對於程序員來講，很多技術真正掌握之後，都能影響甚至說改變一個人的命運，比如：python、AI、DL、算法等等，但是如果只讓你選擇其中的一項基礎知識，你會選擇哪個呢？
如果是我， 我會選——數據結構與算法。
可能你會說：日常開發中，產品從開發到上線，可能都不會用到數據結構與算法。即使不懂數據結構與算法，也能出色地完成日常的工作任務，照樣能拿到高薪。那我們為什麼還要學習數據結構與算法呢？
其實，一個很重要的原因就是想進大廠
數據結構與算法，是現在很多大廠的必考題。一線的互聯網公司在面試的過程中，多少都會問到一些關於數
據結構與算法的題目。而且規模越大的公司，就越注重數據結構與算法。
甚至，現在很多小型公司的面試題都會涉及到算法知識。這個我們其實不難理解，無論什麼公司，為了確保僱傭者的能力，面試題的難度都會越來越高。
但是，平時工作中很少接觸的數據結構與算法，為什麼會經常出現在面試題中呢？甚至還有人會覺得這很不公平，會導致企業錯失人才。比如一個工程師擁有5年開發經驗，技術實力、業務能力、學習能力都很強，公司安排的每項任務都能出色完成，但可能只是因為他不會數據結構與算法，就被大公司拒之門外，而事實上他的綜合能力可能比一些大公司的人都要強。
這樣的情況，其實不是沒有。
2015年，Homebrew的作者去google面試，但不幸的是他被google拒絕了。Homebrew大家應該都聽說過，它是Mac平臺的安裝包管理工具開發者，全世界大大小小互聯網公司的程序員可能都在用這個工具。可他還是被拒絕了，當時他發了條twiiter吐槽。
google回應：“我們90%的工程師都在使用你寫的Homebrew工具，你卻不能白板編程一個二叉樹的翻轉，所以請滾蛋吧”。
所以說，同學們的擔心是有可能發生的，大公司面試著重考察數據結構與算法，確實可能會錯失一些人才，那他們為什麼還要這樣做呢？
因為數據結構與算法功底紮實的程序員，技術實力、業務能力、自學能力一般都不會差。其次，如果面試題內容都是平時工作中常用的技術點，其實大家的答案都大同小異，而且還有很多人會靠背題來應付面試。而算法題因為其範圍很大，可以儘可能地避免這種情況的發生，而且這種問題考驗的更多的是一個人的編程功底和長期積累。所以很多大公司都會使用算法題來篩選人才。
總而言之，要想進入更大的公司，數據結構與算法是你必須要跨過去的坎。
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