AI 百人
未來圖靈推出首檔訪談欄目《AI百人》，專注人工智能垂直領域，邀請頂級AI行業領軍者，呈現獨家觀點。
本期嘉賓：
清影醫療CEO 鄒昊
鄒昊
高中時保送清華大學電子工程系，大二時成為首屆計算機科學實驗班（姚班）學生，大三時作為優秀學生被推薦轉學至美國斯坦福大學，用三年時間在斯坦福獲得了電子工程博士與碩士、MBA 以及經濟學碩士四個學位。
畢業後成為太平洋投資管理公司（PIMCO）史上最年輕的基金經理，成功入選 2017年達沃斯世界經濟論壇全球青年領袖、2016年福布斯“30 Under 30”全球青年領袖榜，2016年受聘為清華大學最年輕的講席教授，2017 年獲聘為斯坦福大學訪問正教授。
清影醫療
清影醫療專注於醫療圖像及醫學數據的人工智能技術應用，團隊通過人工智能算法（機器學習，深度學習，強化學習）和大數據科學技術（多模態數據挖掘與分析）來快速、精準分析腫瘤影像及相關病理數據。
目前已和北京協和醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院、北京腫瘤醫院、北醫三院等一流醫院達成合作，並研發出多款智能輔助診斷系統產品，包括病理圖像分析平臺、CT圖像分析平臺、MR核磁圖像分析平臺、3D超聲圖像分析平臺、醫療影像數據庫系統等。
三年4個斯坦福碩博學位、清華大學最年輕的講席教授、福布斯“30 Under 30”全球青年領袖……說起過往成績，鄒昊顯得很謙遜，他用得最多的詞是“巧合”。回應智力超群的評價，他說，不過是笨鳥先飛。
但談及自己的創業項目——清影醫療，他會毫不客氣地說：“在產品和技術上面我們是全中國，甚至全球最領先的幾家之一。”
事實上，因為大量的數據沉澱和操作中極大的效率提升空間，醫療這個千億級別的市場是AI技術滲入的前鋒領域，競逐者眾，推想科技、圖瑪深維、匯醫慧影等企業相繼完成B輪融資，騰訊和阿里健康分別推出了了“覓影”和“Doctor You”。
群狼環伺，清影醫療究竟有何優勢？
本期《AI百人》告訴你頂級學霸是怎樣煉成的，和“AI+醫療”的作戰路徑。
▎小時候考倒數是常事，在清華兩年沒怎麼出校門
小學時的鄒昊偶爾會考倒數，初高中升入當地最好的學校後，一開始也是倒數。
他至今記得，高中剛入學時，數學老師讓做高考試卷，他頭昏腦漲寫完交上去，得了不到60分，而有好幾個人都考了149、148分，當時鄒昊被認為沒有天分學數學。
他硬是靠著“踏踏實實學習，一步一步來”，獲得了保送清華的資格。
進入清華，周圍全是優秀學生，不乏高考狀元，尖子生時常遭遇打擊。鄒昊親眼見過有同學接受不了落差，通過網絡遊戲等各方面尋找慰藉。得益於學習路上逆襲者的心態，他適應得比較好。
鄒昊對清華的第一印象是特別大，走到哪都特別累，他坦言，“對學習和科研比較感興趣，基本上在北京待了兩年沒怎麼出清華”，一直過著宿舍、食堂、教室三點一線的生活。
現在他只記得，讀書時因為同學組織去過頤和園和到天安門看升旗，以致美國回來後，他發覺在北京一兩個月去的地方比在清華兩年去的地方都多。
清華兩年，他幾乎把本科內容學得差不多，還包括一些研究生內容，到斯坦福後，他作為唯一一個本科生選擇了寬帶網絡之父約翰·西奧菲教授開設的高年級博士課程。
▎三年拿下4個碩博學位，時間管理最重要
三年4個斯坦福碩博學位，鄒昊談及這個收穫用了多次“巧合”一詞。
拿到MBA和經濟學碩士學位是“巧合”，當時鄒昊想提升英文水平考慮修雙學位，老師建議他讀MBA。
因為MBA申請難度大，一般需要2到4年工作經驗，他就先申請了經濟學碩士，結果發現讀經濟學能提升口語根本是個誤解，本質上跟學數學沒什麼區別。
等到MBA申請好了，他就去了商學院，快畢業時被告知再上一門課就可以拿到經濟學碩士，便把這個學位也拿下來了。
鄒昊還把一部分在實驗室裡的科研成績歸於“巧合”，多虧師門眾人和合作夥伴的配合。
當然，他還是鬆口說挺辛苦的，但“經歷的困難坎坷其實後來想想都不是事兒。”
“主要是要求特別強的時間管理能力，要分得非常清楚哪些是重要的事情，哪些是不重要的事情，把精力投入到重要的事情上。”
有段時間，他白天去MBA上課，晚上做研究寫文章，時間有時的確不夠用。
“但說學霸之類的，我自己覺得智力跟其他人沒有太大區別，更多可能就是笨鳥先飛吧。”
▎不懂金融卻誤打誤撞進入PIMCO
鄒昊後來入職了太平洋投資管理公司(下簡稱“PIMCO”)，三年後升任全球基金經理，一年後出任PIMCO全球投資經理和美洲投資委員會常務委員，成為管理百億美金資產的五人團隊之一。
然而，鄒昊進入PIMCO的過程可謂十足的“非常規”。
面試PIMCO前，鄒昊的找暑期實習之路，已經吃了幾十家公司的閉門羹，包括各大科技公司、諮詢公司。
考慮學術背景，他鎖定金融方向，MBA同學向他推薦了PIMCO公司，“我本來都不知道它是幹什麼的”。
第一輪面試官是個華人，發覺他對金融經濟一竅不通，連公司創始人、債券之王比爾·格羅斯都不知道。“可能是出於對同胞的照顧吧，也可能是他覺得公司華人太少了”，總之，鄒昊進入了下一輪。
下一輪面試官本該問他一大堆專業問題，結果面試官忘了約定時間，因對方原因錯過了二面的鄒昊被直接安排進終面。
第三輪面試前，鄒昊跟一位美林證券的董事總經理聊天，得知他第二天要去參加PIMCO面試，那名總經理直言：“我跟你打賭 PIMCO百分百不可能錄你。”
終面的幾位候選人來自斯坦福、哈佛，有高盛、中央銀行的工作經驗，鄒昊抱著試水的心態去了。卻在從酒店到公司的5分鐘路程裡迷了路，40分鐘後，他只能在電話裡無奈地告訴HR，他迷路了。
大概是因為暑期實習生面試更重視潛力，鄒昊最終進入了PIMCO。他的迷路事蹟成為公司笑談，之後公司所有的面試都要先到酒店聚集候選人，統一帶過去。
PIMCO最開始對他的安排環境比較溫和，有一定的培養時間，但恰逢一位業績優異的同事離職，鄒昊被調到公司最核心的衍生品組，全組就七個人，坐在比爾·格羅斯和CEO旁邊，隨時口頭彙報。
在老闆眼皮下工作的壓力可想而知，因為什麼都不懂，鄒昊回憶最初半年完全沒有休息時間，睜眼就去上班，下班吃完飯就睡覺，一邊學習新知識，一邊處理業務，用了一年慢慢地跟上進度。
在對應變能力和綜合判斷能力要求非常高的情況下，“走三年的路程用一年時間走完了”。
▎創業選擇：幫醫生配備超級顧問團，減少醫患矛盾
鄒昊說，在PIMCO的職業經歷，讓他能以一個非常綜合的態度看市場和經濟規律的發展。求學時期，收穫得除了學術知識，還有踏實的心態和綜合溝通能力，這些都為他的創業路打下了基礎。
2017年8月，清影醫療正式成立，那之前核心成員已經在醫療人工智能領域研發了兩年。
清影醫療專注於醫療圖像及醫學數據的人工智能技術應用，來快速、精準分析腫瘤影像及相關病理數據。現在研發的產品包括針對常見癌症疾病，肺癌、乳腺癌、宮頸癌、腸道癌、胃癌等的診斷，幫助醫生就儘早發現病灶，給出治療路徑。
“相當於給醫生配備了一個超級大腦顧問團，讓他們能更好、更高效地解決問題。”
部分產品已經進入了測試階段，清影醫療聯合了多家頂級三甲醫院做效果測試，進一步完善產品。
應用方面，胃癌有20多種亞型，治療方案和靶向藥的使用有非常大的區別，通常需要專家會診；部分罕見病例，缺乏足夠的經驗判斷……
這些情況計算機可以綜合處理多家醫院的數據和醫生判斷，達到頂級醫生聯合會診的效果。另外，機器也不會受到疲憊狀態和情緒影響。
目前很多癌症的識別，比如判斷乳腺癌的原發、浸潤和轉移情況對醫生來說是一個非常大的挑戰，部分醫生並非受限於能力，而是因為工作量太大，難以提高診斷準確率，計算機可以輔助診斷，醫生只需要再做審核檢查，機器準確率甚至可以超越人類最好水平。
鄒昊透露，目前針對一些常見癌症，機器準確率能達到95%，在部分醫院測試裡達到97%以上，這相當於目前頂級醫生的水平。
現在，清影醫療也在不斷擴張覆蓋的病例類型，先解決比較普遍的癌症，再擴展到較為罕見的病症上。
從另一個方面看，被解放出來的醫生就有更多時間跟病人交流。
目前國內大部分醫患糾紛的根源，在於醫療資源供給端和需求端極度不平衡，忙於接診一個個病人的醫生和患者缺乏足夠的交流，難以建立信賴。
患者通過跟醫生的交流，對病症有更好的瞭解，對技術平臺背後的醫療資源心裡有數，也有助於心態調整。
▎模式：緊密合作頂級醫院，知識產權共享
公司成立晚，鄒昊歸結了清影醫療的後發優勢。
早兩年，不少公司把大量的錢花在數據標註和底層信息平臺的硬件建設上，需要花費半年時間和大量資源才能做出一個單一病種，對醫生的工作效率提升又實在有限。
而現在技術發展更為成熟，產品的迭代速度非常快。清影醫療是綜合鋪設，最大程度覆蓋醫生的治療流程。
與頂級醫院緊密合作，是現在創業團隊很少採用的模式。
在鄒昊看來，清影醫療的研發團隊實力較對手有階梯式的提升，“在產品和技術上面我們是全中國，甚至全球最領先的幾家之一”，這也是頂級綜合醫院和專科醫院選擇清影醫療的原因。
“其他創業公司的研發能力還沒有到能夠上升到這個階段，他們跟醫院的合作是非常鬆散的。”
他舉例說，一些公司花錢找醫生做數據標註，但最好的醫生時間永遠不夠，給再多錢也不會做標註工作，那麼用二線醫院做標註，機器訓練出來的準確度就不會特別高。
另外，普通醫院的病例數有限，有時，一家頂級醫院的病例數會超過其它幾十家的總和，中國頂級醫院的資源集中度非常高。
人工智能作為國家戰略，醫療又是人工智能的前沿陣地，頂級的醫院和醫生都希望能在這方面做出成績，會謹慎甄選合作團隊，雙方聯合起來推動醫療發展。
“我們的技術實力得到了最頂級醫院的認可，跟他們有一個非常深入的合作，這在創業公司裡非常少見。”
目前，清影醫療合作了十家左右頂級的醫院，北京協和醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院 、北京腫瘤醫院、北醫三院等，已研發出多款智能輔助診斷系統產品，包括病理圖像分析平臺、CT圖像分析平臺、MR核磁圖像分析平臺、3D超聲圖像分析平臺、醫療影像數據庫系統等。
團隊和院方每週都會有非常緊密的交流，評估測試以後再推廣到其它醫院去，作為回報，清影醫療的知識產權會跟醫院共享。
鄒昊預測，頭三年行業主要集中解決AI輔助醫生，提升效率的問題，然後產品逐步普及，十年以後，AI+醫療會是司空見慣的事。機器人治療師對患者進行綜合掃描查出問題，醫生負責最後的審核工作，說不定會出現迪士尼電影裡大白那樣的機器人。
2028年，醫生會有更多的時間放在跟患者的交流上，大多數人不再需要長途跋涉到大城市排幾個小時的隊掛號、看病，高端醫療能夠輻射到更偏遠的地區。
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