6月13日，在由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導，上海市長寧區青年聯合會和億歐公司聯合主辦的“2018全球智能+新商業峰會”上，獵豹移動董事長兼CEO傅盛發表了“用跨界思維做機器人”的主題演講。創客貓受邀作為合作媒體到場報道。
獵豹移動董事長兼CEO傅盛
傅盛表示，在當今VUCA（V易變性、U不確定性、C複雜性、A模糊性）的時代，行業競爭出現了錯綜複雜的局面，今天的企業想要在新時代存活下去，一定要改變傳統的思維，不斷進化。
在他看來，大部分企業其實都不是消失在他擅長的領域，“往往是在原來領域越做越好，突然有一天一個新的行業崛起了，於是它轟然倒塌了。”最典型的就像諾基亞、柯達這種公司。傅盛認為，在測不準的世界裡，企業應該用大方向的堅定性去抵抗小事情的不確定性。
當下傅盛認為技術創新正在變成主流，深度學習是一場技術革命，而人工智能會是這場技術變革的核心。在這樣的趨勢判斷前提下，傅盛和獵豹移動把下一個獨角獸企業崛起的機會押在了機器人上。
“兩年前我想一定要找到一個行業在未來幾十年可以持續存在，又可以經過新經濟的推動變成我們生活中不可或缺的一部分，思考的結果是，我認為機器人會成為新的藍海。”
傅盛表示，在一些核心的基礎技術上我們也許很難突破像美國製造的技術高地，但中國最大的優勢是跟實際結合做到用戶體驗的極致。今天的機器人行業，應該要把互聯網應用、用戶體驗、人工智能、機械製造等結合起來，才能做出一個反應更好，更“有用”，同時降低機械製造成本的機器人。而這個過程中跨界是非常重要的思維體系。
以下為傅盛演講精編實錄：（經創客貓整理，有刪減）
今天人工智能、機器人都變成了非常熱門的詞彙。我開始思考人工智能這個命題是在兩年多前，當時獵豹剛剛在紐交所登陸不久。
獵豹移動在過去7、8年的創業中開啟了中國APP全球化的序幕，在全球有6億的閱讀活躍用戶，其中80%來自於海外，現在在美國也有月活超過1千萬的用戶。但有一次我和華為的餘承東交流，他說其實當年華為在國際化的時候也是頂著巨大的壓力，但最後華為國際化為帶來的最大好處不僅僅是海外的市場，而是全球化的視野，可以看到全球科技、人才的變化。
這一點在獵豹移動身上非常能得到體驗，我們當年在硅谷、以色列建立投資基金的時候就看到了全球技術的變化。所以當時我在思考一個問題，移動互聯網後下一個時代是什麼？當時我認為移動互聯網的格局戰爭已經基本結束了，接下去會變成基礎產業的春天，會有新產業的崛起。後來我慢慢意識到跨界融合、新技術、新應用是未來時代最大的機會。
今天有一個非常流行的詞彙叫“VUCA時代”，是表示今天時代的四個特徵，從複雜到超級複雜。其實VUCA就是四個英語單詞的對應：易變性、不確定性、複雜性、模糊性。
這個時代我們每個人都充滿了焦慮感，因為我們不知道未來會怎麼走。《未來簡史》裡說，人類在過去的幾千年裡從來沒有過今天這樣的時代，沒有人知道未來的30年會發生什麼。過去幾千年的歷史裡大家基本都知道未來會發生什麼，因為是能線性預測的，但今天我們不知道未來的30年、10年社會會變成什麼樣，作為一家企業可能都不知道未來5年會怎麼樣。今天在各行各業都出現了特別多違背了我們在讀書時學到的道理和規律，比如以前我們說一個公司要聚焦，但今天看好像所有成功的公司都不那麼聚焦。
今天看BAT裡哪一家公司不是在不斷地跨越自己的邊界，突破了當年在商業上學習的聚焦理論。國外蘋果看上去是手機公司，其實在芯片領域的投資、製造已經非常強悍了；亞馬遜就更不用說了，我們看著亞馬遜從賣書的企業到運營飛機，還有亞馬遜的雲開啟了新一代的人機交互界面，意義長遠來看和蘋果差不多，讓一些完全不需要學習的交互模式用語音可以控制設備變成現實。所以這是從複雜到超級複雜的時代。
這個時代的特徵是人們越來越焦慮，學習心態變得越來越專業。我也是邏輯思維的個人投資人之一，我們看到得到並不多的用戶卻能創造那麼高的營收，其實就是大家的焦慮感在作祟，好像不訂這個專欄就要被時代給拉下了。我一年在上面花幾千塊錢買各種專欄，但我也沒有完全聽完。以前我們認為是涇渭分明的兩個行業，後來發現有可能結合起來才更有效。
我跟美團王慧文在聊，我們總結出了一個規律，大部分企業最後都不是消失在他擅長的領域，其實往往是在原來領域越做越好，突然有一天一個新的行業崛起了，於是它轟然倒塌了。最典型的就像諾基亞、柯達這種公司，你會發現行業競爭出現了錯綜複雜的局面，專業技能丟失也特別快。
今天我也和幾個做AI的同事在聊，我說AI正在迅速成為勞動力密集型企業，我一直建議藍翔技校要趕快開人工智能專業，用更多的數據補充算法，這個效果看著非常明顯。
進化論的核心我認為是思維的成長和改變。我發現所有先在幾乎所有的教育都是還原論，都是牛頓的機械理論，都是輸入一個公式你就知道結果是什麼，既然做了A一定會產生B......我們沒有本質地理解蝴蝶效應，沒有理解生物的多樣化，沒有理解不可預測性這樣一些理論。
今天是一個測不準的世界，在測不準的世界裡怎麼存活？我個人的看法是增加概率論，去增加大方向的概率，用大方向的堅定性抵抗小事情的不確定性。所以改變思維是非常非常關鍵的。今天我們想要在新時代存活下去，一定要將過去的思維進行改變。
今天的互聯網已經成為了傳統產業，傳統這個詞一點也不丟人，以前我剛做互聯網的時候看到“傳統”行業的人心裡都是自豪感，直到有一天我去看年輕的創業者，他說我們這套理論和你們傳統的互聯網理論不一樣的。當時想我怎麼就變傳統了呢？但事實上人類歷史上都是這樣的，新行業出現的時候總是蓬勃而來帶著新特點，彰顯著高科技的特徵，但等普及以後就變成了傳統。
今天任何一個小團隊幾個人就能做出一個小App，可以被全世界幾十億人下載，這件事情的技術壁壘已經完全沒有了。今天大的BAT平臺們所構建的移動互聯網的核心戰場基本看不到突破的機會，所以已經變成了基礎型產業，是日常生活不可或缺的一部分，但缺乏了真正能快速成長新獨角獸崛起的機會。
我自己認為深度學習是一場技術革命，第一次能夠讓機器在某些領域接近人的感知，這一點是非常了不起的。在相當長的時間我們的技術只是在完成重複性、算法性的工作，但深度學習第一次能夠讓攝像頭辨別拍出來的人臉是誰，讓聲音能夠轉化成文字，這個革命帶來的普及度是非常巨大的。
我經過了兩年的思考，覺得人工智能應該是這場技術變革的核心。有人講人工智能是生產力，區塊鏈是生產關係，這個定義我自己還是蠻喜歡的，當然人工智能會帶來各行各業技術的提升，在我看來機器人是被重新定義的行業。兩年前我想一定要找到一個行業在未來幾十年可以持續存在，又可以經過新經濟的推動變成我們生活不可或缺的一部分，思考的結果是，我認為機器人會成為新的藍海。
中國必然會從模式創新走向技術創新。過去30年中國互聯網很大程度是摸索美國的模式，但今天技術創新會變成非常核心的主流。核心的基礎技術上我們也許很難突破像美國製造的技術高地，但中國最大的優勢是跟實際結合做到用戶體驗的極致。
當深度學習在崛起，技術和產品又有機會的話，如果能夠找出幾個行業融合在一起就會產生出巨大的創新能力。今天機器人正是這麼一個行業，我們要把互聯網應用、用戶體驗、人工智能、機械製造結合起來，才能做出一個反應更好，更能理解你的用途、你的意願、降低機械製造成本的機器人。所以跨界在機器人行業也是非常重要的思維體系。
我覺得AI+軟件+硬件+服務才能做出好的機器人。最早我也只具備互聯網的經驗，我並不懂AI也不懂硬件，所以很多人會說你為什麼要做機器人這個產品呢？我說既然我意識到我不懂其實比我認為我懂要好的多，我就可以請教這方面專業的人。我過去兩年多花了大量的時間構建AI團隊、硬件生產團隊，個人又投資了一家公司打算做真正對人類有用的機器人，今天我們也許做不到科幻電影裡的機器人，但卻有可能做出真的幫你提供有效幫助的機器人。
當時為了能夠做好這件事、真正理解跨界而並非只是拿模塊封裝起來，我們做了全核心的技術產業鏈條，投入了大量的人力在基礎性研發上，做了人臉識別，算法也刷過一些世界冠軍的分，我們做了人臉檢測、人臉識別、跟蹤。為什麼要這麼做呢？今天談人臉識別90%多的準確率都在測試集上完成的，但真正和在實際狀況中還是有極大不同的，像手機在逆光時拍出的人都是黑的，更不用說識別人臉了。
我一直認為機器人真正的對手是Ipad、手機、低成本獲取的智能設備，所以一定要在體驗上有跨越性的超越，比如說能夠在內自己主動地移動，這個移動讓你和ipad開始有區別。
我們的思路就是化整為零，把機器人裡的部件做成產品，儘快地和用戶達成交互的體驗，知道用戶對它是否接受，知道技術是否真正落地，能夠通過軟件、硬件、AI相結合完成用戶體驗。其實不管人工智能也好、機器人也好的概念有多新聽起來多火，最後的爆發還是要用戶接受，用戶接受的核心是超出使用預期、超出體驗。
兩年前我們做小雅音箱的時候很多人說這個東西只有美國能流行，但今天我們看到用戶在智能音箱這個這麼小、沒有眼睛、沒有腿的機器人上每天的使用頻長可以超過1個小時，看起來用戶對這樣的產品是喜歡的。所以當你在一些黑科技上真的能夠和用戶場景結合，讓他覺得這件事情可用的話是非常有機會創造新品類，在時代當中找到新的成長機會。
我們自主研發所有鏈條都是為了產品本身、為了讓用戶喜歡，我們在未來也會盡可能地開放這方面的能力，把語音、視覺、導航、機械臂技術的核心向社會開放。希望大家能夠一起加入這個行業，用跨界的思維把你們在硬件上的經驗、AI上的經驗、互聯網上的經驗、落地場景上的經驗真正地結合起來。
我覺得這個行業才剛剛開始，我們要做的事情非常多，投入也非常巨大，其中最重要的一點是能夠融合不同行業的技術以及過去的經驗給用戶做出更好的產品。
（創客貓蟹子 現場報道，轉載請註明來源）
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