All in AI之後，百度的原動力正逐漸爆發。
國際評級機構穆迪在2018年3月上調了百度的信用評級。德意志銀行分析師Han Joon Kim也對百度股票給予了“買入”評級，並將目標股價上調至319美元。
同樣的加速度也體現在百度的金融業務上。藉助百度在人工智能方面的技術優勢，百度金融已經在金融和科技之間找到自己的位置。目前BATJ在金融業務上齊頭並進。百度金融負責人朱光曾表示，“金融的本質是數據處理，所以它和AI離得最近。”
一個被忽略的時間線是，百度的金融業務始於2013年，也是百度深度學習實驗室建立的時間。金融和AI這兩件事，在百度原本就處於相同的起跑線和優先級。
人工智能的技術進展和落地速度超乎很多人的想象。這不止體現在人類圍棋選手頻繁輸給阿爾法狗這一點上。
按照目前的落地情況，人工智能最具想象空間的幾個領域，分別是自動駕駛、語音識別、科技金融等領域。在這幾個方面，百度都表現出了不錯的進展速度。
3月22日，北京頒發首張自動駕駛路測牌照，最終花落百度。事實上，這並不是百度獲得的第一張相關牌照。2016年9月，百度就已經拿下美國加州發佈的無人駕駛牌照。
對很多網友來說，關於百度無人車最深刻的印象，或許來自今年春晚時，出現在港珠澳大橋上的Apollo車隊。李彥宏在最近一次採訪中提到，百度和合作夥伴推出的L3級別自動駕駛量產車明年就可以開上高速，未來三到五年內就會出現替代司機的無人駕駛車，今後在高速公路上也可以“吃著火鍋唱著歌”了。
在人工智能的另一個應用方向語音識別和交互上，我們也看到了百度的新進展。
3月26日，“小度在家”智能視頻音箱發佈，依然搭載對話式人工智能操作系統DuerOS。百度度秘事業部總經理景鯤宣佈了一組數據：DuerOS累計回答問題數已達24億，其中DuerOS 搭載進了5000萬設備，日活超過1000萬，已有1600萬合作伙伴，落地80多家主控設備，積累了超過10000名開發者。
同樣的情形也體現在金融業務上。百度開展金融業務始於2013年，也是百度深度學習實驗室建立的時間。金融和AI這兩件事，在百度原本就處於相同的起跑線和優先級。
在金融和科技的交匯處，百度金融更傾向於認為他們是“技術派”。目前百度金融的在職人員中，超過7成是技術人員。百度金融此前曾公佈所儲備的AI驅動的七大科技能力，包括智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、金融雲、智能客服和區塊鏈。
長板凸顯
一個明顯的事實是，百度金融的業務重點體現出明顯的“企業向”趨勢，正在轉向先服務傳統金融機構，通過金融機構服務更多人。
2018年2月，百度與農業銀行共建的“金融科技聯合創新實驗室”宣佈落成，雙方共同打造的“農行金融大腦”完成軟硬件搭建及部署，一期實驗室正式投產。
據瞭解，“金融大腦”基於百度的AI、大數據、金融雲及區塊鏈等底層技術，為農行提供智能營銷、智能風控、智能客服、智能投顧等智能銀行體系。具體而言，“金融大腦”由感知引擎和思維引擎兩部分構成，感知引擎包括人臉識別、OCR、語音和語義，思維引擎包括聯合建模、線上決策和數據抽取。
一個可以體現“金融大腦”效果的典型數據是，雙方合作之後，農行的信貸審批率已經提高到了81.5%。
中信銀行電子銀行部負責人李如東曾如此評價百度的技術對於傳統銀行的作用，“百度在AI等技術上的投入是非常大的，它能給銀行在智能理財、智能客服、智能投顧等業務上帶來很多幫助。未來，銀行還是希望用AI來取代部分人工，比如美國已經有了機器人客服，用戶幾乎已經分辨不出機器與人的區別。”
百度一向擅長的技術開放平臺策略，也在金融方面得到了很好的複製。對於金融行業最為重要的三個維度——獲客、風控、資金，百度2017年推出的智能金融解決方案都已經覆蓋，分別對應三大開放平臺中的智能消費金融平臺、大數據風控平臺“般若”和ABS(資產證券化)雲平臺。
我們可以看到，隨著人工智能的發展，金融正在進入一個新的階段，智能投顧、量化分析都被視為未來的金融常態。技術的重要性逐漸凸顯的過程中，百度金融的長板會被外界進一步看到。
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