家的期望。
- 每次中獎，哪怕餐廳地點有些偏僻，我也會抽空前往；
- 我一般是一家三口一起去，只吃免費部份是不夠吃的，只要菜品水平還可以，必定會加菜。
- 每次參與活動後，都會抽空寫點評。
商家花宣傳費與免費名額去某點評辦霸王餐活動，就是希望找像我這樣的客戶。
大數據應用正在俏俏地懲罰"拎不清"的人
十多年前，德國一名成績優秀的中國留學生去各大公司求職，最後均被拒絕。他唯有改為向中小型企業求職，可是仍不被錄用。
在一次求職失敗後，他死纏不休地質問拒聘的人，自己成績優異為什麼不被錄用?
對方無奈地說: “雖然論成績與面試表現，你是我們公司需要的人才，但由於您有乘地鐵3次沒買票的不良信用記錄，我們不能錄用缺乏誠信的人。”
原來，他剛來德國不久，在一次乘地鐵時他忘記買票，發現沒人管，順利乘車。然後在僥倖心理驅動下，他經常逃票，4年，也不過被查到3次。但這3次紀錄已經進入個人誠信大數據庫，所有當地公司都能調用參考。
這個故事在十年前開始在網上廣為傳播，當時不少網友感嘆說，歐美國家的信用監察制度真的牛，中國也應該弄這樣的一套系統，建設一個誠信社會。
十年後的今天，大數據的發展，讓這樣的監察系統已然存在。然而，它管得更寬，運作更隱秘。
系統不止懲罰失信者，而是懲罰所有"拎不清"的人。
再以霸王餐抽獎活動為例：
如果你老是中獎後不去兌獎，或者到店後只吃免費餐，以後"中獎"的概率就越來越低，變成"鹹魚"。
這類大數據篩選客戶的應用，越來越普遍，影響我們日常生活的範圍越來越廣：
- 被系統標籤為一毛不拔，會不停向你推送價低品質差產品的宣傳；
- 被系統識別為對價格不敏感，減少推送優惠券，讓你原價購買；
- 應聘工作，如果應聘者的條件不相上下，從後臺調取其他評價數據，決定聘用哪位；
- 有一些人，在處對象或者結婚之前，去查對方的徵信，瞭解另一半是否可靠。
"勿以善小而不為，勿以惡小而為之"這句古訓，在大數據時代真的要奉為做人原則。
做好以下4點鹹魚變錦鯉
我們怎樣可以成為一個被大數據系統正面標籤的人呢？
首先，我們要了解機構們進行大數據分析的目的：為了自身的利益最大化。
還是以霸王餐抽獎為例：
平臺系統根據過往的大數據積累對客戶行為進行分析，然後內定誰能"中獎"。這樣促使商家的推廣活動能達到性價比最高的結果，提升"霸王餐抽獎"服務對於商家的價值，然後可以向商家收取更高的宣傳服務費。
所以，合乎商家利益的行為，就會形成正面標籤。但是，並不是所有"正面標籤"都對你有利。
例如商家會喜歡籤標為"價格不敏感"的用戶，但對你來說，這就意味著買東西要多花錢了。
在此總結出4個要點，能助你建立正面的數據紀錄，獲得更多的優待：
1．有借有還，按時交費
保持良好的徵信紀錄，這是最基礎的。除了不成為"黑戶"，最好也不要做"白戶"。 白戶是指未辦理過任何機構的貸款或信用卡，個人信息尚未被人民銀行徵信中心錄入，徵信系統中查不到個人歷史信用記錄的人。
白戶的個人信用記錄是空的，銀行很難了解其信用狀況。所以，白戶申請貸款時有一定的被拒風險。
建議即使暫時沒有貸款需要，白戶朋友們也可以為自己辦理一張信用卡，儘早開始徵信記錄的累積。
2. 學會換位思考，建立等價交換的思維
要為自己積累正面的數據，關鍵在於在從對方的利益立場去考慮事情，儘量做一個利他，讓其他人舒服與受益的人。
再以"霸王餐中獎"為例，我們應從餐廳經營者的角度出發，想到他們到底想找到怎樣的中獎客戶，你就能理解怎樣可以營造良好的紀錄，增加中獎機會。
另外，不要隨便佔便宜，謹記一句話："出來混，遲要還的。"
適當的享受優惠政策，那是雙贏。但濫用優惠政策，就變成羊毛黨，輕則被商家列入黑名單，重則甚至被告上法庭。
3. 貨比三家
消費時衡量性價比而不是隻看低價，多貨比三家，讓系統知道你是一個精明的消費者，那商家才會真正的善待你，不做"殺熟"行為。
4. 做一個愛發聲、愛分享的人
諺語有云：愛叫的鳥有蟲吃。
在大數據時代更是如此。
遇到問題不要怕麻煩，要善用投訴渠道，據理力爭你的權益，讓系統瞭解你不是一個"順民"。
另外，遇到好的服務與產品，花點時間在平臺留下評價，甚至主動與朋友分享，這不但會被系統標籤為優質用戶，生活中的人緣也會大大提升。
最後總結一下全文:
在大數據時代，我們在互聯網上的所有行為，都會被紀錄與分析。然後系統根據分析結果給予我們"千人千面"的待遇，以圖利益最大化。因此，在日常生活中，要注意你的個人行為，營造良好的數據紀錄，引導系統去給我正面標籤，善待我們。
要為自己貼上正面標籤，除了要誠信做人外，還需要學會換位思考，以等價交換為原則，敢於爭取自己的權益，並且做一個愛分享，利他的人。
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