大数据时代,人们越来越担心隐私被暴露。然而随着科技的进步。我们越来越多的日常生活数据被纪录与分析。随着时间的积累,隐私的暴露只会变得更深更广, 隐私保护问题变得无解。
与其担心隐私暴露,倒不如学会怎样把被暴露的隐私,变得对自己有利,来得更为实际。
频繁的中奖让我陷入沉思
某点评网站的霸王餐抽奖活动,我经常参与,并且高频率中奖。刚开始时,我认为是自己运气爆炸。但频繁的中奖,让我开始沉思,这肯定不是运气好,而是另有原因。
于是,我仔细研究了活动规则。
原来抽奖规则中写明:高等级的客户,莸奖率会有所提高。
不过,对比了朋友的中奖率,我仍感觉事有蹊跷。
我发现,我比同等级会员的朋友,中奖率高出差不多500%!
然后,我进一步研究,我与这位朋友在行为上的区别,看看是什么因素在影响得奖率。
最终我得出结论,这所谓的抽奖,随机的成份很低,得奖名单多半是通过某种算法"内定"的。
霸王餐活动,名义上是抽奖,实际上是靠算法进行客户筛选。
商家送出霸王餐,目的是什么?
一般是因为餐厅知名度不足,或者新店,希望吸引更多人来尝试,带动人气与消费额。
所以,商家希望以下事情发生
- 免单名额送出了,中奖者要来使用奖励,不要把名额浪费;
- 来了,不要只吃免费餐,要让餐厅得到收入,至少让这顿饭能收回成本;
- 回去后在平台上留下详细的点评,让其他的平台用户看到,起宣传之效。
而我中奖后到店的消费行为,完全乎合以上3条商家的期望。
- 每次中奖,哪怕餐厅地点有些偏僻,我也会抽空前往;
- 我一般是一家三口一起去,只吃免费部份是不够吃的,只要菜品水平还可以,必定会加菜。
- 每次参与活动后,都会抽空写点评。
商家花宣传费与免费名额去某点评办霸王餐活动,就是希望找像我这样的客户。
大数据应用正在俏俏地惩罚"拎不清"的人
十多年前,德国一名成绩优秀的中国留学生去各大公司求职,最后均被拒绝。他唯有改为向中小型企业求职,可是仍不被录用。
在一次求职失败后,他死缠不休地质问拒聘的人,自己成绩优异为什么不被录用?
对方无奈地说: “虽然论成绩与面试表现,你是我们公司需要的人才,但由于您有乘地铁3次没买票的不良信用记录,我们不能录用缺乏诚信的人。”
原来,他刚来德国不久,在一次乘地铁时他忘记买票,发现没人管,顺利乘车。然后在侥幸心理驱动下,他经常逃票,4年,也不过被查到3次。但这3次纪录已经进入个人诚信大数据库,所有当地公司都能调用参考。
这个故事在十年前开始在网上广为传播,当时不少网友感叹说,欧美国家的信用监察制度真的牛,中国也应该弄这样的一套系统,建设一个诚信社会。
十年后的今天,大数据的发展,让这样的监察系统已然存在。然而,它管得更宽,运作更隐秘。
系统不止惩罚失信者,而是惩罚所有"拎不清"的人。
再以霸王餐抽奖活动为例:
如果你老是中奖后不去兑奖,或者到店后只吃免费餐,以后"中奖"的概率就越来越低,变成"咸鱼"。
这类大数据筛选客户的应用,越来越普遍,影响我们日常生活的范围越来越广:
- 被系统标签为一毛不拔,会不停向你推送价低品质差产品的宣传;
- 被系统识别为对价格不敏感,减少推送优惠券,让你原价购买;
- 应聘工作,如果应聘者的条件不相上下,从后台调取其他评价数据,决定聘用哪位;
- 有一些人,在处对象或者结婚之前,去查对方的征信,了解另一半是否可靠。
"勿以善小而不为,勿以恶小而为之"这句古训,在大数据时代真的要奉为做人原则。
做好以下4点咸鱼变锦鲤
我们怎样可以成为一个被大数据系统正面标签的人呢?
首先,我们要了解机构们进行大数据分析的目的:为了自身的利益最大化。
还是以霸王餐抽奖为例:
平台系统根据过往的大数据积累对客户行为进行分析,然后内定谁能"中奖"。这样促使商家的推广活动能达到性价比最高的结果,提升"霸王餐抽奖"服务对于商家的价值,然后可以向商家收取更高的宣传服务费。
所以,合乎商家利益的行为,就会形成正面标签。但是,并不是所有"正面标签"都对你有利。
例如商家会喜欢签标为"价格不敏感"的用户,但对你来说,这就意味着买东西要多花钱了。
在此总结出4个要点,能助你建立正面的数据纪录,获得更多的优待:
1.有借有还,按时交费
保持良好的征信纪录,这是最基础的。除了不成为"黑户",最好也不要做"白户"。 白户是指未办理过任何机构的贷款或信用卡,个人信息尚未被人民银行征信中心录入,征信系统中查不到个人历史信用记录的人。
白户的个人信用记录是空的,银行很难了解其信用状况。所以,白户申请贷款时有一定的被拒风险。
建议即使暂时没有贷款需要,白户朋友们也可以为自己办理一张信用卡,尽早开始征信记录的累积。
2. 学会换位思考,建立等价交换的思维
要为自己积累正面的数据,关键在于在从对方的利益立场去考虑事情,尽量做一个利他,让其他人舒服与受益的人。
再以"霸王餐中奖"为例,我们应从餐厅经营者的角度出发,想到他们到底想找到怎样的中奖客户,你就能理解怎样可以营造良好的纪录,增加中奖机会。
另外,不要随便占便宜,谨记一句话:"出来混,迟要还的。"
适当的享受优惠政策,那是双赢。但滥用优惠政策,就变成羊毛党,轻则被商家列入黑名单,重则甚至被告上法庭。
3. 货比三家
消费时衡量性价比而不是只看低价,多货比三家,让系统知道你是一个精明的消费者,那商家才会真正的善待你,不做"杀熟"行为。
4. 做一个爱发声、爱分享的人
谚语有云:爱叫的鸟有虫吃。
在大数据时代更是如此。
遇到问题不要怕麻烦,要善用投诉渠道,据理力争你的权益,让系统了解你不是一个"顺民"。
另外,遇到好的服务与产品,花点时间在平台留下评价,甚至主动与朋友分享,这不但会被系统标签为优质用户,生活中的人缘也会大大提升。
最后总结一下全文:
在大数据时代,我们在互联网上的所有行为,都会被纪录与分析。然后系统根据分析结果给予我们"千人千面"的待遇,以图利益最大化。因此,在日常生活中,要注意你的个人行为,营造良好的数据纪录,引导系统去给我正面标签,善待我们。
要为自己贴上正面标签,除了要诚信做人外,还需要学会换位思考,以等价交换为原则,敢于争取自己的权益,并且做一个爱分享,利他的人。
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