寂寞紳士

我們都知道：

Python是目前公認最簡單的編程語言，也知道Python是一門非常強大的語言，我們還知道Python是一門未來的編程語言，適用於大數據、人工智能等領域。

0基礎學編程

編程獅APP

Python是一門非常容易入門的語言，其語法簡潔，第三方庫多，開發效率非常高。

零基礎如何開始呢？

首先找一本書，慢慢啃，跟著一個代碼一個代碼的敲。你首先需要掌握敲代碼的基本意識或者是基本格式要求。

那麼接下來做什麼？

肯定不能只學一個hello，Word呀。現在，你需要掌握Python的基本數據類型，整型，字符串，浮點型，元組，列表，字典。看上去很多，其實幾天就能完全學完，當然，其中的精髓，裡面具體的方法還是要在實踐中才能記住。

再幹嘛？

基本語法，就像你學了計算機的單詞，你還需要學習它說話的方式。這個也非常簡單。

學完了這些，你就可以算入門了，入門之後，你就需要去學習Python的高級用法了，你可以去找一下視頻或者各種各樣的書籍資料都是可以的，廖雪峰的網站不推薦，不是很適合入門。

學會了python的進階用法，如:面向對象，基本的常用庫，這些學完，你可能還需要學習Linux的知識，學習MySQL，Redis，前端(js，HTML，css)，抓包工具(fiddler)，框架(django，tornado，scrapy)。

以後可能還會做數據分析，還需要學習numpy，pandas，matplotlib等等，機器學習，算法等等(我就不舉例了，我都沒學到這一步。)

別被我說的嚇到了，Python就是一門無所不能的語言，無論是你學完了web還是爬蟲就可以去工作了，而後面則是你可以進一步發展的方向(不止這些方向，python可以做到東西太多了)。

如果你缺乏入門的學習資料，也可以來聯繫我，我可以為你推薦一些。

我的微信:Python_666，公眾號:Python雁橫，更新關於python的趣事。歡迎大家關注。

搬磚程序員

很高興能回答你的問題

其實學Python有很多學習路線，但是這些路線不是唯一的。舉一個簡單例子：我之前學Python是學習了Python的數據類型，瞭解了元組、集合、列表等。之後就學習了爬蟲，數據分析，機器學習。當然，這些學習還是培訓機構安排的，也只是一些皮毛。但是這是一個很好的路線，你可以效仿，也可以改變。但Python數據類型及一些基本的軟件下載安裝基礎，還是需要先摸透。

我之前跟很多人說學Python路線就是：基礎----爬蟲-----數據分析-----機器學習

但你可以是基礎---數據分析---機器學習等。

Python基礎學習

Python有哪一些數據類型，這是必須要了解的。例如：aaa=[2,3,4];qw={2,3,4};

qwe=(2,3,4)等。它們是一樣的哦？都是逗號隔開，數字也一樣。細節決定成敗，這句話不是沒有道理的！學Python還能悟出人生格言啊。它們不一樣，這三種都有一個名字叫數據類型，但卻各是各的家，就像瓶子：可以是裝菜的，可以是裝酒的。這幾種數據類型，在你以後學習數據分析是有很大幫助的，但不是說基礎學習就不重要啦。

Python數據分析

數據分析，這裡以jupyter notebook為例。首先下載好anaconda，這裡不再敘說下載安裝步驟了，之前有說過這些。當下載好anaconda後，點擊電腦菜單欄，找到它，點進去可以看到下拉欄

有一個jupyter notebooknotebook，當你點擊開後，它就會出現一個黑色命令框，再過一會就跳轉到網頁了，你可以在這裡面書寫你的數據分析代碼。

還有一種辦法：打開文件夾，然後輸入cmd，出現黑色命令框後輸入jupyter notebook即可實現跳轉網頁。

掌握以上內容的人都很不容易了，但這遠遠還不夠，因為很多人知道的實現太多了。在這裡，你將瞭解很多新知識，像numpy、pandas、scipy等。看到這些，不要緊張，不知道，趁別人還沒發現，趕緊去查閱一下。

更多精彩，敬請期待！

科創陳

　　人生苦短, Python當歌，進入火熱的人工智能時代後，python也逐漸取代 Java，成為編程界的頭牌語言

　　這不僅是因為其具有對小白友好、功能強大、高效靈活等特點，而且已經成為數據分析、人工智能領域必不可少的工具，還被越來越多地公司用於網站搭建。Python 方向崗位的薪水在水漲船高，成為目前最有潛力的編程語言之一。那麼對於零基礎想轉型學習python的朋友，如何學好python呢?

　　自學的同學做好學習Python的系統規劃

　　1目前市場需求主流的崗位裡，你得選擇一個其中你目前看來可以學，並且最敢興趣學習的方向。

　　2在方向選擇好後，對照招聘網站：拉勾、智聯、Boss直聘等網站的崗位要求，進行學習內容的統計與大概的記錄。

　　3分模塊的計劃你學習這個模塊的時間和完成的大概目標。

　　4列出你可能出現的學習誤差與為之準備的應對方案。

　　當有朋友問我如何學好python，我想告訴大家的是其實任何學習重要的不是有什麼資料，核心是如何學?學多久?有沒有時間限制?……學習最關鍵的一點是在起步階段，開始屬於激情期，激情在前面釋放越多，後面的持續力就很弱，所以學習計劃就極其重要了。

　　如果你的自制力不好，無法按照自己制定的學習計劃去執行，容易兩天打魚三天曬網，那最好是選擇一家靠譜的python培訓機構。

上海千鋒教育

python語言的學習和很多語言不同，很多語言的學習路徑都是：基礎語法->語言特性->標準庫->領域框架->併發->語言底層, 除去設計模式、操作系統、計算機硬件這個學習適合大部分編程語言

Python的學習你可以從培訓機構的課表裡面瞭解一下大多都是：基礎語法->標準庫->web框架->人工智能，併發講的啥樣我就不呵呵了，很多人學了很長時間，依舊不會寫代碼，不會設計項目，甚至不會寫代碼，我感覺這可能並不能說他們不努力，而是學習方法上出了問題，沒有良好的學習路徑，過多的知識涉獵，不但沒有開闊眼界，反而讓他們不能真正的去學習瞭解編程學習這件事，失去了思考與自我提升的能力

編碼大棚

在每一個小夥伴學習Python的時候，我都建議大家先找好未來的職業發展方向。只有我們清楚的知道自己以後的發展，才能知道現在這個學習的階段應該重點學習什麼。把重心放在什麼地方。下面看一下python的職業成長路徑圖：

我們可以對照上面的職業成長路徑圖，在看下圖中的所有知識點。來找到下圖當中的重點：

接下來是python的學習線路圖也就是，對照上面的各個知識點。我們學習完了之後可以得到掌握什麼樣子的技能：

我們可以按照上面的學習步驟，首先找到自己的發展路徑，隨後看相關的學習線路圖，第一個發展路徑下面有配套的該學習的階段。最後學完一個階段參考一下技能對照表。檢查自己是否學會。因為很多小夥伴在學習的時候，總是不知道學完了該階段可以做什麼，導致半途而廢。建議小夥伴邊學邊檢查。

有需要各個階段配套視頻和資料的小夥伴可以私信我哦~

傳智播客

零基礎學習python可以三步走。

第一步，學好基礎知識。

先配置好一個最新的白色環境，要下載一個pycharm，工欲善其事，必先利其器嘛！。接下來，你首先要學習Python的基礎語法知識，可以去看Python基礎教程第二版，學習技術是同時你還要在它的編譯器中去寫代碼，慢慢的熟悉。從基本的數據類型，到條件判斷、循環語句，再到數組、堆棧鏈表。再到面向對象。

第二步勤於練習。

你學習Python之後，你需要。經常性的去經練習，這樣你才能快速的掌握和你寫出一些小的demo，或者你去刷一些算法題，想拍攝你再寫上馬蹄的時候，有的時候可能你一句就能寫完運行出結果，而別的語言則需要幾十行

第三步，學以致用。

就像技術是為業務服務的，你學了一門編程語言，那麼你要去實踐進行應用，比如說你要做一個用Python寫一個web後臺管理系統，那麼你你需要去了解一下前端，然後學習一下拍攝的外部框架，還有數據庫的情況，這是因為你要達到服務器上去跑，所以你還要再搞一臺服務器。

第四步，交流溝通。

除了自己的學習之外，與別人的交流也很重要，你可以去各種博客社區，比如csdn，博客園，或者是某些大佬的微信公眾號，你都可以看到很多Python的相關知識。還有一些qq群，微信群，什麼知識星球等等，你也去可以跟他們交流，交流，對你自己的提升也很有幫助。

一零言

你好，隨著數據科學概念的普及，以及人工智能大數據的發展，python 慢慢映入人們眼簾，變得得越來越火。

下面我們從幾個步驟說下python 的學習步驟:

1.學習python，首先你需要去官網 www.python.org上下載一個python版本。

2.正式開始學習之前，你可以下載一些python的電子學習文檔，比如《python 從入門到精通》，通過學習語法，掌握python中的基本語法以及數學表達式等。

3.學完了基本語法後，就可以跟著練習題做做練習了，對於案例我們可以通過在自己機器上進行練習加深印象，從而達到熟練掌握的目的。

4.學習python 裡面常用的模塊，比如os,sys等。你可以在本地上進行練習，如果遇到問題，比如函數的使用上的問題，或則忘記了某個關鍵字的使用語法，你就可以參考python的官方api文檔。

5.通過上面的學習，你的python基礎紮好了，下面你就需要學習一些常用的框架了，來提高開發效率，比如Django ，Tornado，web.py，Pylons等。

6.不能只停留在這些單機練習上，你以後可是要做項目開發的，所以你要去網上找一些由易到難的demo 去開發一些項目，同時也是對你之前的學習做一個鞏固。

以上就是我的回答，希望能幫助到你。

IT講壇

python語言對人的編程慣性的封裝性很好，想要學會並不難，但是想要學好，就還得需要點技巧。

做一件事以前，先來確定一下我們的目標：讓自己的寫的python代碼更pythonic。越pythonic的代碼，越是好的python代碼。想要做到pythonnic，就得先解決三類大問題：如何實現，如何優化，如何高效。

第一類的python代碼如何實現，就是掌握python語言的功能，這是python的基本底線，是pythonic底線的底線。這個階段過得很快，一兩個月就可以上手，三四個月就能熟練了，有一堆的python編程書可以參考。第二類是python代碼如何優化，也就是掌握python的工作原理，這個是pythonic的底線。這個階段是一個較大的瓶頸期，需要大量的代碼閱讀和代碼總結。時間長短取決於學的人的學習時長和編程基礎。只要能保持天天有代碼攝入，到熟練掌握python優化的方法，一般超不過6-12個月。第三類如何高效地開發python則基本進入量變到質變的過程了。這個階段的核心就是動手，有機會就練習，練習時間的長短和練習面的廣度決定了pythonic的程度。下面我詳細的說一下具體該怎麼做。

（1）掌握python代碼如何實現。這部分有兩個子步驟。第一步，找兩本經典的書一步一步地跟下來，推薦的是《python基礎編程》和《python核心編程》。我們學習基本都需要做這一步，但為什麼有的人看完書學的很好，而有的人感覺還是有些吃力呢？原因是感覺吃力的同學少了第二個步驟：找一些現成的代碼使勁看，看看代碼裡的語句都是用的書中的哪些知識點，然後照著寫一遍。不用背，不用記，遇到實在看不懂的代碼也沒事，剛開始寫能調通就是一件很了不起的事了。我建議在github上找兩段評分高的代碼就可以了，評分高是為了學習材料質量好，要不然容易學岔劈。這個階段一定要認真，不能三天打魚兩天曬網。

（2）掌握python代碼如何優化。這部分至少有五個步驟，但第三和第四步是重複的。第一步，把你找到過的代碼裡的不懂的程序統統搞定。之所以前面看代碼會遇到看不懂的代碼，就是因為優秀的代碼裡隱藏著很多複雜的技巧。這個步驟需求一個師傅點撥，否則自己學自己查會比較耗時（選擇師傅也是一門技術活）。第二步，把學到的知識點自己實現出來。這裡的實現是指的自己用某種技巧實現一種業務邏輯，比如用迭代器實現商品列表的遍歷等等。一個較好的方法是，自己找一個項目，或者和人合作一個項目，在實際場景中歷練。這個階段只有一個技巧，就是使勁練習。第三步和第四步就是重複第一步和第二步，也就是第一步和第二步至少要迭代加深一次。最後一步第五步，就是不斷的在網上或者項目中尋找你不曾接觸過的python寫法，研究作者為什麼這麼寫。仔細觀察一下就能發現，前四步在加深深度，後一步是加深廣度。這也是我們學習編程語言的比較有效的思路。

（3）如何高效地開發python。如果是在學校的實驗室裡，完成第二步就基本是高手了，因為高校裡一般沒有代碼質量檢測這樣的環節。在企業裡就不一樣了，你不但需要把代碼寫對，還要寫的漂亮。這個階段有兩個步驟，第一，你自己要能看得下去你的代碼。有的人是不敢看自己寫的代碼的，因為自己知道自己寫的有多爛（比如我）。這是不允許的，這是自己給自己的懶惰找的藉口。第二，找權威鑑定你的代碼。這裡的權威可以是任何一個有實際經驗的工程師，專家或者發燒友，但儘量不要找學者，優秀的學者很難找。整個第三步的困難和第二步有所不同。第二步是知道困難，但是也知道怎麼做；第三步則是知道困難卻不知道怎麼做。一個有效的思路是：你覺得某個人挺pythonic，就請教一下他的意見，如果有意見不同，就探討一下人家為什麼那麼想；如果你覺得人家說的對，虛心學習；如果你覺得他low，說明你該回爐重造了。

科範小子

學習一門語言首先要明確是以什麼目的學習的，也就是說清楚以後用它在哪個方向發展！這樣的才能高效，才能事半功倍！

python語言近年來發展很快，運用的領域也是非常廣泛並且都是熱門的專業如人工智能，大數據等！所以有很多人開始學習python。到更多的人沒有明確的職業方向，也不知道學到那種程度才算學好！下面就簡單的說一下，個人觀點，勿噴啊

如果你是想從事python開發

這個當然是越精通越來，python雖然是比較簡單的語言，但是要正真的精通它，還是很用功的去學習的，首先要掌握基本語法以及各種庫的熟練運用，其次要熟練Pythonic的使用，掌握 Python 的內存機制、GIL 限制等，知道如何改變 Python 的行為，可以輕鬆寫出高效的優質的 Python 代碼，能夠輕鬆分辨不同 Python 代碼的效率並知道如何優化等等，總之學無止境！

如果是想從事人工智能

這個對python的要求相對簡單，瞭解基本語法，熟練掌握人工智能領域python庫，如AIMA，pyDatalog，SimpleAI，以及機器學習的庫PyBrain，scikit-learn等等，當然學習人工智能光python還是遠遠不夠的，還得有紮實的學習知識。

想從事網絡爬蟲工程師

首先基礎知識肯定是要掌握的，其次還要熟悉多線程編程、網絡編程、HTTP協議相關 ，最好還要掌握一些反爬相關知識，cookie、ip池、驗證碼等等 ，最關鍵的還要能分析簡單網站的結構，會使用urllib，urllib2或requests庫進行簡單的數據抓取；

從事大數據分析

除了基礎語法知識以外，Python數據分析需要安裝的第三方擴展庫有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，已經機器學習深度學習的一些知識

當然python還有很多方向的作用，總得來說，學習python首先要掌握基礎知識以及語法，再根據自己選擇的領悟學習相關庫和知識，切忌盲目！本人從事人工智能相關領域對python學習有些心得，歡迎關注交流！

關鍵字: Python 不難 編程語言